Go语言GMP 指的是什么

Go语言中的GMP模型是Go运行时（runtime）用于处理并发任务的核心机制。GMP分别代表Goroutine、M（Machine，代表执行Go代码的线程）和P（Processor，代表执行Go代码所需的上下文或资源）。这个模型是Go语言实现高并发性能的关键。

Goroutine (G)

Goroutine是Go语言中的轻量级线程，它比传统的线程（如操作系统线程）更轻量，成千上万的Goroutine可以并发运行在少量的操作系统线程上。Goroutine的调度由Go的runtime管理，而不是由操作系统直接管理。

Machine (M)

M代表执行Go代码的线程，它是操作系统线程的直接映射。M的数量由Go运行时根据系统负载动态调整，但通常远少于Goroutine的数量。每个M必须绑定一个P才能执行Goroutine中的代码。

Processor §

P代表处理器，是Goroutine调度和执行的上下文。它包含运行Goroutine所需的所有资源，如内存分配状态、任务队列等。P的数量是固定的，并且与系统中的CPU核心数相关。每个P可以绑定一个或多个M，但是任意时刻，P只能被一个M执行。

示例代码（概念性，非直接GMP操作）

虽然GMP模型是Go运行时内部实现的细节，但你可以通过编写Goroutine来间接体验它的效果：

package main

import (
	"fmt"
	"runtime"
	"sync"
)

func worker(id int, wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done()
	fmt.Printf("Worker %d starting\n", id)

	// 模拟工作负载
	runtime.Gosched() // 让出CPU，以演示调度

	fmt.Printf("Worker %d done\n", id)
}

func main() {
	var wg sync.WaitGroup

	// 设置最大并行Goroutine数
	runtime.GOMAXPROCS(4)

	for i := 1; i <= 10; i++ {
		wg.Add(1)
		go worker(i, &wg)
	}

	wg.Wait()
	fmt.Println("All workers done")
}

上述代码演示了如何创建和等待多个Goroutine完成。尽管没有直接操作GMP，但背后的调度机制正是由GMP模型支撑的。通过调整runtime.GOMAXPROCS，你可以控制P的数量，从而影响并发性能。然而，需要注意的是，直接调整runtime.GOMAXPROCS并不是优化Go程序性能的唯一或推荐方式。