Redis相比于Memcached在多个方面展现出了优势，主要体现在数据持久化、数据类型支持、内存管理、以及服务器支持等方面。以下是对这些优势的简要概述及示例代码（尽管Redis的优势更多体现在其特性上，而非直接的代码示例，但我会尝试给出相关操作的概念性代码）。
1. 数据持久化
Redis支持多种数据持久化方式，如RDB（快照）和AOF（追加文件），确保即使在服务器重启后数据也不会丢失。而Memcached则完全基于内存，不提供任何形式的数据持久化。
Redis RDB 持久化配置示例（在redis.conf中配置）：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
这些配置表示Redis将在900秒内如果有1个键被修改则进行快照，或在300秒内如果有10个键被修改则进行快照，以此类推。
2. 数据类型支持
Redis支持多种复杂的数据类型，如字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sorted sets）等，这为开发者提供了更多的灵活性和强大的数据操作能力。而Memcached仅支持简单的字符串。
Redis 哈希数据类型操作示例（使用Redis命令）：
# 设置哈希
HSET myhash field1 "Hello"
HSET myhash field2 "World"
# 获取哈希中的值
HGET myhash field1
3. 内存管理
Redis提供了更细致的内存管理策略，如使用LRU（最近最少使用）算法淘汰旧数据，或配置最大内存使用限制等，帮助开发者更好地控制内存使用。
Redis 内存限制配置示例（在redis.conf中配置）：
maxmemory 2gb
maxmemory-policy allkeys-lru
这表示Redis将最大使用2GB内存，并使用LRU算法淘汰旧数据。
4. 服务器支持
Redis支持主从复制、哨兵（Sentinel）和高可用集群（如Redis Cluster），提供了比Memcached更强的服务器间数据同步和故障恢复能力。
Redis 集群配置（通常需要配置多个Redis实例并运行redis-trib.rb脚本或使用Redis Cluster命令进行）：
由于集群配置相对复杂，且通常涉及多个Redis实例和网络的配置，这里不直接给出代码示例，但概念上是通过配置多个Redis节点，并使用Redis Cluster功能将它们组织成一个高可用、可扩展的集群。
综上所述，Redis在数据持久化、数据类型支持、内存管理以及服务器支持等方面相比Memcached具有显著的优势，使得Redis成为了一个更加强大和灵活的内存数据存储解决方案。
