Redis的回收进程主要涉及到内存管理，特别是当数据被删除或过期时，Redis需要释放这些内存空间以供后续使用。Redis通过几种机制来实现内存的回收，其中最重要的是惰性删除（Lazy Deletion）和定期删除（Active Expiration）两种策略，以及使用内存碎片整理（Memory Fragmentation）技术来优化内存使用。
惰性删除（Lazy Deletion）
惰性删除意味着Redis不会立即从内存中删除一个键，而是将这个键标记为已删除（逻辑删除），并在后续访问这个键时再进行实际的物理删除。这种方式减少了删除操作对性能的影响，因为删除操作通常比读写操作更耗时。
示例：
在Redis中，没有直接的代码示例来展示惰性删除，因为这是Redis内部机制的一部分。但是，你可以通过设置一个键的过期时间，并在过期后尝试访问它，来间接观察到惰性删除的效果。
# 设置一个键，并设置其过期时间为10秒
SETEX mykey 10 "Hello, Redis!"
# 等待10秒以上
# ...
# 尝试获取这个键，如果它已被惰性删除，你将得到nil
GET mykey # 返回 (nil)
定期删除（Active Expiration）
为了避免内存被大量过期键占用，Redis会定期随机检查一小部分设置了过期时间的键，并删除其中的过期键。这个检查操作是Redis主循环的一部分，不会阻塞Redis的读写操作。
Redis配置示例（调整定期删除的频率）：
Redis的配置文件（通常是redis.conf）中，有几个参数与定期删除相关，如hz（Redis服务器每秒执行的周期性操作次数），但它不直接控制过期键的检查频率，而是影响Redis执行各种周期性任务的频率。
# 示例：调整hz值（默认通常是10）
hz 10
内存碎片整理
Redis在删除键后，可能会留下一些内存碎片，这些碎片是由于内存分配和释放过程中的不对齐造成的。Redis提供了内存碎片整理的功能，但通常是通过重启Redis实例或使用外部工具（如redis-rdb-tools的redis-memory-analysis）来分析和优化内存使用。
注意：Redis本身不自动进行内存碎片的合并或压缩，这通常需要管理员手动干预。
总结
Redis通过惰性删除和定期删除机制来回收内存，同时需要管理员注意内存碎片的问题，并可能通过重启Redis或使用外部工具来优化内存使用。这些机制共同确保了Redis在高负载下仍能保持良好的性能和内存使用效率。
