普通人大学计算机专业可以学人工智能AI吗

很多同学认为，学AI人工智能对学历的要求非常高，下面我们带大家一起看看，大学计算机专业是否可以学人工智能AI。

其实呢，每次工业革命都可能导致部分岗位减少，但同时也在催生全新的职业领域和就业机会。这正是工业革命不断演进中的共性：既带来挑战，也孕育着新的发展机遇。

AI就像很久以前的计算机，是每个人必备的技能，除了遥不可及的 AI底层开发工程师 ,目前还催生了很多新职位。

下面我们带大家一起看看大学计算机专业也可以从事的AI岗位。

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1、Prompt提示词工程师（12-26k）

Prompt提示词工程师主要负责设计和优化提示词（Prompt），这是指为AI模型提供指导性的文本或输入，以便模型能够生成符合预期的输出。在大型语言模型（如GPT系列）中，提示词的质量直接影响模型的性能和应用效果。这个岗位需要对AI技术和自然语言处理有深入的理解，并具备出色的文本创作和调优能力。

2、AI产品经理（15-30k）

AI产品经理是负责AI产品从规划到上市全过程的专业人员。他们不仅要熟悉AI技术和市场动态，还要了解用户需求，能够协调技术团队和市场团队，确保AI产品的顺利开发和成功上市。AI产品经理需要具备强大的项目管理能力、市场洞察力和团队协作能力。

3、AI模型训练师

AI模型训练师主要负责使用训练数据来训练和优化AI模型。他们需要掌握各种机器学习算法和深度学习框架，能够设计和实施有效的训练策略，以提高模型的性能和准确性。此外，AI模型训练师还需要对训练数据进行预处理和标注，确保数据的质量和一致性。

4、AI应用工程师

AI应用工程师负责将AI技术和模型应用于实际场景中，开发具有AI功能的软件或系统。他们需要熟悉各种AI算法和框架，能够根据需求选择合适的模型，并将其集成到软件或系统中。AI应用工程师还需要具备扎实的编程能力和良好的系统设计能力，以确保AI应用的稳定性和性能。

5、AI 产品专家

AI产品专家是AI领域的资深人士，他们具备深厚的AI技术背景和丰富的产品经验。AI产品专家负责评估AI产品的性能和市场前景，提供产品改进和优化的建议。他们还需要关注行业动态和技术趋势，为公司的AI战略提供决策支持。

6、AI Agent、AI智能体

AI Agent（或称为AI智能体）是模拟人类智能行为的一种计算机程序或系统。它可以自主感知、学习、推理和决策，与环境进行交互并完成特定任务。AI Agent广泛应用于机器人、智能客服、自动驾驶等领域，为这些领域带来了革命性的变化。

7、AI人工智能工程师

AI人工智能工程师是负责开发和实现AI系统的专业人员。他们需要掌握各种AI算法和框架，能够设计和开发高效的AI系统，解决复杂的问题。AI人工智能工程师还需要具备扎实的编程能力和良好的数学基础，以确保AI系统的稳定性和性能。

8、AIGC/LLM 算法工程师

AIGC（AI Generated Content）算法工程师专注于使用AI技术生成内容，如文本、图像、音频等。他们负责设计和优化生成算法，确保生成的内容具有高质量和多样性。LLM（Large Language Model）算法工程师则专注于开发和优化大型语言模型，这些模型在自然语言处理领域有着广泛的应用。他们需要具备深厚的自然语言处理知识和算法设计能力，以推动AI技术在内容生成和语言理解方面的进步。

9、 AI算法工程师

负责公司项目中算法的研发、训练、优化和迭代

10、AI自然语言处理工程师

设计和实现自然语言处理算法和系统，解决语言理解和生成等问题

11、 AIAI研究员

进行AI领域的前沿研究，探索新的算法和应用场景。

12、 AI数据科学家

负责数据的收集、清洗、分析和挖掘，为AI模型提供高质量的数据支持