#HDC2024 HarmonyOS 鸿蒙Next心得分享# 数字化转型带来的生产力转移

       AI已经成为生产力助推器，加快大模型与小模型组合，实现更高效的运维能力，助力企业云上质量提升。华为邀请学术界和业界大咖分享创新经验，以确定性运维体系及实践能力，帮助企业结合AI能力，在安全可靠、资源高效、业务敏捷、智能运营持续探索和实践。

       大模型赋能智能运维，在大模型智能运维场景下，基于大模型的故障恢复，通过历史故障处理结果不断提高语言模型自动处理异常的能力，建立多种AIOps知识库基座模型，应对不同的运维场景，使模型可以快速接入不同系统和应用场景，识别故障根因以及故障恢复手段。通过大小模型的结合，结合系统运行状态进行概括、溯源、推理根因，输出故障状态摘要和根因诊断结果，最终实现故障检测能力和运维效率提升。

       在智能运维赋能大模型的实践，通过多智能体协作的智能运维，结合一站式AI开发、管理和应用解决方案，创建AI模型，实现大模型可观测和根因定位，通过对大模型的数据进行实时监控和分析，快速发现问题并进行定位和解决，从而提高系统的稳定性和可靠性。利用AI模型对大模型进行预测和优化，基于确定性运维实践，从基本运维能力迈向确定性运维能力，大模型驱动操作系统不断优化，进一步提升系统的性能和效率。

       华为云的AI变革实践，结合确定性运维能力实践经验，基于AI能力构筑智能化应用，融入作业实现全流程、跨域协同。首先，通过AI辅助运维解决方案和重大故障快速恢复，使能事件工单处理效率提升；其次，AIOps使能应用运维，构建智能化可观测性平台；再次，AI辅助客服工单作业场景从“人”到“AI+人”，全面提效；最后，AI辅助线索管理智能定级与分发，识别高价值线索，提升拓展效率。AI变革在运维领域正在发挥更重要的作用，AI应用有效提高企业系统的稳定性和可靠性，降低系统故障风险和损失，从而提高生产效率和服务质量，增强企业的竞争力。

       未来我们共同面向AI实践，基于AI原生应用引擎共创，使能确定性运维AI创新，通过深度整合AI技术与运维场景，提供一种全新的、高效的运维方式，覆盖千行万业业务特性，加速实现智能化的运维决策，未来和更多企业一起拥抱AI，加速行业升级。

       通过参加这次活动，让我对数字化转型的先进技术和创新理念有了新的理解，还结识了许多朋友和行业大咖。数字化转型代表着一种对未来的期待。对企业的发展也是至关重要，相信企业通过成功的数字化转型可以弯道超车，快速发展。