HarmonyOS 鸿蒙Next onnx转omc报错问题：tensor gather 索引之后不能进行任何操作

发布于 1周前 作者 wuwangju 来自 鸿蒙OS

HarmonyOS 鸿蒙Next onnx转omc报错问题：tensor gather 索引之后不能进行任何操作

简单示例： 
def forward(self,grid):
     a = grid[:, :, :, 0].clone()
     return a.to(‘cuda’) + 1
报错log:
E/AI_NPUCL  (3795564): trans_data_utils.cc CheckVaild(29)::size(4 > 0) invaild.
E/AI_NPUCL  (3795564): trans_data_utils.cc CheckAndTrans(158)::
E/AI_NPUCL  (3795564): op_kernel_builder.cc TransAndMergeWeightForTensor(280)::TransTensor failed.
E/AI_NPUCL  (3795564): vector_kernel_builder.h TransAndMergeWeights(117)::TransAndMergeWeights failed.
E/AI_NPUCL  (3795564): op_kernel_builder.cc TransAndMergeWeights(173)::
E/AI_NPUCL  (3795564): compile_task.cc TransAndMergeWeights(149)::/Add Add TransAndMergeWeights failed!
E/AI_NPUCL  (3795564): optimize_assistant.cc NotSupportMergeWeightParallel(680)::"Op Build4NPU failed. Node: /Add."
E/AI_NPUCL  (3795564): optimize_assistant.cc GraphMergeWeights(738)::"NotSupportMergeWeightParallel failed"
E/AI_NPUCL  (3795564): graph_build_optimizer.cc GraphMergeWeights(302)::"Failed to merge npu sub graph weights: SubGraph_0"
E/AI_NPUCL  (3795564): graph_build_optimizer.cc Optimize(398)::“GraphMergeWeights failed”

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Harmonyos Next教程
1 回复

在HarmonyOS鸿蒙系统中，当你尝试将ONNX模型转换为OMC（Open Mind Compiler）格式时，遇到“tensor gather 索引之后不能进行任何操作”的错误，这通常是由于ONNX模型中的某些操作或层的特性在OMC的当前版本中不支持或存在兼容性问题。

ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开放的模型格式，旨在促进不同框架之间的互操作性，但不同平台对ONNX的支持程度可能会有所不同。在这种情况下，可能的解决方案包括：

  1. 检查ONNX版本：确保你使用的ONNX模型版本与HarmonyOS支持的版本兼容。
  2. 修改模型：如果可能，尝试修改ONNX模型，避免在tensor gather操作后直接进行其他操作，或者寻找替代的模型结构。
  3. 更新工具链：检查并更新你的HarmonyOS开发工具链到最新版本，看是否有对此类问题的修复。

如果问题依旧没法解决请联系官网客服，官网地址是：https://www.itying.com/category-93-b0.html 。在这里，你可以获得更专业的技术支持和帮助。

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