Golang Go语言中项目对模型映射数据库表结构的解决方案是什么？

发布于 1周前 作者 wuwangju 来自 Go语言

<br>由于本人是重度 django 玩儿家，习惯 django 的那种自动 migrations 、migrate ，模型-数据库的那种迁移方式。<br>现在转 go ，但是找了一下没发现，有什么好用的包可以将，struct 映射数据库（全自动），不需要手动编写 sql ，<br>支持表结构一步一步修改，删除、重命名等记录。<br>你们 gohper,在项目 struct-&gt;数据库当中都是怎么个管理方案。<br><br>
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GORM ？

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手动档

https://entgo.io

object->json ，现在没哪个数据库不支持的。

好像对表修改字段不太友好，没有深度使用

手动挡太慢，容易出错。团队成员水平不一样，使用工具最方便

gorm 里的 automigrate 。缺点在于：改已有的类型属性、或者索引改不了，比如 varchar100 ，改成 200 ，识别不了。gorm 里也有 dry run 只导出 sql

参考现有的工具，自己魔改啦

我的技术栈是 go 微服务，多年经验。

以我个人经验哈，不要去依赖工具的 migration api ，这在做项目迁移/重构时是噩梦，并且对于日常的表维护不够透明。当我希望查一个表结构时，我需要去数据库才能查到，通过代码始终是不直观的，部分开发者为了图方便有时候会绕过代码直接修改表结构，这就使得代码中的映射成为摆设，长期以往，这其中的工程复杂度是难以想象的。！

我项目中对于表维护的开发流程：

1. 对于新表，在项目根目录建立 docs/目录，以业务为名称建立.sql文件，其中可以存放业务相关的一张或多张表的原始 CREATE sql 。这些文件将受到版本控制！

2. 对于旧表的更改, 例如增删字段，首先修改文件中的 CREATE sql ，其次建立docs/log/子目录，在子目录中新建yyyymmdd.sql（时间为上线日期），其中存放用于上线日改表的 ALTER sql 。

3. 上线时，上线人员（这个一般不会给脚本操作）手动执行 sql ，以及其他更新服务步骤。

这样的好处：

1. 通过docs/目录可以直观的看到系统中有多少业务（建了表），每个业务建表数量开发人员是基本清楚的，所以整体来说也是一目了然；
2. 在需要做整体的表结构优化时，通过docs/目录可以快速浏览现有表的结构特征，并制定优化方案；
3. 在需要迁移时，直接执行docs目录下的所有 sql 文件即可。
4. 对于做了按日期/ID 拆分的表，CREATE SQL 中的表名也要加上类型的 pattern ，以便识别：create table xxx_$yyyymm ...；
5. 利好开发新人；
6. 不与开发语言绑定。极端情况下，使用其他语言重构服务时会减少很多不必要的麻烦；


但是这些东西，在设计好的 ORM 里都有自动化工具做。敲两个命令就出来了，手动除了费事还容易出错。

entgo

和 Django 的 orm 比，不对，和其他任何语言的 orm 框架比，go 的 orm 框架就是一个弟弟

#10 首先哈，现代化的 IDE 可以帮助你写 SQL ，其次需要维护的 SQL 都是简单的 DDL sql ，并不复杂。最后哈，基本的 sql 能力是开发人员的必备项。

#9 纠正个小错误，是docs/sql目录，而不是直接的docs/目录。

老实维护 sql 版本变更吧，这玩意还是手写让人踏实。

GoFrame 统一管理

能自动化的东西，为何要手动维护？

https://gorm.io/zh_CN/gen/

https://github.com/yougg/awesome-go-orms

已主推项目从 GORM 全面切换到 sqlc 了，包含几百张表/分表查询/各种关联查询/视图/存储过程等等，上生产稳定运行运行 1 年多。

sqlc

#17 生产环境还是自己背锅比较好，因为有时因为 bug ，可能就丢了列甚至表。当然，用工具生成方案是对的，但依然要人工审查一次。

记得没有 gorm 对类行改动好像很有问题
我是自己根据 struct 的 tag 组成 sql 语法 从建立资料库 建立表栏位 更改表栏位语法都生成并运行

仓库里单独建个目录放好用来改变的 sql ，做好版本记录。

https://gorm.io/gen/
字节内部用的这个，gorm 加强版

可以连上数据库，生成 go 代码

个人感觉有个工具能对比测试库和线上库的差异比较重要。表结构个人喜欢以数据库表为核心，映射用工具生成或者手写无所谓，只要字段对的上。按这个思路的话自动迁移其实可以不用

同多年 Go 经验，完全同意你说的。

另外就是新项目我基本都会给大家安利 MongoDB 和 Cassandra 这些 NoSQL ，直接避开 migration 问题。只要不是需要 transaction 的交易服务那些，NoSQL 绝对更省心（除非团队里都是 SQL 老油条）

大部分项目，不管是技术栈熟悉程度还是事务的方面，类 MySQL 数据库都是避不开的。

通过我说的方式来记录表结构，还有一个优势就是我不需要去完全学会那些 orm 库的各种 tag 语法。我个人认为哈，这东西完全对开发人员是一个多余的学习成本，虽然并不复杂，但是你耐不住他语法足够多还在不断更新，完全不利好语言新人。
而且这玩意和语言绑定，我最讨厌和什么东西绑定了，我现在的一个微服务项目没有使用任何框架，就是 go 加上 grpc ，注册发现都是直接用的 k8s 的 service ，做到足够简洁，如果有开发新人，他不需要学习额外太多东西。

gorm xorm ent

如果不用 orm, 可以试试我这个 github.com/lesismal/sqlw

Can’t agree more!

gorm gen

可以看看 gorm/gen or sqlc?

gorm gen +1

用 migrate 管理，但不自动执行。

用 sqlc 生成 db 模型和查询。根据需要可以手工映射一次，隔离 db 实现。

兄弟们 sql 上线没有 dba 审核的么？

map[string]any

我是基于这个魔改的

通过 sql 反向生成 go struct 映射数据库代码会更简单，连接数据库后，指定表来生成对应 gorm 的 struct 代码，https://go-sponge.com/ui/web-model

我用的是这个，挺好用的，每次需要哪个表就生成一下： https://github.com/xxjwxc/gormt 我的配置文件：

https://gist.github.com/haomiao33/9482a96c0ae8367a8a134ee0e9aab7a0

怎么那么多人提 gorm gen 印象中这个只是 ddl -> orm model ，但是做不了 sql migrations 变更吧。


反正本来就有开发环境、测试环境、预发布环境三个环境做测试，如果还能让 DDL 错误上线的话那还是毁灭吧。
另外，不用工具什么都自己手动做，那么在不用付出学习成本的同时也意味着什么事情都要自己花时间，并且不能享有开源项目发展带来的好处。我觉得这和现在的开发理念是背道而驰的。

gentool

在Golang（Go语言）项目中，将模型映射到数据库表结构通常采用的是ORM（Object-Relational Mapping）框架。ORM框架允许开发者以面向对象的方式来操作数据库，极大简化了数据库操作代码，提高了开发效率。以下是几种常见的Go语言ORM解决方案：

  1. GORM： GORM是一个非常流行的Go ORM库，它提供了丰富的功能，如链式操作、自动迁移、预加载、事务支持等。GORM支持多种数据库，如MySQL、PostgreSQL、SQLite等，并且具有高度的可扩展性。

  2. XORM： XORM是另一个功能强大的Go ORM库，它支持多种数据库，并提供了简单的API来进行数据库操作。XORM支持SQL生成、自动迁移、事务管理等功能，并且与GORM类似，也支持链式操作。

  3. SQLBoiler： SQLBoiler是一个基于模板的ORM生成器，它根据数据库架构自动生成Go代码。这种方式的好处是生成的代码性能较高，但需要一定的配置和模板编写能力。

  4. Goqu： 虽然Goqu本身不是一个完整的ORM框架，但它是一个强大的SQL构建器，可以方便地与Go结构体结合使用来实现模型与数据库表结构的映射。

在选择ORM框架时，建议根据项目需求、团队熟悉度以及数据库类型等因素进行综合考虑。GORM因其丰富的功能和良好的社区支持，通常是许多Go项目的首选。

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