Golang Go语言中是否有人在生产环境中使用过 sqlite+nas 分布式存储？
数据库访问量不算大，甲方要求如果用数据库只能用特定的国产数据库，我网上搜了一下几乎没啥介绍，所以就想能不能直接不通过实体的数据库，目前我能想到的方案就这个，我主要担心瞬时的的简单并发会不会有问题，有人有相关经验吗
Golang Go语言中是否有人在生产环境中使用过 sqlite+nas 分布式存储？
国产数据库不是一堆吗？都是基于 postgresql 的，腾讯的 TDSQL ，阿里 PolarDB ，华为的 openGauss…
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我猜 OP 的主要疑问是，如果放在 NAS 等共享存储里，多个 sqlite 实例同时访问同一个数据库文件，会不会有问题。说实话，我也没这么用过，但是听起来有点儿危险。不知道有没有 sqlite 大佬能解答。
还有，我也同意楼上大家的看法，要求用什么数据库就用什么数据库，做好数据层抽象，未来想换什么数据库都不太麻烦。
题外话，sqlite 不适合独立出来做数据服务器，适合嵌入在程序中， 这种就算用 sqlite 需要魔改，当然市面上已经有了这种魔改 sqlite 作为数据库引擎的高性能分布式数据库 (bloomberg 出的 comdb2)
https://github.com/bloomberg/comdb2
建议别尝试了， 通过修改 sqlite 数据库文件同步到共享存储的方式的方式是错误的，不要研究了，
另外出了问题你也搞不定，sqlite 是不存在跨机操作数据文件的方式的，sqlite 对数据文件的保护的确是操作系统的文件锁，
另外 nas 这种共享存储 不适合关键的数据库主备。
我也只见过 mysql, oracle 数据库搞这种共享存储的数据库集群的成熟方案，sqlite 别搞。
1.基于共享存储的方案 SAN
方案介绍：SAN(Storage Area Network)简单点说就是可以实现网络中不同服务器的数据共享，共享存储能够为数据库服务器和存储解耦。使用共享存储时，服务器能够正常挂载文件系统并操作，如果服务器挂了，备用服务器可以挂载相同的文件系统，执行需要的恢复操作，然后启动 MySQL 。
2.基于磁盘复制的方案 DRBD
方案介绍：DRBD(Distributed Replicated Block Device)是一种磁盘复制技术，可以获得和 SAN 类似的效果。DBRD 是一个以 linux 内核模块方式实现的块级别同步复制技术。它通过网卡将主服务器的每个块复制到另外一个服务器块设备上，并在主设备提交块之前记录下来。DRBD 与 SAN 类似，也是有一个热备机器，开始提供服务时会使用和故障机器相同的数据，只不过 DRBD 的数据是复制存储，不是共享存储。
其他方式是通过网络 IO 的主从之类的方案
SQLite 不适合分布式写入。
要有高的写并发，就得利用 WAL ，尽可能缓冲多点事务，再落盘写入。
而官方说，WAL 模式要求所有进程在同一主机上，不能在网络文件系统上工作：
> All processes using a database must be on the same host computer; WAL does not work over a network filesystem. This is because WAL requires all processes to share a small amount of memory and processes on separate host machines obviously cannot share memory with each other.
#12
单机上使用的话，利用好 WAL ，加上外部互斥锁（或者一个进程专门处理写请求），可以实现很高的并发。
这两天我测试过，在电视盒子上（单核 Nginx 默认页压测 1W QPS ，性能不及 6 年前骁龙 636 千元机一半），
Python 的 FastAPI + SQLite + 去年本站被爬的千万数据：
- 200 模拟发帖回帖 + 全文索引 / 秒
- 1100 获取整帖（包括回帖者信息） / 秒
SQLite 的锁是基于文件系统的，所以官方也不建议你把数据库文件扔 NFS 里，主要是有些 NFS 文件系统实现的时候锁的机制做的不好，多线程或多进程访问的时候有可能损坏你的数据库文件。
但有些文件系统的实现是明确说过支持全部的锁机制，没记错的话 AWS 的 EBS 就可以。这种情况下你把 SQLite 文件放上去共享也没问题。
像上面说的 sqlite 的锁是文件系统实现的。nfs 不支持这个。
我家里的 nas 和 container host 不是一个机器，nfs 挂的文件。Plex 因为这个不能正常工作。
作为IT领域Go语言方面的专家，对于Golang在生产环境中的使用有一定的了解。关于“sqlite+nas 分布式存储”这一组合，以下是我的专业分析：
Golang中sqlite+nas分布式存储的使用情况
在Golang中，sqlite通常作为一个轻量级的数据库管理系统，在资源受限或需要快速部署的场景中广泛应用。而NAS（网络附加存储）则是一种通过网络进行数据访问和存储的设备。
尽管sqlite在处理中小型数据集时表现出色，但考虑到分布式存储的需求，sqlite的单点存储特性可能会成为瓶颈。NAS虽然提供了网络访问的便捷性，但通常不直接参与数据库的分片或分布式处理。
在分布式存储场景中，通常会选择更适合分布式架构的数据库系统，如MongoDB、Cassandra等，它们提供了内置的分片、复制和故障转移机制。
因此，虽然sqlite和NAS在各自的应用场景中都有其优势，但将它们组合用于分布式存储可能不是最佳选择。在生产环境中，建议根据具体需求选择更适合的分布式存储解决方案。
