Golang Go语言中 Facebook DataLoader 的实现
DataLoader 是一个通用工具，用于应用程序的数据获取层，为各种后端提供一致的 API ，并减少对服务器的请求次数。
特性
- 仅 200 多行代码，易于理解和维护。
- 100% 的测试覆盖率，无 bug 且可靠。
- 基于泛型，可用于任何类型的数据。
- 使用 hashicorp/golang-lru 来缓存已加载的值。
- 可用于批处理和缓存多个请求。
- 对相同的请求进行去重，减少请求次数。
- 支持 OpenTelemetry ，使用 OpenTelemetry Link 追踪批处理请求。
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Golang Go语言中 Facebook DataLoader 的实现
更多关于Golang Go语言中 Facebook DataLoader 的实现的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
是实现了一套 signleflight+cache 吗？
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在Golang中实现类似于Facebook的DataLoader模式，主要是为了解决批量数据请求和缓存问题，以提高性能和减少数据库或外部服务的压力。DataLoader模式通常包括以下几个关键部分：
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Batching Function：负责将多个请求合并为一个批处理请求，然后处理这个批处理请求并返回结果。这是DataLoader的核心，能够显著提高效率，特别是在面对大量相似请求时。
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Caching：通过缓存已经请求过的数据，可以减少重复请求。可以使用Go的map或其他缓存库（如
go-cache）来实现。 -
Promise/Future：DataLoader通常返回一个Promise或Future对象，允许异步获取数据。在Go中，这可以通过channels或者goroutines结合sync.WaitGroup来实现。
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Error Handling：批处理请求可能会遇到部分失败的情况，需要设计合理的错误处理机制，比如将错误包装在结果中返回。
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Throttling/Debouncing：为了避免对后端服务造成过大压力，可以加入节流或防抖机制，控制请求的频率。
在Go中实现这些功能，需要一定的并发编程和错误处理技巧。一个简化的实现可能不涉及所有细节，但核心思想是利用goroutines和channels来管理异步请求和结果，同时维护一个缓存来存储已请求的数据。
建议查看一些开源的Go DataLoader实现，如dataloader-go，这些实现已经过社区验证，并提供了丰富的功能和良好的文档，可以帮助你更快地理解和应用DataLoader模式。
