关于 Golang Go语言中不处理数据库操作的 error 的一点思考

发布于 1周前 作者 phonegap100 来自 Go语言

事情的起因是这样的。 一个方法要查询 N 次数据库,每一次查询都要 if err , 我实在受不了啦,思索一番后觉得 似乎并不需要在运行时处理数据库操作的 error 。结论如下:

因为运行时的 error 大概率是连接,基建问题。 如果是 sql 语句问题,早就该在测试环节就发现。 既然是连接问题,那么一个查询报错,其它所有查询都会报错, 所以在每一个查询的地方都做 err check 是没有意义的。

可是不处理 err 怎么知道数据库有问题呢,怎么保证业务的完整呢?我大概理出了三板斧:

  1. query 的操作不处理 err ,sql 问题留到测试期解决
  2. update, insert 类操作要处理 err, 保证数据安全
  3. 对这些操作做一层包装和封装,每次调用记录 error ,监控该报警报警

当然,我不确定我这个想法是否考虑周到,可能以偏概全了。 欢迎大家一起讨论一下。


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不要忽略任何错误.哪怕打个日志也好. 用上模板写个 if err 也就一秒. 万一出问题帮你节省的时间起码几小时.

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之前写 gorm 的时候,无查询结果时也会有 err 不知道现在是什么样了

数据库查询错误,可能是数据库迁移没做好,这个测试环境可能无法复现(因为生产环境和测试环境很有可能用的不是同一个数据库,注意这里的错误不一定指的是某个表不存在,而是说可能出现一些异常数据导致查询错误)

必须要每个 error 都处理。

我就说一个最简单的场景,一个请求进来,判断是不是合法用户(根据 token 查询数据库中是否存在),如果不存在,则在爬虫表里记录该请求的信息。
伪代码大概如下:

var count int64
err1 := dao.TestDb.Model(&dao.UserDao{}).Count(&count).Error
//用户信息表里没有,则记录爬虫
if count==0{
err2:= dao.TestDb.Create(userDao)
}

如果一个合法用户的请求进来,因为网络抖动出错了,也会导致 count=0 并且 err1 不为空,你没有处理 err1,所以后面 insert 成功了(你无法猜测网络波动的时间,只能尽可能的去处理所有的 error)。

线上出现问题的时候,你就会后悔没有每个 err 都处理并打印日志了

写代码一时爽,查线上问题火葬场

goland 生产力搞起,输入
err.rr
按 tab
见证奇迹

每个 err 都要处理,更何况设计到网络这种的

很多因素会导致数据库报错,cpu 、内存、磁盘、其它慢 sql 影响、db 的定时任务、机器老化等。甚至使用的 orm 库可能有 bug ,导致某些正常连接有问题。建议还是每个错误都捕获,写 err 麻烦的话,goland 敲 err 然后直接 tab 键就自动补全了。

在 copilot 的帮助下, 没有太大问题.
考虑到费用问题, 也有很多免费的替代, 今天北大刚出了一款类似产品.

查线上问题的时候你把不得每行一条 log 。

能处理就处理,处理不了就抛出去,但是永远不要吞异常,

一楼说的没错,你起码要打个 log ,不然线上出问题,找到你这你说不清楚这锅就得你背

First Last 查询 API 为单条查询设计,查询不到时会 ErrRecordNotFound 错误,使用 Take API 查询单条时,查询不到不会报错。应该是使用 API 的问题

那可能是我对 Gorm 不熟悉的问题

没必要,err 该处理处理

还是打印日志为妙

有一些 fail fast 的文档,这会儿时间不多,可以 Google 「 program design check error rare panic OR fail 」

其实 postgres 已经把错误日志收集了

谢谢你对测试的信任

可以看下 Errors are values 这篇文章: https://go.dev/blog/errors-are-values

db 的 error 你都敢不处理,胆子好大啊,链式操作怎么办?前一步操作失败该回滚了你还继续么
一个 crud 的接口,线上数据库字段变更没成功,查询操作失败了,抛个服务错误出来,你可以在网关加监控,捕捉到
现在 error 不处理了,等着客户投诉你你才知道啊,这么任性的么

回滚?我目测 op 的数据库操作都没开启事物,回滚什么

对于数据库错误,我是直接 panic 出去了,事务内的会自动回滚,然后全局 recover 了特定于数据库的报错,提示给用户的就是数据库报错,日志里面记录了错误的详细信息

首先写结论:必须处理 if err 判断,其实就是一个熟悉的过程,搞熟悉了就不介意了。就像菇凉一样,开始丑点,看顺了就好。

是谁给了 op 这样的自信,哦,原来是因为懒和没经验,没被毒打过

我是 if err != nill; panic(err); 然后在一个统一的地方全局处理,很多 err 确实属于没法处理,直接统一中断并且记录就好了,但是千万不要丢掉它。

你是怎么目测出没用事务的? 我是说 query 类操作不处理 err ,insert, update 要处理 err 。 业务系统都是 query 多过 insert 和 update 。

我有提到, 将数据库操作封装一层,统一记录 error 。

你们都不看完内容吗,我说 insert 和 update 的处理 error ,这就覆盖了链式操作。

这个提到了一个我没考虑到的场景,确实存在这个问题。 不是单纯的查询不到的问题。我再犹豫一下。谢谢

我补充一下:为什么我提出 query 类操作不处理 err ,我的考虑是这样的,
查询结果无非两种,是 struct 或者是 slice

一般来说,无论是什么查询结果,我们都会且有必要验证结果的有效性(而不仅仅是 err )。
比如说:
1. 如果查询结果是一个 struct ,那么至少会 if xx != nil
2. 如果查询结果是一个 slice ,一般至少会判断 len(slice) > 0

在这两个前提下,无论有没有 err 都会去做的处理。 ( for 类操作甚至不需要不需要提前 len(slice))
重点: 一旦发生 error, 那么这两种查询的结果一定是 nil 和 len(slice) = 0, 所以对于预期来说并没有任何差异。

并且,if err != nil 的判断并不能替代业务上的 if struct != nil or if len(slice) > 0 , 因为即使没有 error 发生。 我从来不会以 error 有没有来判断数据正不正确。 而是以数据本身判断数据是否正确。

伪代码如下:

var entity user
err := sqlx.Get(“select * from xx limit 1;”, &user)
if err != nil {
logger.Error(“xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx”);
return err
}

if user.ID == 0 {
return errors.New(“user not found”)
}

在这段代码中,重点只在与有没有写日志。 有没有 if err 都不影响业务逻辑的流程。

那么, 换个角度来说,是否所有数据库操作都可以统一写日志呢,业务中的 query 操作是否可以不显示处理 error 呢, 单看这个例子似乎是可以的。

slice 查询操作场景你们也可以代入看看。

这就不得不提 try…catch…的含金量了:)

要笑死 搞到最后还是 java 的那一套 AOP 爽

#30 链式操作就不能 insert->query->update 么?
另外第二个问题你怎么办,查询出错不报错,前端显示空数据?
你要是用户,你上来看到报个错血压高,还是看上去自己的数据全没了血压高?


你要是用户,你上来看到报个错血压高,还是看上去自己的数据全没了血压高?

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这个你说得有些道理,我想想

还是一样的,go 的 sql 标准库也是这样。

关于 Golang 中不处理数据库操作的 error 的一点思考,这是一个非常重要且值得深入探讨的话题。

在 Go 语言中,错误处理是通过返回 error 类型的值来实现的。对于数据库操作这种可能会失败的操作,正确的错误处理至关重要。不处理这些 error 可能会导致数据不一致、应用程序崩溃或其他严重的后果。

在实际开发中,我们经常会遇到一些开发者忽略或简化错误处理的情况。例如,他们可能只是简单地打印错误日志,而不采取任何恢复措施或向用户报告错误。这种做法虽然简单,但非常危险。

为了避免这种情况,我们应该始终对数据库操作的 error 进行妥善处理。具体来说,我们可以根据错误的类型采取不同的恢复策略,比如重试操作、回滚事务或向用户报告错误。同时,我们也可以使用一些辅助工具或库来简化错误处理的过程,比如使用上下文(context)来管理超时和取消操作,或者使用错误包装(error wrapping)来提供更详细的错误信息。

总之,在 Go 语言中处理数据库操作的 error 是一个非常重要的环节。我们不能因为追求代码的简洁性而忽略错误处理的重要性。相反,我们应该始终牢记错误处理的原则,并采取相应的措施来确保应用程序的稳定性和可靠性。只有这样,我们才能写出高质量的 Go 代码,为用户提供更好的服务。

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