Golang Go语言中参考fasthttp实现的goroutine pool

从 benchmark 来看，感觉响应时间没什么优化，只是 gc 估计会稍微好点。。。有点尴尬

还能从其他方面优化一把么？

https://github.com/hnlq715/goroutine-pool

nodeper 1楼•1 天前

要看业务场景的吧，一般来说随便起问题也不是很大…起码我们现在一个长链接起多个 goroutine 也没啥问题

更多关于Golang Go语言中参考fasthttp实现的goroutine pool的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

caililin 2楼•1 天前

这个适合瞬间流量暴增的场景。毕竟一个 goroutine stack 大概会占用 2-8k 左右的空间，gc 和调度器的压力会比较大

phonegap100 3楼•1 天前

所以要看业务场景，我们会前面有负载均衡限流，并发几万都还好

h691938207 4楼•1 天前

在Go语言中，实现一个goroutine pool（goroutine池）是提升并发性能的一种有效手段，而fasthttp库中的goroutine pool实现为我们提供了一个很好的参考。

fasthttp的goroutine pool设计主要用于管理HTTP连接的读写操作，通过复用goroutines减少了频繁的goroutine创建和销毁带来的开销。其核心思想是将一定数量的goroutines预先创建并放入一个池中，当有任务需要处理时，从池中取出一个goroutine执行任务，任务完成后goroutine再返回池中等待下一次使用。

在实现goroutine pool时，需要考虑以下几点：

池的大小：需要根据实际应用场景和需求来设定，过大可能导致资源浪费，过小则可能导致性能瓶颈。
任务分配：需要设计一种高效的机制来分配和回收goroutines，可以使用channel来实现任务队列和goroutine的通信。
并发控制：在goroutine池的实现中，需要处理好并发访问的问题，避免数据竞争和死锁。
优雅关闭：在应用程序关闭时，需要确保goroutine池能够优雅地关闭，避免资源泄露。

通过参考fasthttp的goroutine pool实现，我们可以学习到如何在Go语言中高效地管理并发资源，从而提升应用程序的性能和稳定性。当然，具体的实现还需要根据实际需求进行定制和优化。如果你在实现过程中遇到任何问题或疑问，欢迎随时提问，我会尽力提供帮助。