Golang Go语言中让 chatgpt 讲解 Go 的核心源代码
通过 openai 提供的接口,令其解释 Go 源码中每个文件,每个变量,每个 func 和 struct 的作用。
效果不错,见后面几张图。由于接口有每分钟 3 次的限制,所以需要花些时间。目前仅限于 runtime 包,后续会完善 sync ,cmd/go 等核心包。有兴趣可以关注下,持续更新。
「问 chatgptGo 核心源码中每个文件,变量,结构体,方法的作用」
Golang Go语言中让 chatgpt 讲解 Go 的核心源代码
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求 share prompt 🥹
惨,楼主行行好,不要让 go 程序员失业了
已 Star ,你提到的后面几张图在哪里🧐
发现图贴不上,而且文字也没法修改了》。。其实就是仓库里面文件内容的截图
比如"q 请帮我解释 xx 文件什么作用? xx 变量的用途"
比如"请帮我解释 xx 文件什么作用? xx 变量的用途" 这些简单的。更复杂的还在学习中
没事,这些面试不太可能会问。。比如栈扩容,垃圾回收时栈的变化,map 两种声明方式中,25 这个阈值的作用。。。太犄角旮旯的,面试官可能也不懂
比如看到很多资料说 sync.Map 是读写分离,空间换时间…其实看了源码,完全不是这回事…并不是读写分离,是普通读写和追加分离
请问你怎么把源码发给他的。
不对照代码,其实很难看明白,这种模式完全可以写一本书了。
有接口的
既然是 ChatGPT 生成的,那随便分享一下 prompt 岂不是更好:)
就是"帮我解释 xx 文件的作用"之类的
在Golang(Go语言)中,让ChatGPT讲解Go的核心源代码是一个有趣但也颇具挑战性的任务,因为Go语言的核心源代码本身相当复杂且深入。不过,我可以尝试概括一些关键点,这些内容是ChatGPT可能会强调的:
Go的核心源代码主要集中在Go语言的运行时(runtime)、标准库以及编译器上。
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运行时(runtime):Go的运行时管理着内存分配、垃圾回收(GC)、并发(goroutines和channels)等底层机制。理解这些是实现高效Go程序的关键。
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标准库:Go的标准库提供了丰富的功能,如I/O操作、文本处理、网络编程等。这些库的实现非常注重性能和易用性,是Go语言强大生态的重要组成部分。
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编译器:Go的编译器负责将Go代码转换为高效的机器码。它支持多平台编译,并能进行静态类型检查、优化等。
ChatGPT可能会进一步深入解释这些组件的内部工作原理,如内存模型、调度器的工作方式、垃圾回收算法等。但请注意,这些概念相对抽象且复杂,需要一定的编程和计算机科学知识才能充分理解。
如果你对Go的核心源代码感兴趣,我建议从官方文档和源代码开始入手,同时结合一些高质量的教程和书籍进行学习。这样,你可以逐步构建起对Go语言内部机制的理解,并更好地利用这些知识来编写高效的Go程序。