问下各位大佬，Golang Go语言中 float32 和 float64 的精度问题

菜鸟一只，这个‘大约 6 个十进制数的精度’ 和 ‘15 个十进制数的精度’ 咋理解，精度还能这么按个算，完全不理解

phonegap100 1楼•2 天前

就是可以精确到小数点后面第几位的意思

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itying888 2楼•2 天前

参考 IEEE754 标准，尾数有多少位，精度就到 2 的负多少次方。算下来大概 4 字节浮点数就是七八位，8 字节浮点数就是十五六位

songsunli 3楼•2 天前

科学计数法，十的几次方前面乘的那个数。

bupafengyu 4楼•2 天前作者

楼上的没说对并不是小数点后多少位，而是整数+小数部分总共多少位
因为计算机一个变量类型可使用的字节数有限(比如 int 只有 4 字节)，所以只能存储有限位数的小数

htzhanglong 5楼•2 天前

比如 1 个十进制数的精度下，0.1 和 0.2 是两个数字，0.11 和 0.12 是一个数字（由于精度不足导致无法分别他们的差异）。

yibo5220 6楼•2 天前

盲猜原文是 6 decimal precision

这个的正常翻译是 6 位十进制精度

phonegap100 7楼•2 天前

就是数学里有效数字的概念，从首位非 0 的数字开始算起。
非规格化的 float32 至少能表示 6 位有效数字，规格化的 float32 至少能表示 7 位有效数字。
可以看看这个
https://www.cnblogs.com/tsingke/p/10223183.html

yibo5220 8楼•2 天前

单精度浮点数，尾数占 23 bit ，1<<23 对应十进制是 8388608 ，所以，单精度浮点数有效小数位 6 位
双精度浮点数，尾数占 52 bit ，1<<52 对应十进制是 4503599627370496 ，因此有效小数位是 15 位。

nodeper 9楼•2 天前

谢谢各位大佬，明白了，根据 IEEE754 规定

单精度浮点数(float32)占用 4 个字节（ 32 位）存储空间，包括符号位 1 位，阶码 8 位(指数部分)，尾数 23 位。其数值范围为-3.4E38 ～ 3.4E38 ，单精度浮点数最多有 7 位十进制有效数字

双精度浮点数(float64)占用 8 个字节（ 64 位）存储空间，包括符号位 1 位，阶码 11 位(指数部分)，尾数 52 位。其数值范围为-1.7E-308 ～ 1.7E+308 ，双精度浮点数最多有 15 或 16 位十进制有效数字

htzhanglong 10楼•2 天前

不是小数点后多少位，是总共多少位。

gougou168 11楼•2 天前

在Go语言中，float32和float64是两种表示浮点数的类型，它们的主要区别在于精度和存储需求。

精度：
- float32：占用4个字节（32位），遵循IEEE-754标准，其精度大约是7位十进制数。这意味着，当使用float32存储或计算浮点数时，大约7位十进制数字之后可能会出现精度损失或舍入误差。
- float64：占用8个字节（64位），同样遵循IEEE-754标准，但精度大约是15位十进制数。因此，float64能提供更高的精度，适用于需要更高数值准确性的场景。
使用场景：
- 如果你的应用对内存使用有严格要求，且不需要非常高的数值精度，可以选择float32。
- 大多数需要高精度计算的场景，如科学计算、金融应用等，建议使用float64以确保数值的准确性。
注意事项：
- 无论使用float32还是float64，都应意识到浮点数运算的固有不确定性，特别是在进行连续运算或比较时。
- 在涉及货币计算的金融应用中，通常建议使用整数类型（如int64）来表示最小货币单位（如分），以避免浮点数舍入误差。

总之，在选择float32还是float64时，应根据应用的具体需求（如内存使用、数值精度要求）来决定。