Golang Go语言中写的后端有什么限制访问频率的好方法？

Golang Go语言中写的后端有什么限制访问频率的好方法？
工作在 Cloudflare+Caddy+Docker Network 多层反代下，需要怎么配置呢？

yibo5220 1楼•2 天前

加个 API Gateway 吧，专人专职。

更多关于Golang Go语言中写的后端有什么限制访问频率的好方法？的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html

caililin 2楼•2 天前

先找瓶颈在哪个上

songsunli 3楼•2 天前作者

前面加个网关，由网关负责限流

eggper 4楼•2 天前

caddy 那不就是嘛. 或者把 caddy 换成 nginx, traefik, kong 之类的.

gougou168 5楼•2 天前

网关限流，或者自己代码写限流，什么令牌桶啊七七八八的

在Golang中限制后端访问频率，通常可以通过以下几种方法来实现，这些方法各有优劣，可以根据具体需求选择合适的方案：

令牌桶算法（Token Bucket）：使用令牌桶算法来控制请求的速率。通过维护一个令牌桶，并定时向桶中添加令牌，每个请求需要消耗一个令牌。当桶中令牌不足时，拒绝请求。这种方法实现起来相对简单，能够有效平滑突发流量。
漏桶算法（Leaky Bucket）：漏桶算法以恒定速率处理请求，超过桶容量的请求会被排队或丢弃。它适合处理稳定流量，但对突发流量处理不够灵活。
Redis限流：利用Redis的原子操作特性，如INCR、EXPIRE等命令，可以实现分布式限流。通过为每个用户或IP地址维护一个计数器，并在一定时间后自动过期，可以有效控制访问频率。
基于第三方库：使用Golang社区提供的限流库，如golang.org/x/time/rate，它提供了基于令牌桶算法的限流器，易于集成和使用。
应用层限流：在业务逻辑层根据用户ID、IP地址等信息进行限流，可以更加灵活地控制不同用户或角色的访问频率。

综上所述，选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。在实际开发中，可以结合多种方法来实现更加细粒度和灵活的限流策略。