Golang Go语言中实现了一个简单的service mesh的sidecar
Golang Go语言中实现了一个简单的service mesh的sidecar
源代码地址在这里 https://github.com/fumeboy/pome
仅包含两部分
-
服务发现、注册,负载均衡
-
sidecar 网络代理(流量流入代理、流量流出代理),grpc 连接复用
具体说明可见代码注释
现在的问题是:
-
不方便调试。每次修改代码后,要重新构建 sidecar 和 service 程序 的 docker image 再部署
-
不知道这种多程序节点合作的场景下如何测试,主要是性能测试不知道如何测试
顺便预祝各位 V2EX 的小伙伴新年快乐
更多关于Golang Go语言中实现了一个简单的service mesh的sidecar的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
感谢分享,已收藏。
更多关于Golang Go语言中实现了一个简单的service mesh的sidecar的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
在Go语言中实现一个简单的service mesh的sidecar是一个相对复杂的任务,但也是一个非常有价值的实践。Service Mesh通过引入sidecar代理来管理微服务之间的通信,提供了诸如服务发现、负载均衡、熔断、监控和安全性等特性。
要在Go中实现一个sidecar,你需要考虑以下几个关键组件:
-
网络代理:这是sidecar的核心,负责拦截和转发进出服务的流量。你可以使用Go的net/http包来创建一个简单的HTTP代理,或者使用更底层的net包来处理TCP流量。
-
服务发现:sidecar需要知道其他服务的地址和端口。你可以实现一个简单的服务注册与发现机制,或者使用现有的服务发现工具,如Consul或Etcd。
-
流量管理:sidecar需要能够根据一定的策略(如负载均衡、熔断等)来转发流量。这可能需要你实现一些自定义的路由逻辑。
-
安全性:为了保证服务间通信的安全性,sidecar可以实施mTLS(Mutual TLS)来加密流量。你可以使用Go的crypto/tls包来实现这一点。
-
监控和日志:sidecar可以收集并报告流量数据,以及服务间的调用链信息。这有助于你监控服务的性能和健康状况。
请注意,这只是一个非常简化的概述。在实际实现中,你可能还需要处理更多的细节,如错误处理、性能优化、配置管理等。同时,考虑到service mesh的复杂性,你也可以考虑使用现有的service mesh解决方案,如Istio或Linkerd,它们已经为你解决了大部分的问题。