Golang Go语言高性能编程新项目欢迎入坑
Golang Go语言高性能编程新项目欢迎入坑
在实现 7days-golang 这个项目过程中，接触到了很多开源项目的源码，里面有很多优雅的实现，结合最近工作中的一些经历，启动了「 Go 语言高性能编程」这个开源电子书项目。Go 语言优秀的电子书其实蛮多的，比如 Go 语言原本，Go 语言实现与设计等，可能对大部分童鞋来说过于深奥了。「 Go 语言高性能编程」这个项目聚焦于编程实践，同时会有少量的原理分析，比较适合希望无痛进阶的初学者~
一个月利用碎片时间写了十篇文章，还顺便改造了下我的 hexo 博客模板，融合了 gitbook 的排版方式。
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序言
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第一章 性能分析
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第二章 常用数据结构
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第三章 并发编程
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第四章 编译优化
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附录 Go 语言陷阱
感兴趣的童鞋可以关注一波，这个项目也是一起兴起，比较肝，提交时间基本在凌晨了。七天用 Go 从零实现这个项目也会继续维护的，不过这个项目特别需要整块的时间，最近整块时间实在太少，新坑一直没填上。
项目地址：high-performance-go
更多关于Golang Go语言高性能编程新项目欢迎入坑的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
感谢建议，我可以再去探索下各种场景的实践。我自己服务器部署的服务是不会用的，但是一些插件的场景，考虑到设备空间，或是 hook 的场景，套在常用命令前执行，体积对性能上是有影响的。
减少体积这条现在意义不大，-s 和-w 参数能省的空间并不多。比较有效的就是 upx，但在启动时解压缩会多消耗 cpu 和内存。
不知道 golang 官方有没有出动态链接编译的计划。搭配发行 runtime environment 或者发行模块化动态链接库。做到一库多用。只有这样才能节省硬盘和内存。不过如此一来，就需要处理依赖问题。
现在这样静态编译挺不适合低端硬件的嵌入式编程的。ram 和 rom 都较小的情况下，一库多用才是经济合理的。
upx 带壳压缩，优点是仍可以直接运行，缺点是，运行时动态解压。不过实际应用过程中，解压感觉几乎是无影响的，所以对体积比较敏感的场合还是推荐用的，比如嵌入式设备。体积会影响加载和网络传输时间。通过编译选项减小体积是能提高性能的。
，嗯，这种是不需要的。但文件系统不是必须，嵌入式设备种类很多，家用路由器是，树莓派是，体积庞大的基站其实也是。不过因为体积和内存，Go 在这块的应用场景还非常有限，要求稍微高一点，就只能用 C 了。
我查到 go 已经有动态链接编译的模式了，出来的 helloworld 只有 22kb，但是因为 go 几乎没有二进制依赖库管理机制，至今极难面向用户推行这种模式。
不过虽然动态编译 helloworld 只有 16kb，但是动态链接编译 go 标准库有 32mb 大小。如果应用少的话，可能还不如静态编译应用省空间。
http://z-rui.github.io/post/2016/07/golang-shared-library/
不知道有没有分模块编译动态库的方式，类似 python 那样。
朋友，你的代码有不止一个问题啊。
比如 for 和 range 的性能比较那一段，二者根本就是不同的代码，当然性能有差距了。
建议再好好理解一下 range 的原理
哈哈，感谢你的建议。工作中的一些总结和尝试，大部分是自己的理解，错误在所难免，不过写之前也在尽可能多地参考。在讨论中慢慢完善和修正吧。早上刚合入了一个 PR 。
这个贴的批评和建议价值都很大。期待各位大大的 issue 和 PR 。今晚打算把 upx 这部分讨论，还有把有个老哥发起的静态链接的贴的内容传送门到博客中去，留个参考。
Remember that “microbenchmark” is a synonym for “lie”. There is no semantic difference between the two.
哈哈，每天 70 行代码，你可以的。借楼感谢下各位小伙伴。7 天系列的一开始也有很多 bug，感谢各位小伙伴在评论区的各种质疑和贡献，现在除了极少数没解决的 bug，其他部分的代码相对是比较精炼了。新项目也会积极收集大家的批评和建议，慢慢完善的。
没来得及一一回复的小伙伴，发送感谢来表达我的谢意了。关于 benchmark 表象下的性能问题，突然想到最近在 BiliBili 看的王德峰老师的《资本论》，提到马克思的哲学革命，剥离范畴进行现象还原，蛮有意思的，比如两个高级灵长类动物在肉搏，不同范畴下就会有不同的事实表述，警匪之战，或是两人斗殴，或是其他，还可以顺便吸一口华子。
页面留言失败, 这里发给你吧. <如何退出协程>一文
* 2.1 代码应为 done := make(chan bool, 1)
* 部分场景可用 sync.WaitGroup 简化代码
sync.Pool 不算么，很重要的性能优化方法，列表这些感觉蛮基础的。还有一些其他高性能的技巧，例如：slice 和 map 预分配、io.Reader 接口、tcmalooc 对其、for 访问树减少递归的函数调用
欢迎各位对高性能编程充满热情的开发者们加入我们的Golang新项目！在这里，你将有机会深入探索Go语言（Golang）的精髓，利用其强大的并发模型和高效的内存管理机制，打造出性能卓越的应用。
Go语言以其简洁的语法、强大的标准库和高效的编译速度，在高性能编程领域崭露头角。我们的新项目将充分利用这些优势，致力于构建高并发、低延迟的系统。通过实践，你将学习到如何合理使用goroutines和channels来实现高效的并发处理，以及如何利用Go语言的垃圾回收机制来优化内存使用。
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