Golang Go语言中一个读取数据库再输出随机值的函数，重复1000次观察结果，怎么写效率最高？

发布于 1周前 作者 yibo5220 来自 Go语言

Golang Go语言中一个读取数据库再输出随机值的函数，重复1000次观察结果，怎么写效率最高？

大概的函数结构：

首先函数内生成一个随机种子

rand := lib_util_rand.NewRandom(uint64(time.Now().UnixNano()))

然后读数据库再返回 A，B，C，D，E 五种结果。

统计这 5 种结果出现的次数

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在Go语言中，要实现一个高效地从数据库读取数据并输出随机值的函数，同时重复1000次观察结果，可以考虑以下策略：

  1. 批量读取数据：避免在循环中多次进行数据库连接和查询，可以一次性读取所需数据到内存中，然后在内存中处理。

  2. 使用连接池：利用数据库连接池管理数据库连接，减少连接建立和释放的开销。

  3. 并发处理：利用Go的并发特性，通过goroutines和channel来提高处理效率。

以下是一个示例代码，演示了如何实现上述功能：

package main

import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "math/rand"
    "sync"
    "time"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 替换为你的数据库驱动
)

func main() {
    // 初始化数据库连接（使用连接池）
    db, err := sql.Open("mysql", "your_dsn_string")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()

    // 批量读取数据到内存
    rows, err := db.Query("SELECT your_column FROM your_table")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer rows.Close()

    var data []int // 假设你的数据是整型，根据实际情况调整
    for rows.Next() {
        var value int
        if err := rows.Scan(&value); err != nil {
            panic(err)
        }
        data = append(data, value)
    }

    // 并发处理
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            randomValue := data[rand.Intn(len(data))]
            fmt.Println(randomValue)
        }()
    }
    wg.Wait()
}

注意：示例代码使用了MySQL数据库，你需要根据实际情况替换数据库驱动和DSN字符串。

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