Golang Go语言中求推荐个demo展示其相较于Python性能优势的
Golang Go语言中求推荐个demo展示其相较于Python性能优势的
想在部门推广 golang，ppt 之前想通过一个 demo 演示展示 go 相较于 python 等性能方面的优势。求推荐一个 demo 或者场景，用 go 实现能明显更快的。
fastapi
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https://gist.github.com/tikazyq/e596f9c7b214b4f0b368570ed4ee21a0
遍历 100000000 次
go: 0.058280 seconds
py: 3.965864 seconds
go 只消耗 1/68 倍 py 的运行时间
孰优孰劣，一目了然
这是为了用个锤子找钉子啊。
正常逻辑不应该是，公司有某个业务用 Python 跑的，现在出现性能瓶颈，非 Go 不能解决。然后你来做一部分实现做对比，这个例子都不用别人帮你找，是你自己在业务中发现的。这样既有说服力，也是为了解决实际问题。
你现在是听说不少情况下 Go 跑的比 Python 快，然后你就要找个例子来强行证明比对一下。
那是不是公司业务中没有的部分你也生造个出来然后吊打一番？
我司现在就是 Python 和 Golang 混写。且我定下来的技术方向是赶速度的业务用 Python 写，但逐渐往 Golang 迁移。一些非对外提供接口服务的部分就仍然 Python 写下去，同时没事研究研究 Golang 社区这边有什么新东西，可以做个储备用。至于推广，我才不会为了性能来推广 Golang 呢，那写起来速度哪有 Python 快。我会在需要的时候该用就用。
兄弟别激动哦，其实公司业务部分现在我就有论证 go 的性能。我现在想要的如帖子说的，就是 ppt 开始之前一个热场的 demo 。目的单纯为了吸引注意不让分享变得枯燥，而不是因为这个 demo 就让大家把所有业务切换到 go 。
python 写起来是快，但是维护性真的不太行，性能只是一方面。不同的产品考虑点也不一样，我们团队的产品是企业级产品，对安全性，稳定性要求很高，之前也是出于快速 MVP 用来 python，但是对于我们产品长期来说 python 是要逐步退化为胶水语言，脚本语言来使用的
给一个选择：编写 2-3 天，跑一个小时就结束；编写 1-2 小时，跑一天就结束。
不清楚 go 的具体编写难度，所以用上面这个比较夸大的比喻来描述两个语言的情况。
楼主弄懂上面这个比喻就好了。
java 或者其他语言什么代码规范，工具链都是开源社区贡献的，什么测试用例框架，格式化，lint，vet 就一大堆，更不用说还有什么 profile，benchmark，debug 乱七八糟的整个软件工程一套下来远远没有 go 官方一套来得省事方便
python 最擅长就是爬虫么，就比这个。
1. 关掉一切代理
2. python 抓 google，go 抓 baidu
3. run
4. 得出结论
(这很讲武德了吧
兄弟，看你说的，你不适合做技术领导啊。你们团队的产品是企业级产品，对安全性，稳定性要求很高。那你为啥还选用 go 呢，Java 在安全性、稳定性上都比 go 强啊，go 连性能也不比 Java 强，技术人员的招聘、储备上也更安全，为啥你就选择 go 呢
根本不用比好吧，而且 go 也并不是在高级语言中性能最强的，甚至有些还比不上 Java，python 也可以用 native+vm 方式（如 Cython ）来提升性能敏感模块的处理速度，混合用不就完了
https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/fastest/go-python3.html
看这个对各个语言的 benchmark 吧
2014 年苹果发布会，Chris Lattner 展示了 Swift 语言是如何碾压 python 的
他挑的都是些对 python 很不利的 task，我记着其中一个 task 是上百倍的性能优势
欢迎讨论，但是这么带帽子不欢迎。java 我用了 5，6 年了，当然明白 java 的优势。但是每种语言都有其擅长区域，你不了解我们的业务怎么判断出我选型考虑 go 是错误的呢？这么武断判断的人适合做技术领导？ 为啥考虑 go 而不考虑 java，原因就是有一部分功能和组件会以 agent 的方式运行在端上，这种场景兼顾运行效率和开发效率以及环境依赖以及社区，人才用 go 有很大的毛病？
你自己说了啊～你们团队的产品是企业级产品，对安全性，稳定性要求很高。
这种场景兼顾运行效率和开发效率以及环境依赖以及社区。
运行效率，go 并不是最强的，开发效率上 go 要造的轮子多，也不是上选。
环境依赖，这个是虚拟化来解决的，也就是 docker 那套。
社区，python 、Java 哪个的社区没有 go 活跃吗？
我是看了你的话，才那么说的，不具备技术决策的能力，戴帽子谈不上，跟我没有关系。
https://benchmarksgame-team.pages.debian.net/benchmarksgame/index.html
这个网站上有很多种语言的计算密集型性能对比，你可以看看主流语言的对比情况，会发现现在很多情况和自己原本了解的不一样（比如 JS/Node.js 和 Java 性能差不多）。
要清楚的一点是，性能对比通常都是在计算密集的场景测试的，但对于业务服务开发来说，基本都是 CRUD，性能瓶颈通常在 IO 。
Go 的优势主要在于国内好招聘，以及学习成本低、团队代码管理成本低，技术烂的工程师也不会写出太烂的代码（相比其他主流语言来说的话）。
标题是：
求推荐个 demo 展示 go 相较于 Python 性能优势的
内容是：
python 写起来是快，但是维护性真的不太行，性能只是一方面。不同的产品考虑点也不一样，我们团队的产品是企业级产品，对安全性，稳定性要求很高
又要企业级，又要安全，又要稳定，又要性能优势，推荐用 JAVA
想一下子让所有人转语言，尤其在你自己还不懂都情况下，基本不可能。
如果楼主对 golang 感兴趣的话，可以在现有的框架或者业务模块，利用「业余」时间进行重写，然后比较线上目前运行模块的性能，和用 golang 重写之后的性能比较；这样久而久之，会比较有谁福利，而且你也能起到主导地位，也能逐步的替换。
先做个分享内容吧，有没有优势，优势是什么，不是通过你的 demo 和场景 其他人就能接受的，尤其，你还不懂的情况下。
Fastapi ？ Cpy 混合编程？各种 lint ？还有 mypy 要不要了解一下？
Python 越折腾，越显示出 Go 的好处。
性能方面随随便便改写个现有的业务模块也都比 Python 快，而且还有说服力。
居然拿 Pyhton 和 Go 比性能……那么在乎性能就不会用 Python 了。反正你都不能 Carry，别人干嘛要听你的，dotnet core 性能不一样秒 Python 吗？！而且语言还比 Go 好。
我以前写 python， 现在在做 go 。 我的个人经验来说，如果业务出现了性能瓶颈，一般是出在数据库查询，缓存和代码逻辑上，很少涉及到语言本身。 如果楼主还没有到语言本身这一步还是不要换了，python 和 go 编写速度差很多，go 性能很不错，但是 python 一天写完的需求可能 go 要好几天，我们一开始换成 go 的时候团队还没适应 go 的迭代速度，用 python 的速度要求 go，那几星期真的是天天加班。。。。
环境依赖，这个是虚拟化来解决的，也就是 docker 那套。真的凸显你的无知，端上懂？ agent 懂？举个例子，Prometheus 的数据采集 agent 你用 java 写？装个 docker 解决依赖问题？
老哥看来是真正实践过的，不是某些回帖的键盘侠。至于我发帖其实就是想看看有没有比较好的吸引眼球的 demo，并不是通过这一次 ppt 去改变团队技术栈。改写业务模块是有搞了一些的，而且有一定优势才决定给部门进行培训。
？
我觉得这个有点多此一举吧，搞技术的都知道 go 比 py 有性能优势吧，还用说明么？
选哪个往往不是从性能这点考虑的，更多是场景和开发成本，尤其开发成本是很复杂的，不是换个开发环境就可以了，人员结构、薪酬结构、软硬件结构……等等，全部重新招聘？
老板，那个 specture 野心大得很，想取代您发号司令呢……🐶
水仙花数，go 性能比 python 快上百倍。不用太麻烦，就写一些简单的计算类的问题，性能一下就拉开了。复杂一点 go 并发性能比 python 不知道好哪里去了
沉了沉了。单纯问一个 demo 被一群键盘架构师 YYGQ 。 说得很清楚了，本帖只是分享，不是通过 demo 来做技术选型。团队具体情况也不是三言两语能讲清楚的,那些为什么不用 java，go 就是垃圾全面不如 java 的建议 email 谷歌把 go 废除了。最后建议某些键盘侠一是学习下语文，二是学习下涵养，欢迎对号入座。
这个性能测试像是闹着玩，你用 c 写个空循环，编译器开-O 2，都能把空循环代码去掉。python 应该用 while 循环写。我用 python3.7 测试确实好慢啊，但是 pypy3(Python 3.5.3 (7.0.0+dfsg-3, Feb 21 2019, 03:51:22)
[PyPy 7.0.0 with GCC 8.2.0])比 python3.7 快了 67 倍
针对您提到的希望展示Golang相较于Python性能优势的demo需求，我推荐一个基于并发处理的示例。
Golang以其高效的并发处理能力著称，这主要得益于其内置的goroutine和channel机制。相比之下，Python虽然也支持多线程，但受到全局解释器锁（GIL）的限制，在高并发场景下性能受限。
以下是一个简单的Golang并发处理demo，用于展示其相较于Python的性能优势：
package main
import (
"fmt"
"sync"
)
func worker(id int, wg *sync.WaitGroup, jobs <-chan int) {
defer wg.Done()
for j := range jobs {
fmt.Printf("Worker %d started job %d\n", id, j)
// 模拟工作负载
}
}
func main() {
const numWorkers = 5
const numJobs = 10
jobs := make(chan int, numJobs)
var wg sync.WaitGroup
for w := 1; w <= numWorkers; w++ {
wg.Add(1)
go worker(w, &wg, jobs)
}
for j := 1; j <= numJobs; j++ {
jobs <- j
}
close(jobs)
wg.Wait()
}该demo创建了多个worker goroutine来并发处理任务。相较于Python，Golang能够更高效地利用多核处理器，实现更高的并发性能。您可以尝试用类似的Python代码实现相同功能，并比较两者的执行速度和资源占用情况，以直观感受Golang的性能优势。
