使用 Prometheus 监控 Golang Go语言服务-基于 YoyoGo 框架
使用 Prometheus 监控 Golang Go语言服务-基于 YoyoGo 框架
Prometheus
Prometheus是一个非常棒的工具,结合grafana能够让我在不写代码,或者少写代码的情况下搭建一套有效的监控体系。这里介绍一下Prometheus监控golang程序的方式。
Golang 服务程序
Golang的 Web 程序,我使用了YoyoGo框架,《 YoyoGo 基于 ASP.NET Core 设计的 Golang 实现 》 可以查看这篇文章进行了解。 最新也发布了最新的v1.5.0版本,下面Prometheus接口就是这个版本的新功能。 想要程序能够被监控,就必须要将程序运行中的各项目指标暴露出来,提供给Promtheus进行信息采集,当然Prometheus也提供 push 的方式,本例中将使用拉的方式。我们可以使用Prometheus提供的golang客户端暴露自身的运行时信息。代码例子如下:
import (
"github.com/yoyofx/yoyogo/WebFramework"
"github.com/yoyofx/yoyogo/WebFramework/Context"
"github.com/yoyofx/yoyogo/WebFramework/Endpoints"
)
func main(){
YoyoGo.CreateDefaultBuilder(func(router Router.IRouterBuilder) {
Endpoints.UsePrometheus(router)
router.GET("/info", func (ctx *Context.HttpContext) {
ctx.JSON(200, Context.M{"info": "ok"})
})
}).Build().Run()
}
访问本地的 8080 端口就能看到监控的指标,这里监控的都是默认指标,当然你可以可以自定义你需要的量化的指标,然后暴露出来,这里就不多介绍了。
配置 Prometheus
在Prometheus 官网下载后,我们来配置下 Prometheus,让它为我们采集的 Golang 服务程序的监控指标:
prometheus.yml:
- job_name: 'golang'
scrape_interval: 10s
metrics_path: /actuator/metrics
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']
启动 Prometheus :
.\prometheus.exe
启动 Promethues 等待 10s,Golang 指标就会被采集到 Promethues 的时序数据库中了,访问 http://localhost:9090/ 得到如下效果
Grafana
在Grafana 官网下载后,接下来就是把这些指标在 grafana 图形化展示出来:
启动Grafana:
./grafana-server
进入 http://localhost:3000/ 后,配置数据源 DataSource,Dashboard 直接使用了官方插件 10826 导入这个 ID 后,最后展示出来的效果如下:
最后
最近在写基于 Golang 的工具和框架,还请多多 Star. YoyoGo 是一个用 Go 编写的简单,轻便,快速的 微服务框架,目前已实现了 Web 框架的能力,但是底层设计已支持多种服务架构。
Github
更多关于使用 Prometheus 监控 Golang Go语言服务-基于 YoyoGo 框架的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
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针对您提到的使用Prometheus监控基于YoyoGo框架的Golang服务,以下是一些专业建议:
YoyoGo是一个用Go编写的简单、轻便、快速的微服务框架,支持多种服务架构。为了使用Prometheus监控基于YoyoGo框架的服务,您可以按照以下步骤操作:
-
暴露监控指标:
- 使用Prometheus的Golang客户端库(如
github.com/prometheus/client_golang
)来暴露您的Golang服务的运行时指标。 - 在YoyoGo框架中,您可以通过中间件或特定的路由(如
/metrics
)来公开这些指标。
- 使用Prometheus的Golang客户端库(如
-
配置Prometheus:
- 下载并配置Prometheus,以便它能够采集到您的Golang服务的监控指标。
- 在
prometheus.yml
配置文件中,添加相应的job来指定监控的目标(如localhost:8080
)和监控指标的路径(如/metrics
)。
-
可视化监控数据:
- 使用Grafana等可视化工具来展示Prometheus采集的监控数据。
- Grafana支持多种图表类型和仪表盘,可以帮助您更直观地了解服务的性能和健康状况。
-
自定义监控指标:
- 根据您的需求,自定义监控指标来跟踪特定的业务逻辑或性能指标。
- 使用Prometheus的客户端库来创建和注册这些自定义指标,并在您的服务代码中更新它们的值。
通过以上步骤,您可以有效地使用Prometheus来监控基于YoyoGo框架的Golang服务,并提升服务的可靠性和性能。