AI 考拉技术分享会--Node.js APM 软件调研报告

发布于 1周前 作者 itying888 来自 nodejs/Nestjs

AI 考拉技术分享会–Node.js APM 软件调研报告

前言

本期分享意在优化 node 服务的性能，侧重应用运行信息收集这一块，寻找适合 dev 们使用的 APM。因此，我们对一些支持 Node.js 的 APM 软件做了一次调研。 在分别介绍每个软件之前，我们要先阐述使用这些软件的目的：它可以发现慢的 http 请求，并且可以查看当时的 Node 服务状态（包括内存 CPU 占用状态），database 状态（这里是 mongodb ），帮助 dev 准确分析出请求处理缓慢的原因。

下文的体验报告将以此目标为标准进行评价。

软件列表

本次体验的 APM 软件有：

| 名称 | 介绍 |开源 /收费情况 | | :-------- | :--------:| :--: | | atatus | 支持多种语言，包括前端 | 不开源，收费 | | newrelic | 支持多种语言，包括前端 | 开源，收费 | | keymetrics | pm2, Node 应用管理器 | 开源，限额免费 | | Pandora.js | 阿里出品，Node 应用管理器 | 开源，免费（自建服务） | | alinode | Node 底层的监控 | 开源，免费（阿里云上配置实例） | | statsd + graphite + grafana | 监控三件套，开发自由度高 | 开源，自建服务 |

一、atatus

atatus 提供了 npm 工具包 atatus-node 用于监控数据收集，具体配置见官方文档。

使用报告：不是 100 % 的采样率，没有收集到官网宣传的各种维度的信息，使用 Koa 框架，基本上只能看到总的 http response time。 atatus.png

二、newrelic

网址 https://newrelic.com/ ，和 atatus 基本相同，也提供 npm 工具包 newrelic。
newrelic.png

三、keymetrics

偏向应用生命周期管理，可以看到 Node 服务的 cpu 内存等占用情况，有错误（ crash ）收集功能，国内访问很卡。

四、Pandora.js

Pandora.js 是一个 Node.js 应用监控管理器。它集成了多种类型的能力诸如：监控、链路追踪、调试、进程管理等等。

它是个很有趣的东西，总结来说是它很强大但是还不够成熟，包括 Pandora 自身和整个 Node 生态都不成熟。

（一）、应用管理

可以对标 PM2，不赘述。

（二）、应用度量

有操作系统指标，包含 Load、CPU、内存、磁盘、网络、TCP 等各种指标；
有 Node.js 指标（内存占用）；
还可以自定义指标，类似 statsd 做的事情，但是后续的存储和展示嘛，非常简单，没有 statsd + graphite + grafana 好用。

（三）、链路追踪

这个是 Pandora 提供的比较“先进”的功能，链路追踪理论上可以分析出一个 http 哪里耗时多，例如一个 get 请求，做的事情有：查询 db、调用第三方服务等。链路追踪会记录每一个环节的耗时：

链路追踪.png

链路追踪的实现依赖了 Node 的一个实验性特性 async_hooks，因为是新特性，目前还有很多问题没有解决，例如 mongoose 和 superagent 两个工具包的 Promise 实现方式会导致 async_hooks，具体可以见我们在 Pandora 提的 issue ，也就是说，如果你刚好用了这两个框架，Pandora 链路追踪就失效了。

五、alinode

Node.js 性能平台 https://cn.aliyun.com/product/nodejs ，alinode 是在 node runtime 层面做的应用信息收集，而不是上述各个框架在应用层进行信息收集，所以 alinode 可以监控到进程数据，堆快照、堆时间线、CPU Profile、GC Trace 等非常底层的信息，如果你的应用性能瓶颈在 Node 服务本身，使用该工具会有很大的帮助，如果你的应用性能瓶颈在 DB，那应该是用 DB 监控工具。

六、statsd + graphite + grafana

这个三件套有意思的是，监控指标是开发自己定义的，考拉用这三件套监控请求处理时间，记录每个请求的处理时间。
这样在 grafana 上可以快速看出当前应用的请求量与趋势，已经快速分析哪些接口缓慢。

接口访问量的趋势变化：

statsd1.png

处理最慢的接口：

statsd2.png

这套工具的优势在于 grafana， 提供了非常直观的图表。
这套工具的搭建方法,我们后续再继续深入讨论。

总结

回到我们的目标“帮助 dev 准确分析出请求处理缓慢的原因”，理论上最贴合这个目标的是 Pandora.js ，但是我们还需要再等等，等它成熟。
最简单而强大的是 statsd + graphite + grafana 三件套，不用考虑 atatus newrelic 等。 如果你使用 Node 做高并发服务，alinode 将会很有用。

著作权归本文作者所有，未经授权，请勿转载，谢谢。


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3 回复

good，收藏了


newrelic 太贵了

Node.js APM 软件调研报告

在AI考拉技术分享会上，我针对Node.js的应用性能管理（APM）软件进行了深入调研，以下是调研结果：

一、市场概述

Node.js APM软件市场近年来增长迅速，各大企业纷纷加大研发投入，以提高应用的性能和稳定性。市场上主要的APM软件包括Atatus、New Relic、Pandora.js以及阿里云的AliNode等。

二、技术架构与功能

这些APM软件主要通过监控Node服务的CPU、内存占用情况，数据库状态以及HTTP请求的处理时间等，帮助开发者准确分析出请求处理缓慢的原因。

  • Atatus：提供npm工具包atatus-node用于监控数据收集。
  • New Relic：提供npm工具包newrelic，偏向应用生命周期管理。
  • Pandora.js：集成了监控、链路追踪、调试、进程管理等多种能力。
  • AliNode：在Node runtime层面做应用信息收集，可以监控到非常底层的信息。

三、代码示例与优势

以Pandora.js和AliNode为例：

// Pandora.js监控示例（伪代码）
const pandora = require('pandora-js');
pandora.startMonitoring();

// AliNode示例（配置示例）
const alinode = require('alinode');
alinode.config({
    // 配置项
});
alinode.start();

Pandora.js提供了强大的链路追踪功能，但目前还不够成熟。AliNode则提供了非常底层的监控信息，适用于Node服务本身存在性能瓶颈的场景。

四、总结

Node.js APM软件在提升应用性能和稳定性方面发挥着重要作用。企业在选择时，应根据自身需求和技术栈进行评估，选择最适合的APM工具。

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