200 行 Node.js 代码与200 行 Python 代码如何共同实现医院 IT 管理自动化

一个简单实用的医院 IT 管理工具，同样也适合有上前台设备终端的企业。源代码已全部上传 GitHub.

服务端基于 Node.js： https://github.com/tydesk/tyserver

客户端基于 Python： https://github.com/tydesk/tydesk

欢迎 Fork 和 PR，觉得好点个赞

yibo5220 1楼•1 天前

要实现医院IT管理自动化，结合200行Node.js和200行Python代码，可以设计一个微服务架构，利用Node.js处理高并发的HTTP请求和实时通信，而Python则用于数据处理和机器学习等复杂计算任务。以下是一个简化的示例说明如何实现这种结合：

Node.js 部分（app.js）

const express = require('express');
const axios = require('axios');
const app = express();
const port = 3000;

app.use(express.json());

app.post('/process', async (req, res) => {
    const data = req.body;
    try {
        const response = await axios.post('http://localhost:5000/process', data);
        res.send(response.data);
    } catch (error) {
        res.status(500).send(error.message);
    }
});

app.listen(port, () => {
    console.log(`Server running at http://localhost:${port}/`);
});

Python 部分（app.py，使用Flask）

from flask import Flask, request, jsonify
import some_data_processing_library  # 假设这是处理数据的库

app = Flask(__name__)

@app.route('/process', methods=['POST'])
def process_data():
    data = request.json
    result = some_data_processing_library.process(data)
    return jsonify(result)

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

在这个架构中，Node.js作为前端服务器处理HTTP请求，并将数据转发给Python后端进行数据处理。这种设计不仅利用了Node.js的高并发性能，还充分发挥了Python在数据处理和机器学习方面的优势。根据具体需求，你可以扩展这些代码，实现更复杂的自动化任务。