Golang Go语言中 限流器 time/rate 使用介绍
Golang Go语言中 限流器 time/rate 使用介绍
限流器是后台服务中的非常重要的组件，可以用来限制请求速率，保护服务，以免服务过载。 限流器的实现方法有很多种，例如滑动窗口法、Token Bucket、Leaky Bucket 等。
其实 golang 标准库中就自带了限流算法的实现，即 golang.org/x/time/rate。 该限流器是基于 Token Bucket(令牌桶)实现的。
简单来说，令牌桶就是想象有一个固定大小的桶，系统会以恒定速率向桶中放 Token，桶满则暂时不放。 而用户则从桶中取 Token，如果有剩余 Token 就可以一直取。如果没有剩余 Token，则需要等到系统中被放置了 Token 才行。
更多关于Golang Go语言中 限流器 time/rate 使用介绍的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
原文链接： https://www.cyhone.com/articles/usage-of-golang-rate/
同时欢迎关注公众号：编程沉思录
更多关于Golang Go语言中 限流器 time/rate 使用介绍的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-94-b0.html
上面描述令牌桶的原理，听起来像是用生产者消费者实现。虽然这也是一种实现方式，但是实际 golang 的这个实现采用了在消费之前再生产 token 数目的方式，而且也不是用 blockingqueue 的方式承载 token，而且用简单的记录 token 数目，然后转换成对应时间差值的方式。
具体原理，我会在今天或明天再发一篇文章讲解，欢迎关注公众号编程沉思录或者同名知乎专栏，可以第一时间收到推送~
我的跟你一样也是用的 hexo 的 next 主题，我用的 next 的 Gemini 皮肤，自己稍微修改了下样式。
博客当成静态网站放在了自己的服务器上，所以比直接放在 github 稍微快点~
对 time/rate 的原理实现分析也已发了文章《 Golang 限流器 time/rate 实现剖析》
链接： https://v2ex.com/t/616449#reply2
欢迎关注公众号及同名知乎专栏，第一时间收到文章推送：编程沉思录
在Golang中，time/rate是一个强大的限流器，它基于令牌桶算法实现，能够有效控制事件发生的速率。以下是关于time/rate限流器的使用介绍：
一、基本原理
令牌桶算法的核心思想是以恒定频率向桶中放入令牌，服务请求时从桶中取出令牌，若桶中无令牌则拒绝服务。time/rate限流器通过Limiter结构体实现这一算法，提供了灵活的API来控制并发速率。
二、常用API
- *NewLimiter(r Limit, b int) Limiter：创建一个新的限流器，
r表示每秒生成的令牌数，b表示令牌桶的容量。 - Allow() bool：检查是否可以消费一个令牌，可以则返回true并消费，否则返回false。
- AllowN(t time.Time, n int) bool：检查是否可以消费
n个令牌，可以则返回true并消费，否则返回false。 - *Reserve() Reservation：预订一个令牌，返回一个
Reservation对象，可用于获取等待时间或取消预订。 - Wait(ctx context.Context) error：阻塞等待直到可以消费一个令牌或上下文取消。
- WaitN(ctx context.Context, n int) error：阻塞等待直到可以消费
n个令牌或上下文取消。
三、应用场景
time/rate限流器广泛应用于API请求频率限制、防止暴力破解、控制并发请求等场景，是保障服务稳定性和可靠性的重要工具。
