Nodejs mysql 数据导出问题

发布于 1周前 作者 h691938207 来自 nodejs/Nestjs

Nodejs mysql 数据导出问题

用 nodejs 实现 总共有 12 个 table,每次导出需要把 12 张表里的部分内容全部导出,导出的数据总共加起来最多几万行左右(应该不超过 5W ) 要求把导出的结果放在 excel 或者.csv 文件里,看了下.csv 好像不支持多个标签 如果放在 excel 里的话可以用一个文件+12 标签搞定(分 12 个文件也没问题),.csv 的话应该只能分 12 个文件了,不过也可以

现在主要的问题是如何导出:

1.用户点击了导出按钮,12 张表依次 select 然后保存到 excel,然后再下载(或者全部导出写到一个文件里最后下载,或者 12 个文件打成 zip 再下载)

2.好像有一个SELECT INTO OUTFILE 的语句,这样的话就是分别导出为 12 个文件最后下载

不知道各位大佬有没有做过类似的功能,上面 2 种方式哪个效率高,还有别的实现方案吗?


13 回复

是不是可以使用 mysqldump 导出?


mysqldump 能导出为除 sql 以外的格式么?

SELECT INTO OUTFILE 是个反模式,最好不要用。数据库应该只提供数据服务,不应该存储文件。举个例子,万一某天应用服务器和 MySQL 分开部署了呢?

个人觉得最佳方案是创建一个后台任务,异步执行,成功以后把文件放到指定的位置,把 URL 通知给前端

用计划任务比较好,最好是配一个只读从库用于导出操作,不要在线上业务库做。

mysqldump 效率最高,并且支持 csv,导出之后一封邮件就发出去了

起一个异步任务,导出打包存到 OSS,然后通知后端服务,最近我就这么做了一个功能,Node.js 百来行代码

6L 的异步才是正解,不然你数据量大了 web 实时处理必超时

导出用是什么方式呢?

这个方式不错

生成数据的导出是 nodejs 的问题,跟 Mysql 一点关系都没有。如果说有关系,那就是怎么用 SQL 语句从 mysql 查出来而已,而怎么组装成需要的数据格式,是在 nodejs 里做的。看场景,如果只是一次导出,用 mysql 的 dump 也是可以。

第二种明显是不可取的,千万不要用。

SELECT INTO OUTFILE 要求写入的目录 mysql 至少有写权限,如果你的程序再赋这个目录的权限,到时候你会哭。

在处理Node.js与MySQL的数据导出问题时,你通常会用到一些库来简化操作,比如mysql库用于连接和查询MySQL数据库,以及fs(文件系统)库来写入文件。以下是一个简单的示例,展示如何将MySQL数据导出到CSV文件。

首先,确保你已经安装了必要的包:

npm install mysql fs

然后,你可以使用以下代码从MySQL数据库导出数据到CSV文件:

const mysql = require('mysql');
const fs = require('fs');

const connection = mysql.createConnection({
  host: 'localhost',
  user: 'root',
  password: 'password',
  database: 'your_database'
});

connection.connect();

const query = 'SELECT * FROM your_table';
connection.query(query, (error, results, fields) => {
  if (error) throw error;

  let csv = 'data:text/csv;charset=utf-8,' + fields.map(field => field.name).join(',') + '\n';
  results.forEach(row => {
    csv += row.map(value => `"${value.replace(/"/g, '""')}"`).join(',') + '\n';
  });

  fs.writeFile('output.csv', csv, (err) => {
    if (err) throw err;
    console.log('Data written to file');
  });

  connection.end();
});

这段代码首先连接到MySQL数据库,执行一个查询来获取表数据,然后将数据格式化为CSV格式并写入文件。注意,这里使用了双引号来包围字段值,并处理了字段中的双引号转义,以避免CSV格式错误。

确保替换示例中的连接配置和查询语句以适应你的具体情况。

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