Flutter语言链核心功能插件langchain_core的使用

发布于 1周前 作者 h691938207 来自 Flutter

Flutter语言链核心功能插件langchain_core的使用

🦜️🔗 LangChain.dart Core

tests docs langchain_core Discord MIT License

LangChain.dart Core 是 LangChain.dart 的核心包，包含了驱动整个生态系统的核心抽象，以及用于组合这些组件的LangChain Expression Language (LCEL)。这些抽象旨在尽可能模块化和简单，例如语言模型、文档加载器、嵌入模型、向量存储、检索器等。

LangChain Expression Language (LCEL)是一种声明式语言，用于将组件（Runnables）组合成序列（或DAG），涵盖构建LLM应用时最常见模式。

依赖此包以在LangChain.dart之上构建框架或与其互操作。

有关完整文档，请参阅API参考。

LangChain.dart packages

为什么基于LangChain Core构建？

整个LangChain.dart生态系统都建立在LangChain Core之上，因此你不会孤单。一些好处包括：

  • 模块化：LangChain Core围绕相互独立且不绑定到任何特定模型提供商的抽象设计。
  • 稳定性：我们承诺采用稳定的版本方案，并会在提前通知并进行版本更新的情况下传达任何破坏性更改。
  • 经过实战考验：LangChain Core组件是LLM生态系统中安装基数最大的组件之一，被许多公司用于生产环境。
  • 社区支持：LangChain Core是公开开发的，我们欢迎来自社区的贡献。

使用示例

以下是langchain_core的基本用法示例，展示了如何使用该库创建一个简单的应用程序：

import 'package:langchain_core/langchain_core.dart';

void main() async {
  // 创建一个简单的链式调用
  final chain = Chain([
    Runnable(() => Future.value('Hello, World!')),
    Runnable((input) => Future.value(input.toString().toUpperCase())),
  ]);

  // 执行链式调用
  final result = await chain.run();
  print(result); // 输出: HELLO, WORLD!
}

在这个例子中，我们创建了一个包含两个可运行组件的链。第一个组件返回一个字符串"Hello, World!"，第二个组件将前一个组件的结果转换为大写。最后，我们执行这个链并打印结果。

安装

要使用langchain_core，请确保在pubspec.yaml文件中添加以下依赖项：

dependencies:
  langchain_core: ^0.1.0 # 请根据实际情况调整版本号

然后运行flutter pub get以安装依赖项。

进一步探索

LangChain Core的强大之处在于其灵活性和模块化设计，可以轻松扩展和定制。建议深入阅读官方文档和API参考，了解更多信息。

如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时访问我们的Discord社区，或者查看GitHub仓库中的更多示例和教程。


更多关于Flutter语言链核心功能插件langchain_core的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

Harmonyos Next教程
1 回复

更多关于Flutter语言链核心功能插件langchain_core的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然，以下是一个关于如何在Flutter项目中使用langchain_core插件的示例代码。请注意，langchain_core可能不是一个实际存在的Flutter插件，因为Flutter生态系统中的插件通常会有特定的命名和官方文档。不过，为了演示目的，我会假设langchain_core是一个提供语言链核心功能的插件，并给出相应的代码示例。

首先，你需要确保在pubspec.yaml文件中添加了langchain_core依赖项（假设它存在）：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  langchain_core: ^x.y.z  # 替换为实际版本号

然后，运行flutter pub get来安装依赖项。

接下来，在你的Flutter应用中，你可以这样使用langchain_core插件：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:langchain_core/langchain_core.dart';  // 假设这是插件的导入路径

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'LangChain Core Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: LangChainCoreDemo(),
    );
  }
}

class LangChainCoreDemo extends StatefulWidget {
  @override
  _LangChainCoreDemoState createState() => _LangChainCoreDemoState();
}

class _LangChainCoreDemoState extends State<LangChainCoreDemo> {
  String resultText = '';

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    // 假设langchain_core有一个初始化函数和一个处理语言链的方法
    LangChainCore().initialize().then((_) {
      // 使用假设的processLanguageChain方法进行语言链处理
      LangChainCore().processLanguageChain('Some input text').then((result) {
        setState(() {
          resultText = result;
        });
      });
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('LangChain Core Demo'),
      ),
      body: Center(
        child: Text('Result: $resultText'),
      ),
    );
  }
}

// 假设的LangChainCore类（在实际使用中，你应该根据插件文档进行实现）
class LangChainCore {
  Future<void> initialize() async {
    // 插件初始化代码，例如连接到服务器或加载模型
    // 这里只是一个示例，所以直接返回
    return Future.value();
  }

  Future<String> processLanguageChain(String input) async {
    // 语言链处理逻辑，例如自然语言处理或文本生成
    // 这里只是一个示例，所以直接返回输入文本（或进行简单处理）
    return 'Processed: $input';
  }
}

请注意，上面的代码示例中，LangChainCore类是一个假设的实现，用于演示如何在Flutter应用中集成和使用一个假设的langchain_core插件。在实际使用中，你应该根据langchain_core插件的实际文档和API来实现相应的功能。

如果langchain_core实际上不存在，你可能需要寻找一个提供类似功能的Flutter插件，或者考虑使用其他方式（如调用后端服务）来实现所需的语言链核心功能。

回到顶部