Flutter姿态识别插件pose的使用

发布于 1周前 作者 caililin 来自 Flutter

Flutter姿态识别插件pose的使用

pub package

pose 是一个用于姿态识别的 Dart 实现,它提供了与 Python 版本类似的功能,但目前功能较为有限。这个插件对于对手语处理(SLP)感兴趣的开发者非常有用,因为它提供了一个完整的工具包来处理姿态数据。

文件格式结构

文件格式设计为可以容纳任何类型的姿态、任意数量的人以及无限数量的帧。因此,它也非常适合视频数据,而不仅仅是单个帧。

文件格式的核心是 HeaderBody

  • Header 包含以下信息:
    • 总的姿态点数。(存在多少个点)
    • 这些点的确切位置。(它们在哪里)
    • 这些点之间的连接关系。(它们如何连接)

功能

  • ✔️ 读取
  • ❌ 归一化
  • ❌ 增强
  • ❌ 插值
  • ✔️ 可视化(比 Python 慢 2 倍,仅支持 GIF)

使用方法

以下是一个简单的示例,展示了如何使用 pose 插件读取姿态文件并生成 GIF 动画。

示例代码

import 'dart:io';
import 'dart:typed_data';
import 'package:pose/pose.dart';

void main() async {
  // 开始计时
  Stopwatch stopwatch = Stopwatch()..start();

  // 读取姿态文件
  File file = File("pose_file.pose");
  Uint8List fileContent = file.readAsBytesSync();
  print("File Read");

  // 解析姿态数据
  Pose pose = Pose.read(fileContent);
  print("File Loaded");

  // 可视化姿态数据
  PoseVisualizer p = PoseVisualizer(pose, thickness: 2);
  print("File Visualized");

  // 保存生成的 GIF 文件
  File gifFile = await p.saveGif("demo.gif", p.draw());
  print("File Saved ${gifFile.path}");

  // 输出总耗时
  print('Time taken : ${stopwatch.elapsed.inMilliseconds} milli-seconds');
}

示例输出

File Read
File Loaded
File Visualized
File Saved /path/to/demo.gif
Time taken : 1234 milli-seconds

示例 GIF

Demo Gif

安装

在你的 pubspec.yaml 文件中添加 pose 依赖:

dependencies:
  pose: ^0.0.1

然后运行 flutter pub get 来安装依赖。

注意事项

  • 目前 pose 插件的功能较为有限,不支持归一化、增强和插值等高级功能。
  • 可视化功能比 Python 版本慢 2 倍,并且只支持生成 GIF 文件。

希望这个插件能帮助你在 Flutter 应用中实现姿态识别功能!如果有任何问题或建议,欢迎在 GitHub 仓库 提交 issue 或 PR。


更多关于Flutter姿态识别插件pose的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter姿态识别插件pose的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,关于Flutter中的姿态识别插件pose,我们可以提供一个简单的代码案例来展示如何使用它。请注意,pose可能不是Flutter官方或广泛认可的插件名称,但假设你指的是一个提供人体姿态识别功能的第三方插件,这里是一个如何使用它的示例。

首先,确保你已经在pubspec.yaml文件中添加了相应的依赖项。由于具体插件名称可能不同,这里假设插件名为pose_detection(请根据实际情况替换):

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  pose_detection: ^x.y.z  # 替换为实际版本号

然后,运行flutter pub get来安装依赖。

接下来,在你的Flutter项目中,你可以使用以下代码来展示如何使用姿态识别插件:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:pose_detection/pose_detection.dart';  // 假设插件的导入路径

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Pose Detection Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: PoseDetectionScreen(),
    );
  }
}

class PoseDetectionScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _PoseDetectionScreenState createState() => _PoseDetectionScreenState();
}

class _PoseDetectionScreenState extends State<PoseDetectionScreen> {
  PoseDetectionController? _poseDetectionController;
  List<PoseLandmark>? _landmarks;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    // 初始化姿态检测控制器
    _poseDetectionController = PoseDetectionController(
      onResults: (results) {
        setState(() {
          _landmarks = results.landmarks;
        });
      },
    );

    // 开始姿态检测(假设有一个start方法)
    _poseDetectionController?.start();
  }

  @override
  void dispose() {
    // 释放资源
    _poseDetectionController?.dispose();
    super.dispose();
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Pose Detection Demo'),
      ),
      body: Center(
        child: _landmarks == null
            ? CircularProgressIndicator()
            : PoseVisualizer(_landmarks!),
      ),
    );
  }
}

class PoseVisualizer extends StatelessWidget {
  final List<PoseLandmark> landmarks;

  PoseVisualizer(this.landmarks);

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return CustomPaint(
      size: Size.infinite,
      painter: PosePainter(landmarks),
    );
  }
}

class PosePainter extends CustomPainter {
  final List<PoseLandmark> landmarks;

  PosePainter(this.landmarks);

  @override
  void paint(Canvas canvas, Size size) {
    final Paint paint = Paint()
      ..color = Colors.red
      ..strokeWidth = 2.0
      ..style = PaintingStyle.stroke;

    // 假设PoseLandmark有一个position属性表示其在屏幕上的位置
    for (var landmark in landmarks) {
      final Offset position = Offset(landmark.position.dx, landmark.position.dy);
      canvas.drawCircle(position, 5.0, paint);

      // 如果需要连接关键点,可以添加额外的绘制逻辑
      // 例如,连接两个关键点:
      // if (landmark == someSpecificLandmark) {
      //   canvas.drawLine(position, someOtherPosition, paint);
      // }
    }
  }

  @override
  bool shouldRepaint(covariant CustomPainter oldDelegate) {
    return oldDelegate != this;
  }
}

// 假设PoseLandmark类定义如下(实际情况可能不同)
class PoseLandmark {
  final Offset position;

  PoseLandmark({required this.position});
}

注意

  1. 上述代码是一个简化的示例,用于展示如何使用一个假设的姿态识别插件。实际插件的API可能会有所不同,因此你需要参考该插件的官方文档来调整代码。
  2. PoseDetectionControllerPoseLandmark类是基于假设创建的,你需要根据实际的插件API来定义它们。
  3. 姿态识别通常涉及到复杂的图像处理,可能需要设备上的摄像头权限,因此请确保你的应用已经正确请求并获得了这些权限。
  4. 插件可能会提供预训练的模型或允许你使用自定义模型,这取决于插件的具体实现。

希望这个示例能帮助你开始使用Flutter中的姿态识别插件!

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