Flutter姿态识别插件pose的使用
Flutter姿态识别插件pose的使用
pose
是一个用于姿态识别的 Dart 实现,它提供了与 Python 版本类似的功能,但目前功能较为有限。这个插件对于对手语处理(SLP)感兴趣的开发者非常有用,因为它提供了一个完整的工具包来处理姿态数据。
文件格式结构
文件格式设计为可以容纳任何类型的姿态、任意数量的人以及无限数量的帧。因此,它也非常适合视频数据,而不仅仅是单个帧。
文件格式的核心是 Header
和 Body
:
- Header 包含以下信息:
- 总的姿态点数。(存在多少个点)
- 这些点的确切位置。(它们在哪里)
- 这些点之间的连接关系。(它们如何连接)
功能
- ✔️ 读取
- ❌ 归一化
- ❌ 增强
- ❌ 插值
- ✔️ 可视化(比 Python 慢 2 倍,仅支持 GIF)
使用方法
以下是一个简单的示例,展示了如何使用 pose
插件读取姿态文件并生成 GIF 动画。
示例代码
import 'dart:io';
import 'dart:typed_data';
import 'package:pose/pose.dart';
void main() async {
// 开始计时
Stopwatch stopwatch = Stopwatch()..start();
// 读取姿态文件
File file = File("pose_file.pose");
Uint8List fileContent = file.readAsBytesSync();
print("File Read");
// 解析姿态数据
Pose pose = Pose.read(fileContent);
print("File Loaded");
// 可视化姿态数据
PoseVisualizer p = PoseVisualizer(pose, thickness: 2);
print("File Visualized");
// 保存生成的 GIF 文件
File gifFile = await p.saveGif("demo.gif", p.draw());
print("File Saved ${gifFile.path}");
// 输出总耗时
print('Time taken : ${stopwatch.elapsed.inMilliseconds} milli-seconds');
}
示例输出
File Read
File Loaded
File Visualized
File Saved /path/to/demo.gif
Time taken : 1234 milli-seconds
示例 GIF
安装
在你的 pubspec.yaml
文件中添加 pose
依赖:
dependencies:
pose: ^0.0.1
然后运行 flutter pub get
来安装依赖。
注意事项
- 目前
pose
插件的功能较为有限,不支持归一化、增强和插值等高级功能。 - 可视化功能比 Python 版本慢 2 倍,并且只支持生成 GIF 文件。
希望这个插件能帮助你在 Flutter 应用中实现姿态识别功能!如果有任何问题或建议,欢迎在 GitHub 仓库 提交 issue 或 PR。
更多关于Flutter姿态识别插件pose的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter姿态识别插件pose的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,关于Flutter中的姿态识别插件pose
,我们可以提供一个简单的代码案例来展示如何使用它。请注意,pose
可能不是Flutter官方或广泛认可的插件名称,但假设你指的是一个提供人体姿态识别功能的第三方插件,这里是一个如何使用它的示例。
首先,确保你已经在pubspec.yaml
文件中添加了相应的依赖项。由于具体插件名称可能不同,这里假设插件名为pose_detection
(请根据实际情况替换):
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
pose_detection: ^x.y.z # 替换为实际版本号
然后,运行flutter pub get
来安装依赖。
接下来,在你的Flutter项目中,你可以使用以下代码来展示如何使用姿态识别插件:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:pose_detection/pose_detection.dart'; // 假设插件的导入路径
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Pose Detection Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: PoseDetectionScreen(),
);
}
}
class PoseDetectionScreen extends StatefulWidget {
@override
_PoseDetectionScreenState createState() => _PoseDetectionScreenState();
}
class _PoseDetectionScreenState extends State<PoseDetectionScreen> {
PoseDetectionController? _poseDetectionController;
List<PoseLandmark>? _landmarks;
@override
void initState() {
super.initState();
// 初始化姿态检测控制器
_poseDetectionController = PoseDetectionController(
onResults: (results) {
setState(() {
_landmarks = results.landmarks;
});
},
);
// 开始姿态检测(假设有一个start方法)
_poseDetectionController?.start();
}
@override
void dispose() {
// 释放资源
_poseDetectionController?.dispose();
super.dispose();
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Pose Detection Demo'),
),
body: Center(
child: _landmarks == null
? CircularProgressIndicator()
: PoseVisualizer(_landmarks!),
),
);
}
}
class PoseVisualizer extends StatelessWidget {
final List<PoseLandmark> landmarks;
PoseVisualizer(this.landmarks);
@override
Widget build(BuildContext context) {
return CustomPaint(
size: Size.infinite,
painter: PosePainter(landmarks),
);
}
}
class PosePainter extends CustomPainter {
final List<PoseLandmark> landmarks;
PosePainter(this.landmarks);
@override
void paint(Canvas canvas, Size size) {
final Paint paint = Paint()
..color = Colors.red
..strokeWidth = 2.0
..style = PaintingStyle.stroke;
// 假设PoseLandmark有一个position属性表示其在屏幕上的位置
for (var landmark in landmarks) {
final Offset position = Offset(landmark.position.dx, landmark.position.dy);
canvas.drawCircle(position, 5.0, paint);
// 如果需要连接关键点,可以添加额外的绘制逻辑
// 例如,连接两个关键点:
// if (landmark == someSpecificLandmark) {
// canvas.drawLine(position, someOtherPosition, paint);
// }
}
}
@override
bool shouldRepaint(covariant CustomPainter oldDelegate) {
return oldDelegate != this;
}
}
// 假设PoseLandmark类定义如下(实际情况可能不同)
class PoseLandmark {
final Offset position;
PoseLandmark({required this.position});
}
注意:
- 上述代码是一个简化的示例,用于展示如何使用一个假设的姿态识别插件。实际插件的API可能会有所不同,因此你需要参考该插件的官方文档来调整代码。
PoseDetectionController
和PoseLandmark
类是基于假设创建的,你需要根据实际的插件API来定义它们。- 姿态识别通常涉及到复杂的图像处理,可能需要设备上的摄像头权限,因此请确保你的应用已经正确请求并获得了这些权限。
- 插件可能会提供预训练的模型或允许你使用自定义模型,这取决于插件的具体实现。
希望这个示例能帮助你开始使用Flutter中的姿态识别插件!