Flutter客户端集成插件mistralai_client_dart的使用
Flutter客户端集成插件mistralai_client_dart的使用
描述
mistralai_client_dart
是一个非官方的Dart/Flutter客户端,用于与Mistral AI API进行交互。
安装
在你的项目中添加此插件,运行以下命令:
dart pub add mistralai_client_dart
使用
创建客户端
首先,你需要创建一个MistralAIClient
实例,并提供你的API密钥:
import 'package:mistralai_client_dart/mistralai_client_dart.dart';
final client = MistralAIClient(apiKey: 'your api key here');
列出模型
你可以通过调用listModels()
方法来获取可用的模型列表:
final modelsResult = await client.listModels();
final models = modelsResult.data?.map((e) => e.id).toList();
print(models?.join(', '));
聊天功能
非流式聊天
发送一条消息并接收回复:
const request = ChatCompletionRequest(
model: 'mistral-small-latest',
messages: [
UserMessage(content: UserMessageContent.string('Hello chat!')),
],
);
final chatCompletion = await client.chatComplete(request: request);
final chatMessage = chatCompletion.choices?[0].message;
print(chatMessage?.content);
流式聊天
实时接收聊天回复:
final stream = client.chatStream(request: request);
await for (final completionChunk in stream) {
final chatMessage = completionChunk.choices[0].delta.content;
if (chatMessage != null) {
print(chatMessage);
}
}
生成嵌入向量
使用指定的文本生成嵌入向量:
final embeddings = await client.createEmbeddings(
request: const EmbeddingRequest(
model: 'mistral-embed',
input: EmbeddingRequestInput.arrayString(['Hello chat!']),
),
);
for (final data in embeddings.data) {
print('Embeddings: ${data.embedding}');
}
示例Demo
下面是一个完整的示例demo,演示了如何列出模型、进行聊天以及生成嵌入向量:
// ignore_for_file: avoid_print
import 'package:mistralai_client_dart/mistralai_client_dart.dart';
void main() async {
// 假设你已经定义了API密钥变量'mistralApiKey'
final client = MistralAIClient(apiKey: 'your api key here');
// 列出所有可用模型
final modelsResult = await client.listModels();
final models = modelsResult.data?.map((e) => e.id).toList();
print('Available models: ${models?.join(', ')}');
// 非流式聊天
const request = ChatCompletionRequest(
model: 'mistral-small-latest',
messages: [
UserMessage(content: UserMessageContent.string('Hello chat!')),
],
);
final chatCompletion = await client.chatComplete(request: request);
final chatMessage = chatCompletion.choices?[0].message;
print('Chat response: ${chatMessage?.content}');
// 流式聊天
final stream = client.chatStream(request: request);
await for (final completionChunk in stream) {
final chatMessage = completionChunk.choices[0].delta.content;
if (chatMessage != null) {
print('Streamed chat message: $chatMessage');
}
}
// 生成嵌入向量
final embeddings = await client.createEmbeddings(
request: const EmbeddingRequest(
model: 'mistral-embed',
input: EmbeddingRequestInput.arrayString(['Hello chat!']),
),
);
for (final data in embeddings.data) {
print('Embedding: ${data.embedding}');
}
}
请注意,你需要替换 'your api key here'
为你自己的Mistral AI API密钥。此外,确保你已经在你的项目中正确配置了网络权限(例如,在Android的AndroidManifest.xml
文件中添加互联网权限)。
更多关于Flutter客户端集成插件mistralai_client_dart的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter客户端集成插件mistralai_client_dart的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,下面是一个关于如何在Flutter客户端中集成并使用mistralai_client_dart
插件的示例代码。请注意,此代码假设你已经有一个Flutter项目,并且已经正确配置了Dart环境。
1. 添加依赖
首先,在你的pubspec.yaml
文件中添加mistralai_client_dart
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
mistralai_client_dart: ^最新版本号 # 替换为实际最新版本号
然后运行flutter pub get
来安装依赖。
2. 导入插件
在你需要使用mistralai_client_dart
插件的Dart文件中导入它:
import 'package:mistralai_client_dart/mistralai_client_dart.dart';
3. 初始化客户端
假设mistralai_client_dart
插件需要一些初始化参数(这取决于插件的实际API),你可以这样初始化客户端:
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
// 初始化客户端(假设需要API Key)
final mistralaiClient = MistralaiClient(apiKey: '你的API_KEY');
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Mistralai Client Demo'),
),
body: Center(
child: MyHomePage(client: mistralaiClient),
),
),
);
}
}
4. 使用客户端进行API调用
在你的MyHomePage
组件中,你可以使用初始化好的客户端来进行API调用。以下是一个示例,展示如何调用一个假设的getData
方法:
class MyHomePage extends StatefulWidget {
final MistralaiClient client;
MyHomePage({required this.client});
@override
_MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}
class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
String? dataResult;
bool isLoading = false;
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
if (isLoading) CircularProgressIndicator(),
if (dataResult != null) Text('Data: $dataResult'),
ElevatedButton(
onPressed: () async {
setState(() {
isLoading = true;
dataResult = null; // 清除之前的结果
});
try {
// 假设有一个名为getData的API方法
final data = await widget.client.getData();
setState(() {
dataResult = data.toString(); // 假设返回的是某种数据对象,这里简单转为字符串
isLoading = false;
});
} catch (e) {
setState(() {
dataResult = 'Error: ${e.message}';
isLoading = false;
});
}
},
child: Text('Fetch Data'),
),
],
);
}
}
注意事项
- API文档:务必参考
mistralai_client_dart
插件的官方文档,因为实际使用中可能需要更多配置参数,或者API方法可能与示例中的不同。 - 错误处理:在实际应用中,错误处理会更加复杂,你可能需要更详细地处理不同类型的错误。
- 安全性:不要在客户端代码中硬编码敏感信息,如API密钥。考虑使用环境变量或安全的密钥管理服务。
这个示例展示了如何在Flutter应用中集成并使用mistralai_client_dart
插件进行基本的API调用。根据你的实际需求,你可能需要进一步调整代码。