Flutter图像处理插件processing_camera_image的使用
Flutter图像处理插件processing_camera_image
的使用
processing_camera_image
是一个用于在Flutter应用中处理来自相机插件(由Google提供)的YUV格式图像的插件。它支持Android和iOS平台,并提供了将图像转换为8位灰度像素的功能,适用于人脸检测等场景。
开始使用
前提条件
- 该插件仅处理YUV类型的相机图像,请确保您使用的相机插件设置了正确的图像格式类型。
- 插件支持导出每像素8位灰度图像,以便进行面部检测处理。
iOS注意事项
- 在iOS上,除了
processCameraImageToGray8Bit
方法外,其他功能都可以正常使用。
示例代码
下面是一个完整的示例demo,展示了如何使用processing_camera_image
插件来处理从相机捕获到的图像。
import 'dart:async' show Future;
import 'dart:typed_data';
import 'package:camera/camera.dart';
import 'package:flutter/foundation.dart';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image/image.dart' as imglib;
import 'package:processing_camera_image/processing_camera_image.dart';
import 'package:rxdart/rxdart.dart';
final ProcessingCameraImage _processingCameraImage = ProcessingCameraImage();
void main() async {
WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
runApp(const MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
const MyApp({Key? key}) : super(key: key);
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: const MyHomePage(title: 'Flutter Demo Home Page'),
);
}
}
class MyHomePage extends StatefulWidget {
const MyHomePage({Key? key, required this.title}) : super(key: key);
final String title;
@override
State<MyHomePage> createState() => _MyHomePageState();
}
class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
late final CameraController _cameraController;
late Future<void> _instanceInit;
final pipe = BehaviorSubject<CameraImage?>.seeded(null);
imglib.Image? currentImage;
final stopwatch = Stopwatch();
void _processinngImage(CameraImage? value) async {
if (value != null) {
stopwatch.start();
currentImage = await compute(processImage, value);
stopwatch.stop();
print(stopwatch.elapsedMilliseconds); // Likely > 0.
stopwatch.reset();
}
}
@override
void initState() {
pipe.listen(_processinngImage);
_instanceInit = initCamera();
super.initState();
}
@override
void dispose() {
_cameraController.dispose();
super.dispose();
}
Future<void> initCamera() async {
final cameras = await availableCameras();
_cameraController = CameraController(cameras[0], ResolutionPreset.medium,
imageFormatGroup: ImageFormatGroup.yuv420);
await _cameraController.initialize();
await _cameraController.startImageStream((image) {
pipe.sink.add(image);
});
}
static imglib.Image? processImage(CameraImage savedImage) {
return _processingCameraImage.processCameraImageToRGB(
bytesPerPixelPlan1: savedImage.planes[1].bytesPerPixel,
bytesPerRowPlane0: savedImage.planes[0].bytesPerRow,
bytesPerRowPlane1: savedImage.planes[1].bytesPerRow,
height: savedImage.height,
plane0: savedImage.planes[0].bytes,
plane1: savedImage.planes[1].bytes,
plane2: savedImage.planes[2].bytes,
width: savedImage.width,
);
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
floatingActionButton: InkWell(
child: Container(
color: Colors.white.withOpacity(0.0),
height: 36,
width: 36,
child: const Icon(Icons.photo_camera),
),
onTap: () {
Navigator.push(
context,
MaterialPageRoute(
builder: (context) => Scaffold(
body: Center(
child: currentImage != null
? Image.memory(Uint8List.fromList(
imglib.encodeJpg(currentImage!)))
: Container(),
),
)));
},
),
body: Center(
child: FutureBuilder<void>(
future: _instanceInit,
builder: (context, snapshot) {
if (snapshot.connectionState == ConnectionState.done) {
return AspectRatio(
aspectRatio: 1 /
(_cameraController.value.previewSize?.aspectRatio ?? 4 / 3),
child: CameraPreview(_cameraController),
);
}
return const Center(
child: CircularProgressIndicator(),
);
},
),
),
);
}
}
这个示例展示了如何初始化相机、设置图像流并处理接收到的YUV格式图像。通过点击浮动按钮,可以查看处理后的图像。请根据您的具体需求调整代码。
更多关于Flutter图像处理插件processing_camera_image的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter图像处理插件processing_camera_image的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,关于Flutter图像处理插件processing_camera_image
的使用,这里提供一个简单的代码案例来展示其基本功能。这个插件通常用于从相机捕获图像并进行处理。请注意,实际使用中可能需要根据具体需求进行调整和扩展。
首先,确保你已经在pubspec.yaml
文件中添加了processing_camera_image
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
processing_camera_image: ^最新版本号 # 替换为实际可用的最新版本号
然后,运行flutter pub get
来安装依赖。
接下来是一个简单的Flutter应用示例,展示如何使用processing_camera_image
插件从相机捕获图像并在屏幕上显示:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:camera/camera.dart';
import 'package:processing_camera_image/processing_camera_image.dart';
List<CameraDescription> cameras;
Future<void> main() async {
// 获取可用相机列表
cameras = await availableCameras();
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: CameraApp(),
);
}
}
class CameraApp extends StatefulWidget {
@override
_CameraAppState createState() => _CameraAppState();
}
class _CameraAppState extends State<CameraApp> {
CameraController? _controller;
XFile? _image;
@override
void initState() {
super.initState();
// 使用第一个相机
_controller = CameraController(cameras[0], ResolutionPreset.medium);
_controller!.initialize().then((_) {
if (!mounted) {
return;
}
setState(() {});
});
}
@override
void dispose() {
_controller?.dispose();
super.dispose();
}
Future<void> _takePicture() async {
try {
final XFile image = await _controller!.takePicture();
setState(() {
_image = image;
});
// 使用processing_camera_image插件处理图像
processImage(_image!.path);
} catch (e) {
print(e);
}
}
void processImage(String imagePath) {
// 这里是一个简单的图像处理示例,实际中你可能会使用更复杂的处理逻辑
ProcessingCameraImage.processImage(
imagePath: imagePath,
outputPath: '${(imagePath.split('/')).sublist(0, (imagePath.split('/')).length - 1).join('/')}/processed_image.jpg',
options: ProcessingOptions(
grayscale: true, // 转换为灰度图像
// 可以添加更多处理选项,如旋转、缩放等
),
).then((result) {
print('Image processing result: $result');
// 这里可以显示处理后的图像或者进行其他操作
}).catchError((error) {
print('Image processing error: $error');
});
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Camera App'),
),
body: _controller!.value.isInitialized
? Column(
crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
Expanded(
child: CameraPreview(_controller!),
),
SizedBox(height: 20),
Center(
child: _image == null
? Text('No image selected.')
: Image.file(File(_image!.path)),
),
SizedBox(height: 20),
FloatingActionButton(
onPressed: _takePicture,
tooltip: 'Capture Image',
child: Icon(Icons.camera_alt),
),
],
)
: Center(
child: CircularProgressIndicator(),
),
);
}
}
在这个示例中,我们做了以下几件事:
- 使用
camera
插件从相机捕获图像。 - 将捕获的图像保存到本地存储。
- 使用
processing_camera_image
插件对捕获的图像进行处理(在这个例子中,我们简单地将图像转换为灰度)。 - 显示原始图像和处理后的图像(如果处理成功并返回了路径)。
请注意,processing_camera_image
插件的具体API和处理功能可能会根据版本有所不同,因此请参考该插件的官方文档以获取最新和最准确的信息。此外,处理后的图像路径和显示逻辑可能需要根据实际需求进行调整。