Flutter情感分析插件dart_sentiment的使用
Flutter情感分析插件dart_sentiment的使用
Dart Sentiment
AFINN-based sentiment analysis for dart
Dart Sentiment 是一个 Dart 包,它使用以下资源来执行情感分析:
Dart Sentiment 提供以下功能:
- 支持英语、意大利语、法语和德语
- 支持各种表情符号
- 基于文本分析,提供一个范围在 -n 到 +n 之间的整数值(详见下文)
安装
在 pubspec.yaml
文件中添加以下依赖:
dependencies:
dart_sentiment: <latest-version>
示例
import 'package:dart_sentiment/dart_sentiment.dart';
void main() {
final sentiment = Sentiment();
// 分析英文文本
print(sentiment.analysis("The cake she made was terrible 😐"));
// 分析包含表情符号的英文文本
print(sentiment.analysis("The cake she made was terrible 😐", emoji: true));
// 分析包含正面和负面情感的英文文本
print(sentiment.analysis("I love cats, but I am allergic to them."));
// 分析法语文本
print(sentiment.analysis("J'adore les chats, mais j'y suis allergique.", languageCode: LanguageCode.french));
// 分析包含表情符号的法语文本
print(sentiment.analysis("Le gâteau qu'elle a fait était horrible 😐", emoji: true, languageCode: LanguageCode.french));
}
函数定义
参数 | 描述 |
---|---|
String text |
要分析的输入短语 |
bool emoji = false |
输入短语中是否包含表情符号 |
LanguageCode languageCode = LanguageCode.english |
用于情感分析的语言。LanguageCode { english, italian, french, german } |
工作原理
AFINN
AFINN 是一个单词列表,每个单词都有一个介于 -5(负面)到 +5(正面)之间的整数值。情感分析通过将字符串标记(单词、表情符号)与 AFINN 列表进行交叉检查并获取它们各自的得分来完成。比较得分计算公式为:所有标记的得分之和 / 标记数量
。
例如,对于字符串 “I love cats, but I am allergic to them.”,分析结果如下:
{
score: 1,
comparative: 0.1111111111111111,
tokens: [
"i",
"love",
"cats",
"but",
"i",
"am",
"allergic",
"to",
"them"
],
positive: [["love", 3]],
negative: [["allergic", 2]]
}
在这个例子中,“love” 的值为 3,“allergic” 的值为 -2,其余标记为中性,值为 0。因为字符串有 9 个标记,所以最终的比较得分为 (3 + -2) / 9 = 0.111111111
。
这种方法使你得到一个中点为 0 的结果,上下限分别为正负 5。例如,假设有一个非常“正面”的字符串,包含 200 个标记,每个标记的 AFINN 得分为 5,那么最终的比较得分将为:
(最大正面得分 * 标记数量) / 标记数量 (5 * 200) / 200 = 5
返回对象
- Score: 通过加总识别出的单词的情感值计算得出的得分。
- Comparative: 输入字符串的比较得分。
- Tokens: 在输入字符串中找到的所有标记,如单词或表情符号。
- Positive: 输入字符串中在 AFINN 列表中找到的正面单词。
- Negative: 输入字符串中在 AFINN 列表中找到的负面单词。
贡献
如果你有任何建议、改进或问题,请随时贡献到这个项目。你可以提交新问题或提出拉取请求。请将拉取请求提交到 dev
分支。
许可证
Dart Sentiment 采用 MIT License 发布。
致谢
Dart Sentiment 受启发于 JavaScript 包 sentiment。
关于我
我是印度的一名 Flutter 开发者。
更多关于Flutter情感分析插件dart_sentiment的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter情感分析插件dart_sentiment的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,以下是一个关于如何在Flutter项目中使用dart_sentiment
插件进行情感分析的示例代码。dart_sentiment
是一个基于VADER(Valence Aware Dictionary and sEntiment Reasoner)算法的Dart库,用于分析文本的情感倾向。
首先,你需要在你的pubspec.yaml
文件中添加dart_sentiment
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
dart_sentiment: ^x.y.z # 请替换为最新版本号
然后运行flutter pub get
来安装依赖。
接下来,你可以在你的Flutter应用中导入dart_sentiment
并使用它进行情感分析。以下是一个完整的示例:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:dart_sentiment/dart_sentiment.dart';
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter Sentiment Analysis',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: SentimentAnalysisScreen(),
);
}
}
class SentimentAnalysisScreen extends StatefulWidget {
@override
_SentimentAnalysisScreenState createState() => _SentimentAnalysisScreenState();
}
class _SentimentAnalysisScreenState extends State<SentimentAnalysisScreen> {
final TextEditingController _controller = TextEditingController();
String _sentimentResult = '';
void _analyzeSentiment() {
final text = _controller.text;
if (text.isNotEmpty) {
final sentimentAnalyzer = SentimentAnalyzer();
final sentimentScore = sentimentAnalyzer.polarityScores(text);
setState(() {
_sentimentResult = 'Sentiment: ${sentimentScore['compound']} (Positive: ${sentimentScore['pos']}, Negative: ${sentimentScore['neg']}, Neutral: ${sentimentScore['neu']})';
});
} else {
setState(() {
_sentimentResult = 'Please enter some text.';
});
}
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Sentiment Analysis'),
),
body: Padding(
padding: const EdgeInsets.all(16.0),
child: Column(
crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
children: <Widget>[
TextField(
controller: _controller,
decoration: InputDecoration(
labelText: 'Enter text',
border: OutlineInputBorder(),
),
maxLines: 10,
expands: true,
),
SizedBox(height: 16),
ElevatedButton(
onPressed: _analyzeSentiment,
child: Text('Analyze Sentiment'),
),
SizedBox(height: 16),
Text(
_sentimentResult,
style: TextStyle(fontSize: 18),
),
],
),
),
);
}
}
在这个示例中,我们创建了一个简单的Flutter应用,其中包含一个文本输入框和一个按钮。用户可以在文本输入框中输入文本,然后点击按钮来分析文本的情感倾向。分析的结果会显示在按钮下方。
关键点:
- 依赖添加:在
pubspec.yaml
文件中添加dart_sentiment
依赖。 - 情感分析:使用
SentimentAnalyzer
类的polarityScores
方法来获取文本的情感分数。 - UI更新:使用
setState
方法来更新UI以显示分析结果。
你可以将上述代码复制到你的Flutter项目中,并根据需要进行调整。确保你替换了dart_sentiment
的版本号为最新的可用版本号。