Flutter人脸识别插件mnc_identifier_face的使用

发布于 1周前 作者 bupafengyu 来自 Flutter

Flutter人脸识别插件mnc_identifier_face的使用

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mnc_identifier_face 是一个用于在Flutter应用中进行活体检测的插件,它利用MLKit面部识别技术来检测捕捉点是否存在真人。

安装

Android

该插件要求Android SDK 21或更高版本。

iOS

该插件要求iOS 11.0或更高版本。需要在Info.plist文件中添加以下代码以请求相机和照片库权限:

<key>NSPhotoLibraryUsageDescription</key>
<string>(Reason to use Photo Library)</string>
<key>NSCameraUsageDescription</key>
<string>(Reason to use camera access)</string>

请确保替换(Reason to use Photo Library)(Reason to use camera access)为实际的理由说明。

使用方法

首先,导入必要的包:

import 'package:mnc_identifier_face/mnc_identifier_face.dart';
import 'package:mnc_identifier_face/model/liveness_detection_result_model.dart';

然后,在您的应用程序中调用以下函数开始活体检测:

Future<void> startDetection() async {
  try {
    LivenessDetectionResult livenessResult =
        await MncIdentifierFace().startLivenessDetection();
    debugPrint("result is $livenessResult");
  } catch (e) {
    debugPrint('Something goes unexpected with error is $e');
  }
}

示例Demo

以下是完整的示例代码,展示了如何在Flutter应用中集成mnc_identifier_face插件:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:mnc_identifier_face/mnc_identifier_face.dart';
import 'package:mnc_identifier_face/model/liveness_detection_result_model.dart';

void main() {
  runApp(const MyApp());
}

class MyApp extends StatefulWidget {
  const MyApp({Key? key}) : super(key: key);

  [@override](/user/override)
  State<MyApp> createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  LivenessDetectionResult? livenessResult;
  final _mncIdentifierFacePlugin = MncIdentifierFace();

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: const Text('Liveness Identifier Example'),
        ),
        body: Center(
          child: Column(
            mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
            children: [
              Text(livenessResult?.toJson().toString() ?? "Data still empty"),
              ElevatedButton(
                onPressed: () async {
                  livenessResult =
                      await _mncIdentifierFacePlugin.startLivenessDetection();
                  setState(() {});
                },
                child: const Text("START LIVENESS IDENTIFIER"),
              )
            ],
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter人脸识别插件mnc_identifier_face的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

1 回复

更多关于Flutter人脸识别插件mnc_identifier_face的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是一个关于如何在Flutter项目中使用mnc_identifier_face插件进行人脸识别的示例代码。mnc_identifier_face插件用于在Flutter应用中实现人脸识别功能。请注意,在实际使用中,你需要确保已经正确配置并导入了该插件。

首先,确保在pubspec.yaml文件中添加依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  mnc_identifier_face: ^最新版本号  # 请替换为实际的最新版本号

然后,运行flutter pub get来安装依赖。

接下来,在你的Flutter应用中,你可以按照以下步骤使用mnc_identifier_face插件进行人脸识别:

  1. 导入插件
import 'package:mnc_identifier_face/mnc_identifier_face.dart';
  1. 初始化插件并请求权限

在使用人脸识别功能之前,你需要初始化插件并请求必要的权限(如相机权限)。

void initFaceIdentifier() async {
  // 初始化插件
  final faceIdentifier = MNCIdentifierFace();

  // 请求相机权限(这里假设你已经有处理权限请求的逻辑)
  // 例如使用 permission_handler 插件来请求权限
  // if (await Permission.camera.request().isGranted) {
  //   // 权限被授予
  // }

  // 初始化人脸识别(可能需要一些配置,这里以默认配置为例)
  await faceIdentifier.init();
}
  1. 进行人脸识别

一旦插件初始化完成并且获得了必要的权限,你就可以开始使用人脸识别功能了。这通常涉及捕获图像或视频流,并在其中检测人脸。

Future<void> detectFacesInImage(File imageFile) async {
  final faceIdentifier = MNCIdentifierFace();

  // 加载图像并进行人脸识别
  try {
    final List<FaceResult> faces = await faceIdentifier.detectFaces(imagePath: imageFile.path);
    faces.forEach((face) {
      print('Detected face: ${face.toJson()}');
      // 这里可以处理识别到的人脸信息,例如绘制矩形框、提取特征等
    });
  } catch (e) {
    print('Error detecting faces: $e');
  }
}

注意:上面的detectFaces方法假设MNCIdentifierFace插件提供了一个detectFaces方法,该方法接受图像路径作为参数并返回识别到的人脸列表。实际使用中,你需要参考插件的文档来确定正确的方法和参数。

  1. 释放资源

当不再需要人脸识别功能时,记得释放插件占用的资源。

void disposeFaceIdentifier() async {
  final faceIdentifier = MNCIdentifierFace();
  await faceIdentifier.dispose();
}

请注意,上述代码是一个简化的示例,用于说明如何使用mnc_identifier_face插件进行基本的人脸识别。在实际项目中,你可能需要处理更多的细节,例如权限请求的UI、错误处理、性能优化等。同时,由于插件的API可能会随着版本的更新而变化,因此务必参考插件的最新文档来获取最准确的信息。

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