Flutter内存使用监控插件`memory_usage`的使用

状态：实验性

注意：此包目前处于实验阶段，并发布在实验室 pub 发布者下，以征求反馈。对于这些包，我们通常计划在一段时间的反馈和迭代后，将它们升级到支持的发布者（如 dart.dev、tools.dart.dev），或者停止维护。这些包的 API 和破坏性更改的发生率预计会更高。

您的反馈非常宝贵，将帮助我们改进这个包。对于一般反馈、建议和评论，请在问题跟踪器中提交问题。

这是什么？

该包支持Dart内存泄漏跟踪器中的内存使用情况跟踪和自动快照功能。

使用方法

通过调用 trackMemoryUsage 函数来配置您 Dart 或 Flutter 应用程序中的使用事件和自动快照。更多详情请参阅使用跟踪指南。

示例代码

下面是一个完整的示例 demo，展示了如何使用 memory_usage 包来监控应用程序的内存使用情况：

// Copyright (c) 2023, the Dart project authors. Please see the AUTHORS file
// for details. All rights reserved. Use of this source code is governed by a
// BSD-style license that can be found in the LICENSE file.

import 'package:memory_usage/memory_usage.dart';

void main(List<String> arguments) {
  // 配置自动快照和使用事件
  final config = UsageTrackingConfig(
    autoSnapshottingConfig: AutoSnapshottingConfig(
      // 当触发快照时的回调函数
      onSnapshot: (SnapshotEvent event) {
        print('Snapshot taken at ${event.timestamp}, size: ${event.sizeMb} MB');
      },
      // 设置快照阈值为400MB
      thresholdMb: 400,
      // 快照之间的内存增长量达到100MB时触发
      increaseMb: 100,
      // 快照目录大小限制为500MB
      directorySizeLimitMb: 500,
      // 存储快照的目录
      directory: 'snapshots',
      // 快照之间最小时间间隔为5秒
      minDelayBetweenSnapshots: const Duration(seconds: 5),
    ),
    usageEventsConfig: UsageEventsConfig(
      // 当内存使用量变化超过100MB时触发的回调
      (MemoryUsageEvent event) {
        print('Memory usage changed to ${event.currentUsageMb} MB');
      },
      deltaMb: 100,
    ),
  );

  // 开始跟踪内存使用
  trackMemoryUsage(config);
}

更多关于Flutter内存使用监控插件memory_usage的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

itying888 1楼•7 小时前

更多关于Flutter内存使用监控插件memory_usage的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

当然，下面是一个关于如何在Flutter项目中使用memory_usage插件来监控内存使用的示例代码。这个插件允许你获取当前设备的内存使用情况，包括总内存、已用内存和可用内存等信息。

首先，确保你的Flutter项目已经创建，并且在pubspec.yaml文件中添加了memory_usage插件的依赖项：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  memory_usage: ^0.6.0  # 请检查最新版本号

然后，运行flutter pub get来安装依赖。

接下来，在你的Flutter项目中使用这个插件。以下是一个简单的示例，展示如何在Flutter应用的主屏幕（MainActivity）上展示当前内存使用情况。

导入必要的包：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:memory_usage/memory_usage.dart';

创建一个获取内存使用情况的函数：

Future<MemoryInfo> getMemoryInfo() async {
  final MemoryUsage memoryUsage = MemoryUsage();
  return await memoryUsage.getMemoryInfo();
}

在你的主屏幕组件（例如MyApp）中使用这个函数来显示内存信息：

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter Memory Usage Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: MemoryUsageScreen(),
    );
  }
}

class MemoryUsageScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _MemoryUsageScreenState createState() => _MemoryUsageScreenState();
}

class _MemoryUsageScreenState extends State<MemoryUsageScreen> {
  MemoryInfo? memoryInfo;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
    _updateMemoryInfo();
  }

  Future<void> _updateMemoryInfo() async {
    memoryInfo = await getMemoryInfo();
    if (mounted) {
      setState(() {});
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Memory Usage Demo'),
      ),
      body: Center(
        child: memoryInfo != null
            ? Column(
                mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
                children: [
                  Text('Total Memory: ${memoryInfo!.totalMemory} KB'),
                  Text('Used Memory: ${memoryInfo!.usedMemory} KB'),
                  Text('Free Memory: ${memoryInfo!.freeMemory} KB'),
                ],
              )
            : CircularProgressIndicator(),
      ),
      floatingActionButton: FloatingActionButton(
        onPressed: () => _updateMemoryInfo(),
        tooltip: 'Refresh',
        child: Icon(Icons.refresh),
      ),
    );
  }
}

在这个示例中，我们创建了一个MemoryUsageScreen组件，它会在初始化时调用_updateMemoryInfo函数来获取当前的内存使用情况，并更新UI。同时，我们还在屏幕上添加了一个浮动按钮（FloatingActionButton），用户点击后可以手动刷新内存信息。

请注意，这个插件在iOS和Android上的实现可能会有所不同，具体取决于底层操作系统的API。确保在相应的平台上测试你的应用，以验证内存使用信息的准确性。