uni-app中支付宝云数据库加了地理索引后dbCmd.geoNear报invalid $match

在uni-app中使用支付宝云数据库时，dbCmd.geoNear命令是用于执行地理空间搜索的，它允许你根据地理位置查找附近的点。如果你在使用geoNear时遇到了“invalid $match”错误，这通常意味着在$match阶段中的查询条件可能不正确或者与地理索引不兼容。

以下是一个基本的geoNear操作示例，以及如何正确设置地理索引和查询条件的代码案例。

1. 设置地理索引

首先，确保你的集合中已经为地理位置字段设置了2dsphere索引。在支付宝云数据库中，你可以通过控制台或者API来设置索引。以下是一个在MongoDB中设置2dsphere索引的示例（虽然是在MongoDB中，但云数据库操作类似）：

db.yourCollection.createIndex(
  { location: "2dsphere" }
)

其中location是你的地理位置字段名，通常包含经纬度信息，如{ type: "Point", coordinates: [longitude, latitude] }。

2. 使用geoNear查询

在uni-app中，你可能需要通过云函数来执行geoNear查询。以下是一个简化的示例，展示如何在云函数中执行geoNear查询：

const cloud = require('wx-server-sdk');
cloud.init();
const db = cloud.database();

exports.main = async (event, context) => {
  const { longitude, latitude, distance } = event;

  const res = await db.command({
    geoNear: 'yourCollection',
    near: { type: 'Point', coordinates: [longitude, latitude] },
    spherical: true,
    distanceField: 'distance',
    maxDistance: distance, // 以米为单位
    $match: { // 这里的条件需要确保与地理索引兼容
      status: 'active' // 示例字段，根据实际情况调整
    }
  });

  return res.results;
};

注意事项

• 确保$match中的条件不会与地理索引冲突。例如，如果索引是基于location字段，而$match试图过滤非地理位置字段，这通常不会引起问题，但任何尝试直接过滤地理位置字段（除非是通过地理运算符）都可能导致错误。
• spherical: true表示使用球面计算距离，这对于地球表面的地理计算是必要的。
• maxDistance用于限制搜索范围，提高查询效率。

如果你仍然遇到“invalid $match”错误，请检查$match中的条件是否正确地引用了集合中的字段，并且没有尝试对地理位置字段进行不合适的操作。