HarmonyOS 鸿蒙Next数据存储的最佳实践

发布于 1周前 作者 bupafengyu 来自 鸿蒙OS

HarmonyOS 鸿蒙Next数据存储的最佳实践 当前工程中很多数据都存在了preferences里，在使用的时候再异步获取，想问下，这样多的await是否会有性能问题？这个方式是否是最佳实践？当前是建议把数据放到globalContext里，还是放到preferencesManager里随用随取？

Harmonyos Next教程
5 回复

  1. await相当于同步的串行，如果获取数据时只是从preferencesManager里取，不涉及网络的IO，则不会有性能问题，如果涉及网络IO，可能会因为网络请求时间导致性能问题，对于这种场景建议使用promise.all将多个异步动作封装为一个promise

  2. 当前就是建议放在preferencesManager里随用随取，如果存在性能问题，再通过globalContext的内存镜像优化

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轻量持久化放在preferences， 应用启动后，经常使用的数据，例如用户token、用户信息，可以放在appStorage中，这样减少性能损失。

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await 不会有性能问题，但是preferences 不建议存储大量的数据，preferences存多了，会导致读写变慢

如果要存储大量的KV数据，建议使用MMKV [https://ohpm.openharmony.cn/#/cn/detail/@tencent%2Fmmkv](https://ohpm.openharmony.cn/#/cn/detail/@tencent%2Fmmkv)

如果要存储大量的关系型数据，建议使用dataorm [https://ohpm.openharmony.cn/#/cn/detail/@ohos%2Fdataorm](https://ohpm.openharmony.cn/#/cn/detail/@ohos%2Fdataorm)

HarmonyOS 鸿蒙Next数据存储的最佳实践主要包括以下几个方面：

  1. 分布式数据管理能力：充分利用HarmonyOS提供的分布式数据管理框架，实现跨设备的数据同步和共享。这有助于在多设备场景下，确保用户数据的一致性和可用性。

  2. 本地数据存储优化：对于不需要跨设备同步的数据，可以使用HarmonyOS提供的本地存储API进行高效管理。通过合理的数据结构设计，减少不必要的读写操作，提高存储性能。

  3. 数据安全性：在存储数据时，应严格遵守HarmonyOS的数据安全规范，对数据进行加密处理，防止数据泄露。同时，合理利用HarmonyOS提供的安全存储API，确保数据的完整性和保密性。

  4. 数据备份与恢复：建立完善的数据备份机制，定期备份重要数据。在设备损坏或数据丢失时，能够迅速恢复数据，保障业务连续性。

  5. 性能监控与优化：通过HarmonyOS提供的性能监控工具，实时监测数据存储的性能瓶颈，并进行针对性优化。这有助于提升数据存储的响应速度和处理能力。

在遵循以上最佳实践的基础上，开发者可以根据具体应用场景和需求，进一步定制和优化数据存储方案。如果问题依旧没法解决请联系官网客服，官网地址是 https://www.itying.com/category-93-b0.html 。

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