Flutter数据分析插件sensors_analytics_flutter_plugin的使用
Flutter 数据分析插件 sensors_analytics_flutter_plugin
的使用
神策简介
神策数据(Sensors Data)是一家专业的大数据分析服务公司,致力于帮助客户实现数据驱动。业务覆盖互联网、金融、零售快消等多个行业,并提供深度用户行为分析平台及专业的咨询服务和行业解决方案。
SDK 简介
神策的 sensors_analytics_flutter_plugin
插件封装了 iOS、Android 和 Web SDK 常用 API,可用于完成埋点统计上报。
使用方式
添加依赖
在 Flutter 项目的 pubspec.yaml
文件中添加 sensors_analytics_flutter_plugin
依赖:
dependencies:
# 添加神策 flutter plugin
sensors_analytics_flutter_plugin: ^3.0.1
执行以下命令安装插件:
flutter pub get
集成文档
请参考神策官网提供的 Flutter 插件集成文档。
示例代码
下面是一个完整的示例 Demo,展示了如何初始化 SDK 并进行基本的事件跟踪。
import 'dart:async';
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:sensors_analytics_flutter_plugin/sensors_analytics_flutter_plugin.dart';
void main() => runApp(MyApp());
class MyApp extends StatefulWidget {
[@override](/user/override)
_MyAppState createState() => _MyAppState();
}
class _MyAppState extends State<MyApp> {
String? _distinctId = '';
[@override](/user/override)
void initState() {
// 初始化 SDK
startSensorsAnalyticsSDK();
initPlatformState();
super.initState();
}
void startSensorsAnalyticsSDK() {
SensorsAnalyticsFlutterPlugin.init(
serverUrl: "https://sdkdebugtest.datasink.sensorsdata.cn/sa?project=default&token=cfb8b60e42e0ae9b",
autoTrackTypes: <SAAutoTrackType>{
SAAutoTrackType.APP_START,
SAAutoTrackType.APP_VIEW_SCREEN,
SAAutoTrackType.APP_CLICK,
SAAutoTrackType.APP_END
},
networkTypes: <SANetworkType>{
SANetworkType.TYPE_2G,
SANetworkType.TYPE_3G,
SANetworkType.TYPE_4G,
SANetworkType.TYPE_WIFI,
SANetworkType.TYPE_5G
},
flushInterval: 30000,
flushBulkSize: 150,
enableLog: true,
javaScriptBridge: true,
encrypt: true,
android: AndroidConfig(maxCacheSize: 48 * 1024 * 1024, jellybean: true, subProcessFlush: true),
ios: IOSConfig(maxCacheSize: 10000),
web: WebConfig(
publicKey: '040db1c4d70c229425134d588cf9d5126815ceda1cb2f72e63f3f29e8974c28d10929d341ee2a21fba224dea13ee2d8b5f98b4bbbd6c887d0bba0a20a190c95c57',
pkv: 4),
globalProperties: {'aaa': 'aaa-value', 'bbb': 'bbb-value'},
autoTrackConfig: SAAutoTrackConfig(pageConfigs: [
SAAutoTrackPageConfig<Home>(title: '首页', screenName: '首页', properties: {'page': 'home'}),
]));
}
Future<void> initPlatformState() async {
String? distinctId = "";
try {
distinctId = await SensorsAnalyticsFlutterPlugin.getDistinctId;
} on PlatformException {
distinctId = 'Failed to get distinctId.';
}
if (!mounted) return;
setState(() {
_distinctId = distinctId;
});
}
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
navigatorObservers: SANavigatorObserver.wrap([]),
initialRoute: '/',
routes: {
'/': (context) => Home(),
'/page2': (context) => Page2(),
'/page3': (context) => Page3(),
},
);
}
}
// 示例页面
class Home extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text('首页')),
body: Center(
child: ElevatedButton(
onPressed: () {
Navigator.pushNamed(context, '/page2');
},
child: Text('Go to Page 2'),
),
),
);
}
}
class Page2 extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text('页面2')),
body: Center(
child: ElevatedButton(
onPressed: () {
Navigator.pushNamed(context, '/page3');
},
child: Text('Go to Page 3'),
),
),
);
}
}
class Page3 extends StatelessWidget {
[@override](/user/override)
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(title: Text('页面3')),
body: Center(
child: Text('这是页面3'),
),
);
}
}
更多关于Flutter数据分析插件sensors_analytics_flutter_plugin的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter数据分析插件sensors_analytics_flutter_plugin的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,以下是一个关于如何在Flutter项目中使用sensors_analytics_flutter_plugin
进行数据分析的示例代码。这个插件通常用于集成神策数据(Sensors Analytics)服务,以便在Flutter应用中收集和分析用户行为数据。
首先,确保你已经在pubspec.yaml
文件中添加了sensors_analytics_flutter_plugin
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
sensors_analytics_flutter_plugin: ^最新版本号 # 替换为实际最新版本号
然后,运行flutter pub get
来安装依赖。
接下来,按照以下步骤在你的Flutter应用中配置和使用这个插件:
-
初始化插件
在你的应用入口文件(通常是
main.dart
)中初始化插件:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:sensors_analytics_flutter_plugin/sensors_analytics_flutter_plugin.dart';
void main() {
// 初始化Sensors Analytics
SensorsAnalyticsFlutterPlugin.startWithConfig(
'你的项目ID', // 替换为你的项目ID
autoTrack: {
AutoTrackEventType.appStart: true,
AutoTrackEventType.appEnd: true,
AutoTrackEventType.appClick: true,
// 可以根据需要开启其他自动采集事件
},
flushBulkSize: 20, // 设置批量发送的大小
flushInterval: 6000, // 设置批量发送的时间间隔,单位为毫秒
);
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
title: 'Flutter Demo',
theme: ThemeData(
primarySwatch: Colors.blue,
),
home: MyHomePage(),
);
}
}
-
手动埋点
在需要手动追踪用户行为的地方,使用
track
方法:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:sensors_analytics_flutter_plugin/sensors_analytics_flutter_plugin.dart';
class MyHomePage extends StatelessWidget {
@override
Widget build(BuildContext context) {
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Flutter Demo Home Page'),
),
body: Center(
child: ElevatedButton(
onPressed: () {
// 手动追踪一个按钮点击事件
Map<String, dynamic> properties = {
'$event_button_id': 'button1',
'$event_button_name': 'Click Me Button',
};
SensorsAnalyticsFlutterPlugin.instance.track('button_click', properties);
},
child: Text('Click Me'),
),
),
);
}
}
-
页面停留时长自动追踪
如果你希望自动追踪页面停留时长,可以在页面生命周期方法中调用相应的插件方法:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:sensors_analytics_flutter_plugin/sensors_analytics_flutter_plugin.dart';
class SomePage extends StatefulWidget {
@override
_SomePageState createState() => _SomePageState();
}
class _SomePageState extends State<SomePage> with AutomaticKeepAliveClientMixin {
@override
void initState() {
super.initState();
// 页面进入时追踪
SensorsAnalyticsFlutterPlugin.instance.pageStart('SomePage');
}
@override
void dispose() {
// 页面退出时追踪
SensorsAnalyticsFlutterPlugin.instance.pageEnd('SomePage');
super.dispose();
}
@override
Widget build(BuildContext context) {
super.build(context);
return Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Some Page'),
),
body: Center(
child: Text('This is Some Page'),
),
);
}
@override
bool get wantKeepAlive => true;
}
请注意,上述代码是一个简化的示例,用于展示如何在Flutter应用中使用sensors_analytics_flutter_plugin
进行基本的数据分析和追踪。在实际应用中,你可能需要根据业务需求进行更多的配置和优化。确保替换示例代码中的占位符(如你的项目ID
)为实际值。