Flutter智能机器人交互插件flutter_gemini_bot的使用

发布于 1周前 作者 wuwangju 来自 Flutter

Flutter智能机器人交互插件flutter_gemini_bot的使用

flutter_gemini_bot 是一个允许您在Flutter应用中轻松创建聊天机器人的插件。它基于Google Gemini API构建,提供了简单的API和丰富的功能来集成AI驱动的聊天体验。

功能

  • 提供了 FlutterGeminiChat 小部件,用于创建聊天界面。
  • 支持通过Gemini API进行消息传递和会话管理。

开始使用

获取API密钥

为了使用该插件,首先需要从Google AI Studio获取API密钥。

安装插件

添加 flutter_gemini_bot 到您的项目中:

flutter pub add flutter_gemini_bot

示例代码

以下是一个完整的示例,演示如何使用 FlutterGeminiChat 小部件:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_gemini_bot/flutter_gemini_bot.dart';
import 'package:flutter_gemini_bot/models/chat_model.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter Gemini Demo',
      debugShowCheckedModeBanner: false,
      theme: ThemeData(
        colorScheme: ColorScheme.fromSeed(seedColor: Colors.deepPurple),
        useMaterial3: true,
      ),
      home: const MyHomePage(title: 'Flutter Gemini Demo'),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  const MyHomePage({Key? key, required this.title}) : super(key: key);
  final String title;

  [@override](/user/override)
  State<MyHomePage> createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  List<ChatModel> chatList = []; // 您的ChatModel对象列表
  String apiKey = '[YOUR_API_KEY]'; // 替换为您的API密钥

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        backgroundColor: Theme.of(context).colorScheme.inversePrimary,
        title: Text(widget.title),
      ),
      body: FlutterGeminiChat(
        chatContext: '你是一名前端开发工程师', // 设置上下文信息
        chatList: chatList,
        apiKey: apiKey,
      ), // 这个尾随逗号使自动格式化更好看
    );
  }
}

更多关于Flutter智能机器人交互插件flutter_gemini_bot的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter智能机器人交互插件flutter_gemini_bot的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是一个关于如何使用 flutter_gemini_bot 插件的简单示例代码,该插件假设是用于与智能机器人进行交互的Flutter库。请注意,由于flutter_gemini_bot可能是一个虚构或特定组织的库,这里提供的代码是一个假设性的示例,具体实现可能会根据库的实际API有所不同。在实际开发中,请参考该库的官方文档。

首先,确保你已经在pubspec.yaml文件中添加了flutter_gemini_bot依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  flutter_gemini_bot: ^latest_version  # 替换为实际最新版本号

然后,运行flutter pub get来安装依赖。

接下来,在你的Flutter应用中,你可以按照以下方式使用flutter_gemini_bot插件:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_gemini_bot/flutter_gemini_bot.dart'; // 导入插件

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Flutter Gemini Bot Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: ChatScreen(),
    );
  }
}

class ChatScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _ChatScreenState createState() => _ChatScreenState();
}

class _ChatScreenState extends State<ChatScreen> {
  final GeminiBot _bot = GeminiBot(); // 初始化GeminiBot实例
  final TextEditingController _controller = TextEditingController();
  final List<String> _messages = [];

  @override
  void dispose() {
    _controller.dispose();
    super.dispose();
  }

  void _sendMessage() async {
    String userMessage = _controller.text;
    setState(() {
      _messages.add("You: $userMessage");
    });

    // 发送消息给机器人并获取回复
    String botResponse = await _bot.sendMessage(userMessage);
    setState(() {
      _messages.add("Bot: $botResponse");
      _controller.clear(); // 清空输入框
    });
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Chat with Gemini Bot'),
      ),
      body: Padding(
        padding: const EdgeInsets.all(8.0),
        child: Column(
          crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
          children: <Widget>[
            Expanded(
              child: ListView.builder(
                itemCount: _messages.length,
                itemBuilder: (context, index) {
                  return Padding(
                    padding: const EdgeInsets.symmetric(vertical: 4.0),
                    child: Text(
                      _messages[index],
                      style: TextStyle(
                        color: _messages[index].startsWith("Bot: ")
                            ? Colors.blue
                            : Colors.black,
                      ),
                    ),
                  );
                },
              ),
            ),
            Divider(),
            TextField(
              controller: _controller,
              decoration: InputDecoration(
                labelText: 'Type a message...',
                suffixIcon: IconButton(
                  icon: Icon(Icons.send),
                  onPressed: _sendMessage,
                ),
              ),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

// 假设GeminiBot类提供了sendMessage方法
class GeminiBot {
  Future<String> sendMessage(String message) async {
    // 这里应该是与机器人服务器通信的代码
    // 例如,使用http请求发送消息并获取回复
    // 为了简化,这里直接返回一个模拟的回复
    await Future.delayed(Duration(seconds: 1)); // 模拟网络延迟
    return "Hello! You said: '$message'";
  }
}

注意

  1. 上述代码中的GeminiBot类是一个假设性的实现,用于演示如何封装与机器人交互的逻辑。在实际应用中,你需要根据flutter_gemini_bot插件提供的API来实现该类。
  2. sendMessage方法中的网络请求部分(如HTTP请求)需要根据你的实际需求来实现,这里只是用了一个简单的Future.delayed来模拟网络延迟。
  3. 请确保你了解并遵守flutter_gemini_bot插件的使用条款和隐私政策,特别是在处理用户输入和机器人回复时。

由于flutter_gemini_bot可能是一个虚构的库,上述代码是一个假设性的示例。在实际开发中,请参考该库的官方文档和API参考,以获取准确的使用方法和示例代码。

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