Flutter语言链与Ollama集成插件langchain_ollama的使用
Flutter语言链与Ollama集成插件langchain_ollama
的使用
langchain_ollama
是为Flutter应用设计的一个插件,旨在通过LangChain.dart库集成Ollama服务。该插件支持LLMs(如Ollama)、聊天模型(如ChatOllama)以及嵌入式模型(如OllamaEmbeddings)。以下是关于如何在你的Flutter项目中使用这个插件的指南。
特性
-
LLMs:
Ollama
: 提供对Ollama Completions API的封装。
-
聊天模型:
ChatOllama
: 提供一种类似于聊天的方式与Ollama Chat API交互。
-
嵌入式模型:
OllamaEmbeddings
: 封装了Ollama Embeddings API。
使用示例
安装
首先,在你的pubspec.yaml
文件中添加依赖:
dependencies:
langchain_ollama: ^latest_version
然后运行flutter pub get
来安装依赖。
初始化和使用
下面是一个简单的示例,展示了如何使用Ollama
类来生成文本。
import 'package:langchain_ollama/langchain_ollama.dart';
void main() async {
// 初始化Ollama实例
final ollama = Ollama(apiKey: 'your_api_key_here');
// 发送请求并获取响应
final response = await ollama.generate(
prompt: 'Hello, how are you?',
maxTokens: 150,
);
print('Generated text: ${response.choices.first.text}');
}
对于聊天场景,可以使用ChatOllama
类:
import 'package:langchain_ollama/langchain_ollama.dart';
void main() async {
final chatOllama = ChatOllama(apiKey: 'your_api_key_here');
// 模拟一个对话
var conversation = [
{'role': 'user', 'content': 'What is the weather like today?'}
];
final response = await chatOllama.chat(
messages: conversation,
);
print('Chatbot response: ${response.choices.last.message.content}');
}
嵌入式模型的使用
如果你需要处理文本嵌入,可以使用OllamaEmbeddings
:
import 'package:langchain_ollama/langchain_ollama.dart';
void main() async {
final embeddings = OllamaEmbeddings(apiKey: 'your_api_key_here');
final result = await embeddings.embedQuery('How do I use this library?');
print('Embedding vector length: ${result.length}');
}
更多关于Flutter语言链与Ollama集成插件langchain_ollama的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter语言链与Ollama集成插件langchain_ollama的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,关于在Flutter项目中集成和使用langchain_ollama
插件,以下是一个简要的代码案例,展示如何通过Flutter语言链与Ollama进行集成。需要注意的是,实际项目中可能需要根据具体需求进行调整,并且确保你已经有相应的API密钥和正确的配置。
首先,确保你已经在pubspec.yaml
文件中添加了langchain_ollama
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
langchain_ollama: ^最新版本号 # 替换为实际的最新版本号
然后,运行flutter pub get
来获取依赖。
接下来,在你的Flutter项目中,你可以创建一个服务类来处理与Ollama的交互。以下是一个简单的例子:
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:langchain_ollama/langchain_ollama.dart';
class OllamaService {
final String apiKey;
final String endpoint;
OllamaService({required this.apiKey, required this.endpoint});
Future<String?> generateText({required String prompt, int? maxTokens}) async {
final client = OllamaClient(apiKey: apiKey, endpoint: endpoint);
try {
final response = await client.generateText(
prompt: prompt,
maxTokens: maxTokens,
);
return response.text;
} catch (e) {
print('Error generating text: $e');
return null;
}
}
}
在上面的代码中,我们创建了一个OllamaService
类,它接受API密钥和端点作为参数,并提供一个generateText
方法来生成文本。
现在,你可以在Flutter的UI组件中使用这个服务。例如,在一个简单的按钮点击事件中调用它:
void main() {
runApp(MyApp());
}
class MyApp extends StatefulWidget {
@override
_MyAppState createState() => _MyAppState();
}
class _MyAppState extends State<MyApp> {
final OllamaService ollamaService = OllamaService(
apiKey: '你的API密钥',
endpoint: '你的Ollama端点',
);
String? generatedText;
@override
Widget build(BuildContext context) {
return MaterialApp(
home: Scaffold(
appBar: AppBar(
title: Text('Ollama Integration'),
),
body: Center(
child: Column(
mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
children: <Widget>[
Text(
generatedText ?? 'Generated Text will appear here...',
style: TextStyle(fontSize: 20),
),
SizedBox(height: 20),
ElevatedButton(
onPressed: () async {
setState(() {
generatedText = 'Generating...';
});
final text = await ollamaService.generateText(
prompt: 'Once upon a time',
maxTokens: 50,
);
setState(() {
generatedText = text;
});
},
child: Text('Generate Text'),
),
],
),
),
),
);
}
}
在这个例子中,我们创建了一个简单的Flutter应用,其中包含一个按钮和一个文本显示区域。当用户点击按钮时,应用会通过OllamaService
生成文本,并在UI中显示生成的文本。
请注意,实际使用中你需要替换'你的API密钥'
和'你的Ollama端点'
为实际的API密钥和Ollama服务端点。此外,确保你已经遵循了Ollama服务的使用条款和限制。
这个代码案例提供了一个基本的框架,你可以根据需要进行扩展和修改,以适应你的具体应用场景。