Flutter实体提取插件learning_entity_extraction的使用

发布于 1周前 作者 gougou168 来自 Flutter

Flutter实体提取插件 learning_entity_extraction 的使用

简介

learning_entity_extraction 是一个用于在Flutter应用中进行文本实体提取的插件。它基于ML Kit,能够识别特定类型的实体(如地址、日期时间、电子邮件等),从而增强用户与文本的交互体验。

功能特点

  • 识别静态文本中的具体实体。
  • 支持多种语言。
  • 提供了对提取到的实体执行不同操作的功能。

开始使用

添加依赖

首先,在你的Flutter项目的pubspec.yaml文件中添加以下依赖:

dependencies:
  learning_entity_extraction: ^0.0.2

然后运行命令:

flutter pub get

导入包

在需要使用的文件中导入该插件:

import 'package:learning_entity_extraction/learning_entity_extraction.dart';

实体提取示例

下面是一个完整的示例项目,演示如何使用learning_entity_extraction从用户输入的文本中提取实体,并展示结果。

示例代码

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:learning_entity_extraction/learning_entity_extraction.dart';
import 'package:provider/provider.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      debugShowCheckedModeBanner: false,
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.lightBlue,
        visualDensity: VisualDensity.adaptivePlatformDensity,
        primaryTextTheme: TextTheme(headline6: TextStyle(color: Colors.white)),
      ),
      home: ChangeNotifierProvider(
        create: (_) => EntityExtractionState(),
        child: EntityExtractionPage(),
      ),
    );
  }
}

class EntityExtractionPage extends StatefulWidget {
  [@override](/user/override)
  _EntityExtractionPageState createState() => _EntityExtractionPageState();
}

class _EntityExtractionPageState extends State<EntityExtractionPage> {
  TextEditingController _controller = TextEditingController();
  EntityExtractor _extractor = EntityExtractor();

  EntityExtractionState get state => Provider.of(context, listen: false);

  [@override](/user/override)
  void initState() {
    super.initState();
    WidgetsBinding.instance?.addPostFrameCallback((_) async {
      //await testModelManager();
      //await testExtraction();
    });
  }

  [@override](/user/override)
  void dispose() {
    _controller.dispose();
    _extractor.dispose();
    super.dispose();
  }

  Future<void> _extract() async {
    state.startProcessing();
    List extractedItems = await _extractor.extract(_controller.text);
    state.data =
        extractedItems.map((item) => item.toString()).toList().join('\n\n');
    state.stopProcessing();
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        centerTitle: true,
        title: Text('Entity Extraction'),
      ),
      body: SingleChildScrollView(
        child: Column(
          crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.stretch,
          children: [
            SizedBox(height: 20),
            TextField(
              autofocus: true,
              controller: _controller,
              textAlign: TextAlign.center,
              textAlignVertical: TextAlignVertical.center,
              keyboardType: TextInputType.multiline,
              decoration: InputDecoration(contentPadding: EdgeInsets.symmetric(horizontal: 18)),
              minLines: 5,
              maxLines: 10,
              style: TextStyle(fontSize: 18, color: Colors.blueGrey[700]),
              onChanged: (_) => state.clear(),
            ),
            SizedBox(height: 15),
            ElevatedButton(
              onPressed: _extract,
              child: Text('Extract Entities'),
            ),
            SizedBox(height: 25),
            Consumer<EntityExtractionState>(
              builder: (_, state, __) => Center(
                child: Container(
                  padding: EdgeInsets.symmetric(horizontal: 15),
                  child: Text(
                    state.data,
                    textAlign: TextAlign.center,
                    style: TextStyle(fontSize: 13),
                  ),
                ),
              ),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

class EntityExtractionState extends ChangeNotifier {
  String _data = '';
  bool _isProcessing = false;

  String get data => _data;
  bool get isProcessing => _isProcessing;

  void startProcessing() {
    _data = 'Extracting...';
    _isProcessing = true;
    notifyListeners();
  }

  void stopProcessing() {
    _isProcessing = false;
    notifyListeners();
  }

  set data(String data) {
    _data = data;
    notifyListeners();
  }

  void clear() {
    _data = '';
    notifyListeners();
  }
}

更多关于Flutter实体提取插件learning_entity_extraction的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter实体提取插件learning_entity_extraction的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是如何在Flutter项目中使用learning_entity_extraction插件的一个代码示例。假设你已经有一个Flutter项目,并且已经添加了这个插件到你的pubspec.yaml文件中。

首先,确保你的pubspec.yaml文件中包含以下依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  learning_entity_extraction: ^最新版本号  # 请替换为实际可用的最新版本号

然后,运行flutter pub get来获取依赖。

接下来,在你的Flutter项目中,你可以按照以下步骤使用learning_entity_extraction插件进行实体提取。

1. 导入插件

在你需要使用实体提取功能的Dart文件中导入插件:

import 'package:learning_entity_extraction/learning_entity_extraction.dart';

2. 初始化插件

main.dart或任何合适的地方初始化插件(如果需要的话,某些插件可能需要在应用启动时初始化)。不过,根据插件的文档,learning_entity_extraction可能不需要显式初始化。

3. 使用实体提取功能

假设你有一个文本,你想从中提取实体,你可以这样做:

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatefulWidget {
  @override
  _MyAppState createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  String extractedEntities = '';

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        appBar: AppBar(
          title: Text('Entity Extraction Example'),
        ),
        body: Center(
          child: Column(
            mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
            children: <Widget>[
              Text('Original Text:'),
              Text(
                'The quick brown fox jumps over the lazy dog.',
                style: TextStyle(fontSize: 18),
              ),
              SizedBox(height: 20),
              Text('Extracted Entities:'),
              Text(
                extractedEntities,
                style: TextStyle(fontSize: 18, color: Colors.blue),
              ),
              SizedBox(height: 20),
              ElevatedButton(
                onPressed: () async {
                  String text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.';
                  List<Map<String, String>> entities = await extractEntities(text);
                  
                  // 构建一个字符串来显示提取的实体
                  String result = entities.map((e) => '${e['type']}: ${e['text']}').join(', ');
                  setState(() {
                    extractedEntities = result;
                  });
                },
                child: Text('Extract Entities'),
              ),
            ],
          ),
        ),
      ),
    );
  }

  // 这是一个假设的实体提取函数,因为learning_entity_extraction的具体API需要参考其文档
  Future<List<Map<String, String>>> extractEntities(String text) async {
    // 这里假设插件提供了一个名为extractEntities的静态方法
    // 请注意,你需要根据实际的API文档来调整这个函数
    // 例如:
    // var result = await LearningEntityExtraction.extractEntities(text);
    // 但由于我们没有实际的API文档,这里只是一个模拟的示例
    return [
      {'type': 'animal', 'text': 'fox'},
      {'type': 'animal', 'text': 'dog'},
    ]; // 这是一个模拟的返回结果
  }
}

注意

  • 上面的extractEntities函数是一个模拟的示例。你需要根据learning_entity_extraction插件的实际API来调整这个函数。通常,插件的README或API文档会提供详细的使用说明和示例代码。
  • 由于learning_entity_extraction不是一个广为人知的Flutter插件(在撰写此回答时),我假设了一个可能的API调用方式。如果插件的API与假设的不同,请查阅其官方文档以获取正确的使用方法。
  • 实体提取通常涉及机器学习模型,可能需要预处理和后处理步骤,具体取决于你的用例和插件的功能。

希望这个示例能帮助你开始使用learning_entity_extraction插件!如果有任何问题或需要进一步的帮助,请查阅插件的官方文档或联系插件的维护者。

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