uni-app hbiuder什么时候才能集成AI功能？

关于uni-app HBuilder何时能集成AI功能的问题，实际上涉及到了DCloud（数字天堂）公司的产品开发计划和技术路线图，这是一个由开发团队根据市场需求、技术可行性等多方面因素综合考量的结果。虽然无法确切预知具体的集成时间，但我们可以从技术的角度探讨一下如何在uni-app中集成AI功能，并给出一个简单的代码示例，以便为可能的集成提供一些参考。

在uni-app中集成AI功能，通常可以通过调用外部的AI服务接口来实现。这些服务可能包括自然语言处理、图像识别、语音识别等多种类型。以下是一个使用uni-app调用外部AI服务进行文本情感分析的简单示例：

// 假设我们有一个AI服务的API接口，用于进行文本情感分析
const AI_SERVICE_URL = 'https://api.example.com/ai/sentiment';

// 定义一个函数来调用AI服务
function analyzeSentiment(text) {
    return new Promise((resolve, reject) => {
        uni.request({
            url: AI_SERVICE_URL,
            method: 'POST',
            data: {
                text: text
            },
            success: (res) => {
                if (res.statusCode === 200) {
                    resolve(res.data); // 假设返回的数据中包含情感分析结果
                } else {
                    reject(new Error('AI service error: ' + res.statusCode));
                }
            },
            fail: (err) => {
                reject(err);
            }
        });
    });
}

// 使用该函数进行情感分析
analyzeSentiment('I am very happy today!')
    .then(result => {
        console.log('Sentiment analysis result:', result);
        // 在这里处理情感分析结果，比如更新页面显示
    })
    .catch(error => {
        console.error('Failed to analyze sentiment:', error);
    });

在这个示例中，我们定义了一个analyzeSentiment函数，它接受一个文本字符串作为输入，并通过uni.request方法向AI服务的API接口发送POST请求。如果请求成功，并且返回的状态码为200，则解析返回的数据并返回Promise的resolve结果；否则，返回reject结果。

请注意，这个示例仅用于演示如何在uni-app中调用外部AI服务，并假设AI服务的API接口和返回的数据格式是已知的。在实际应用中，你可能需要根据具体的AI服务接口和数据格式进行相应的调整。

虽然目前无法确定uni-app HBuilder何时会官方集成AI功能，但通过上述方法，你已经可以在自己的项目中实现AI功能的集成。