Flutter文档检测插件caf_document_detector的使用

当然，下面是一个关于如何在Flutter项目中使用caf_document_detector插件的示例代码。caf_document_detector插件通常用于检测图像中的文档边缘，这在扫描文档、识别身份证等场景中非常有用。

首先，确保你的Flutter项目已经配置好并包含了对caf_document_detector的依赖。你需要在pubspec.yaml文件中添加以下依赖：

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  caf_document_detector: ^最新版本号  # 请替换为实际的最新版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

以下是一个完整的示例代码，展示如何使用caf_document_detector插件来检测图像中的文档：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'package:caf_document_detector/caf_document_detector.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Document Detector Demo',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: MyHomePage(),
    );
  }
}

class MyHomePage extends StatefulWidget {
  @override
  _MyHomePageState createState() => _MyHomePageState();
}

class _MyHomePageState extends State<MyHomePage> {
  File? _imageFile;
  List<DocumentQuad>? _detectedDocuments;

  final ImagePicker _picker = ImagePicker();

  Future<void> _pickImage(ImageSource source) async {
    final XFile? image = await _picker.pickImage(source: source);
    if (image != null) {
      final File imageFile = File(image.path);
      setState(() {
        _imageFile = imageFile;
        _detectDocuments(imageFile);
      });
    }
  }

  Future<void> _detectDocuments(File imageFile) async {
    try {
      final List<DocumentQuad> documents = await DocumentDetector.detectDocuments(imageFile.path);
      setState(() {
        _detectedDocuments = documents;
      });
    } catch (e) {
      print('Error detecting documents: $e');
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Document Detector Demo'),
      ),
      body: Padding(
        padding: const EdgeInsets.all(16.0),
        child: Column(
          crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
          children: [
            TextButton(
              onPressed: () => _pickImage(ImageSource.gallery),
              child: Text('Pick Image from Gallery'),
            ),
            SizedBox(height: 16),
            TextButton(
              onPressed: () => _pickImage(ImageSource.camera),
              child: Text('Capture Image from Camera'),
            ),
            SizedBox(height: 32),
            if (_imageFile != null)
              Image.file(
                _imageFile!,
                width: double.infinity,
                fit: BoxFit.cover,
              ),
            if (_detectedDocuments != null)
              Column(
                crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
                children: [
                  SizedBox(height: 32),
                  Text('Detected Documents:', style: TextStyle(fontSize: 20, fontWeight: FontWeight.bold)),
                  SizedBox(height: 8),
                  for (var doc in _detectedDocuments!)
                    Container(
                      decoration: BoxDecoration(
                        border: Border.all(color: Colors.red, width: 2),
                        borderRadius: BorderRadius.circular(8),
                      ),
                      child: Padding(
                        padding: const EdgeInsets.all(8.0),
                        child: Text('Points: ${doc.points.map((e) => e.toString()).join(', ')}'),
                      ),
                    ),
                ],
              ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

代码说明：

1. 依赖添加：在pubspec.yaml中添加caf_document_detector和image_picker依赖。
2. UI设计：使用Material Design组件创建简单的UI，包含两个按钮用于从相册和相机选择图片。
3. 图片选择：使用image_picker插件从相册或相机选择图片。
4. 文档检测：使用caf_document_detector插件检测图片中的文档边缘，返回DocumentQuad列表，每个DocumentQuad包含文档的四个角点。
5. 结果显示：在UI上显示检测到的文档边缘（通过绘制红色边框表示）。

注意事项：

• 确保在Android和iOS项目中正确配置了相机和相册的权限。
• 由于caf_document_detector可能依赖于特定的机器学习模型，因此在实际应用中请注意模型的性能和准确性。
• 上述代码仅为示例，实际项目中可能需要根据具体需求进行调整和优化。

希望这对你有所帮助！