uni-app请求次比实际业务数多太多了,10-50ms上4000千多次了

uni-app请求次比实际业务数多太多了,10-50ms上4000千多次了

10-50ms请求次数4000多,这个看不懂,看代码也没问题啊,这个时间就几个人使用咋会这么多数据库请求次数

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针对你提到的uni-app请求次数远超过实际业务需要的问题,这通常是由于代码中存在不必要的重复请求或者请求管理不当导致的。下面我将提供一个简化的代码示例,展示如何在uni-app中更有效地管理HTTP请求,以减少不必要的请求次数。

问题分析

  1. 重复请求:可能在组件的生命周期方法(如onLoadonShow)中多次触发请求。
  2. 请求未取消:前一个请求未完成时,新的请求已经开始,导致请求堆积。
  3. 状态管理不当:未正确管理请求状态,导致在不需要时仍然发送请求。

解决方案

1. 使用请求锁

可以通过设置一个请求锁来确保在同一时间只有一个请求正在进行。

let requestLock = false;

function fetchData() {
  if (requestLock) return; // 如果已有请求正在进行,则直接返回

  requestLock = true; // 设置请求锁

  uni.request({
    url: 'https://your-api-endpoint.com/data',
    success: (res) => {
      // 处理响应数据
      console.log(res.data);
      
      requestLock = false; // 请求完成后解锁
    },
    fail: (err) => {
      console.error(err);
      requestLock = false; // 请求失败也解锁
    }
  });
}

2. 取消未完成的请求

使用uni.cancelRequest取消未完成的请求,特别是在组件卸载或页面隐藏时。

let pendingRequestTasks = []; // 存储所有请求任务

function fetchData() {
  const task = uni.request({
    url: 'https://your-api-endpoint.com/data',
    success: (res) => {
      console.log(res.data);
    },
    fail: (err) => {
      console.error(err);
    }
  });

  pendingRequestTasks.push(task); // 存储请求任务
}

// 在页面卸载或隐藏时取消所有请求
export default {
  onUnload() {
    pendingRequestTasks.forEach(task => {
      uni.cancelRequest(task);
    });
    pendingRequestTasks = []; // 清空任务列表
  }
}

3. 合理使用生命周期钩子

确保只在必要的生命周期钩子中调用请求函数,如onLoadonShow,并且结合请求锁或取消机制。

总结

通过上述方法,你可以有效控制uni-app中的HTTP请求次数,避免不必要的请求导致的性能问题。记得在实际项目中根据具体需求调整代码,比如根据页面状态或用户行为来动态管理请求。

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