解决措施: 可以引入图片处理子系统,对图片进行编解码处理。
代码示例: 编码场景
let path = '/data/local/tmp/test.png'; // 设置创建imagesource的路径
// 用于设置imagesource
const imageSourceApi = image.createImageSource(path); // '/data/local/tmp/test.png'
// 如果创建imagesource失败,打印错误信息
if (imageSourceApi == null) {
console.log('Failed in creating imageSource.');
}
// 如果创建imagesource成功,则创建imagepacker
const imagePackerApi = image.createImagePacker();
// 如果创建失败,打印错误信息
if (imagePackerApi == null) {
console.log('Failed in creating imagePacker.');
}
// 如果创建imagepacker成功,则设置编码参数
let packOpts = {
format: "image/jpeg", // 支持编码的格式为jpg
quality: 98
} // 图片质量0-100
// 用于编码
imagePackerApi.packing(imageSourceApi, packOpts)
.then(data => {
console.log('Succeeded in packing');
})
// 编码完成,释放imagepacker
imagePackerApi.release();
// 用于获取imagesource信息
imageSourceApi.getImageInfo((err, imageInfo) => {
console.log('Succeeded in getting imageInfo');
})
const array = new ArrayBuffer(100); //增量数据
// 用于更新增量数据
imageSourceApi.updateData(array, false, 0, 10, (error, data) => {
})
解码场景
let path = '/data/local/tmp/test.jpg'; // 设置创建imagesource的路径
// 用路径创建imagesource
const imageSourceApi = image.createImageSource(path); // '/data/local/tmp/test.jpg'
// 设置参数
let decodingOptions = {
sampleSize: 1, // 缩略图采样大小
editable: true, // 是否可编辑
desiredSize: { width: 1, height: 2 }, // 期望输出大小
rotateDegrees: 10, // 旋转角度
desiredPixelFormat: 2, // 解码的像素格式
desiredRegion: { size: { height: 1, width: 2 }, x: 0, y: 0 }, // 解码的区域
index: 0 // 图片序号
};
// 用于回调方式创建pixelmap
imageSourceApi.createPixelMap(decodingOptions, (err, pixelmap) => {
// 创建pixelmap对象失败
if (err) {
console.info('create pixelmap failed, err' + err);
return
}
console.log('Succeeded in creating pixelmap.');
})
// 用于promise创建pixelmap
imageSourceApi.createPixelMap().then(pixelmap => {
console.log('Succeeded in creating pixelmap.');
// 用于获取像素每行字节数
let num = pixelmap.getBytesNumberPerRow();
// 用于获取像素总字节数
let pixelSize = pixelmap.getPixelBytesNumber();
// 用于获取pixelmap信息
pixelmap.getImageInfo().then(imageInfo => {
});
// 用于释放pixelmap
pixelmap.release(() => {
console.log('Succeeded in releasing pixelmap');
})
}).catch(error => {
console.log('Failed in creating pixelmap.' + error);
})
更多关于HarmonyOS 鸿蒙Next怎么对图片进行编解码处理的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-93-b0.html
在HarmonyOS鸿蒙Next系统中,对图片进行编解码处理通常依赖于系统提供的多媒体框架。以下是对图片进行编解码处理的基本方法:
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使用系统API: HarmonyOS提供了丰富的多媒体API,用于图片的编解码。你可以使用这些API来加载、解码和编码图片。具体API的调用方式可以参考鸿蒙系统的官方文档。
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图片解码: 解码图片通常意味着将图片文件(如JPEG、PNG等)转换为可以在内存中处理的像素数据。你可以使用
BitmapFactory
类(如果鸿蒙有类似的类)来加载和解码图片文件,将其转换为Bitmap
对象,然后进一步处理。 -
图片编码: 编码图片则是将内存中的像素数据转换为图片文件。你可以使用鸿蒙系统提供的编码类(如果存在)将
Bitmap
对象或其他像素数据编码为JPEG、PNG等格式的图片文件。 -
性能优化: 在进行图片编解码时,注意内存和CPU的使用情况,避免内存泄漏和性能瓶颈。可以考虑使用异步处理或多线程来优化性能。
请注意,由于HarmonyOS不断更新迭代,具体的API和类名可能会有所变化。因此,建议直接参考最新的鸿蒙系统官方文档或开发者指南来获取最准确的信息。
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