Flutter智能回复插件smart_reply的使用

发布于 1周前 作者 wuwangju 来自 Flutter

Flutter智能回复插件smart_reply的使用

简介

smart_reply 是一个基于 Google ML Kit 的 Flutter 插件,用于生成与消息相关的智能回复建议。该插件使用设备上的模型生成回复,因此不会将消息发送到远程服务器,确保了用户隐私。

注意:这是一个非官方插件。

使用方法

下面是一个完整的示例代码,展示了如何在 Flutter 应用中使用 smart_reply 插件。

import 'dart:async';

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:smart_reply/smart_reply.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatefulWidget {
  @override
  _MyAppState createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  final _textController = TextEditingController();
  final _smartReply = SmartReply();
  List<String> _suggestedReplies = [];
  List<TextMessage> _messages = [];
  bool _isLocalUser = true;

  @override
  void initState() {
    super.initState();
  }

  // 异步获取智能回复建议
  Future<void> getSuggestedReplies() async {
    try {
      List<String> replies = await _smartReply.suggestReplies(_messages);
      setState(() {
        _suggestedReplies = replies;
      });
    } catch (e) {
      print('Error getting suggestions: $e');
    }
  }

  // 发送消息并更新消息列表
  void _sendMessage(String message) {
    setState(() {
      _messages.add(TextMessage(
        text: message,
        timestamp: DateTime.now(),
        userId: _isLocalUser ? 'a' : 'b',
        isLocalUser: _isLocalUser,
      ));
      _isLocalUser = !_isLocalUser;
      _textController.clear();
    });

    getSuggestedReplies();
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: GestureDetector(
        onTap: () => FocusScope.of(context).unfocus(),
        child: Scaffold(
          appBar: AppBar(
            title: const Text('Smart reply example'),
          ),
          body: SafeArea(
            child: Padding(
              padding: const EdgeInsets.all(12),
              child: Column(
                children: [
                  Expanded(
                    child: ListView.builder(
                      itemCount: _messages.length,
                      reverse: true,
                      itemBuilder: (context, i) {
                        final message = _messages[_messages.length - 1 - i];
                        return Align(
                          alignment: message.isLocalUser
                              ? Alignment.centerRight
                              : Alignment.centerLeft,
                          child: Container(
                            padding: EdgeInsets.all(10),
                            decoration: BoxDecoration(
                              borderRadius: BorderRadius.circular(10),
                              color: message.isLocalUser
                                  ? Colors.grey
                                  : Colors.blue,
                            ),
                            child: Text(
                              message.text,
                              style: TextStyle(fontSize: 14, color: Colors.white),
                            ),
                          ),
                        );
                      },
                    ),
                  ),
                  TextField(
                    controller: _textController,
                    onSubmitted: _sendMessage,
                    textInputAction: TextInputAction.send,
                    decoration: InputDecoration(
                      labelText: _isLocalUser ? 'To remote' : 'To local',
                    ),
                  ),
                  Container(
                    margin: EdgeInsets.only(top: 24),
                    child: Wrap(
                      runAlignment: WrapAlignment.center,
                      alignment: WrapAlignment.spaceEvenly,
                      children: [
                        for (var s in _suggestedReplies)
                          Padding(
                            padding: const EdgeInsets.symmetric(horizontal: 6),
                            child: OutlinedButton(
                              child: Text(s),
                              onPressed: () => _sendMessage(s),
                            ),
                          ),
                      ],
                    ),
                  )
                ],
              ),
            ),
          ),
        ),
      ),
    );
  }
}

Android 设置

android/app/build.gradle 文件中,禁用对 tflite 文件的压缩,以避免 getSuggestions 抛出 PlatformException

android {
    // ...
    aaptOptions {
        noCompress "tflite"
    }
}

更多关于Flutter智能回复插件smart_reply的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter智能回复插件smart_reply的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是如何在Flutter项目中使用smart_reply插件的一个基本示例。这个插件通常用于实现智能回复功能,类似于在消息应用中看到的“快速回复”建议。

首先,确保你的Flutter环境已经正确设置,并且你已经在你的pubspec.yaml文件中添加了smart_reply依赖项(请注意,实际的包名和依赖项可能需要根据实际可用的插件进行调整,因为smart_reply可能不是一个确切存在的官方Flutter插件,这里假设有一个类似的插件):

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  smart_reply: ^x.y.z  # 使用实际可用的版本号替换 x.y.z

然后,运行flutter pub get来安装依赖项。

接下来,你可以在你的Flutter应用中实现智能回复功能。以下是一个简单的示例,展示如何使用这个插件来显示智能回复选项:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:smart_reply/smart_reply.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      title: 'Smart Reply Example',
      theme: ThemeData(
        primarySwatch: Colors.blue,
      ),
      home: SmartReplyScreen(),
    );
  }
}

class SmartReplyScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _SmartReplyScreenState createState() => _SmartReplyScreenState();
}

class _SmartReplyScreenState extends State<SmartReplyScreen> {
  String? messageText;
  List<String>? smartReplies;

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Smart Reply Example'),
      ),
      body: Padding(
        padding: const EdgeInsets.all(16.0),
        child: Column(
          crossAxisAlignment: CrossAxisAlignment.start,
          children: [
            TextField(
              decoration: InputDecoration(
                labelText: 'Enter a message',
              ),
              onChanged: (value) {
                setState(() {
                  messageText = value;
                  // 假设我们有一个函数来获取智能回复
                  smartReplies = generateSmartReplies(value);
                });
              },
            ),
            SizedBox(height: 16),
            if (smartReplies != null && smartReplies!.isNotEmpty)
              Wrap(
                spacing: 8,
                runSpacing: 8,
                children: smartReplies!.map((reply) => Chip(
                  label: Text(reply),
                  onDeleted: () {
                    setState(() {
                      // 你可以在这里处理删除逻辑,比如从列表中移除
                    });
                  },
                )).toList(),
              ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }

  // 这是一个假设的函数,用于生成智能回复。在实际应用中,
  // 你可能需要调用一个API或使用机器学习模型来生成这些回复。
  List<String> generateSmartReplies(String message) {
    // 这里只是一个简单的示例,实际上你需要更复杂的逻辑
    if (message.toLowerCase().contains('hello')) {
      return ['Hi!', 'Hey there!', 'Hello back!'];
    } else if (message.toLowerCase().contains('thank')) {
      return ['You're welcome!', 'No problem!', 'My pleasure!'];
    } else {
      return ['Ok', 'Sure', 'I see.'];
    }
  }
}

在这个示例中,我们创建了一个简单的Flutter应用,其中包含一个TextField用于输入消息,并且根据输入的消息内容动态生成一些智能回复选项。这些智能回复选项是以Chip组件的形式展示的。

请注意,generateSmartReplies函数是一个简单的示例,实际上你可能需要调用一个外部API或使用机器学习模型来生成更准确的智能回复。此外,你可能还需要处理用户选择智能回复后的逻辑。

由于smart_reply可能不是一个确切存在的官方Flutter插件,因此你可能需要寻找一个实际可用的插件或实现自己的智能回复逻辑。如果你找到了一个具体的插件,你可以参考其官方文档来获取更详细的使用指南和API参考。

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