uni-app 身体动作识别 mediapipe 插件需求
uni-app 身体动作识别 mediapipe 插件需求
使用mediapipe识别动作描点
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专业插件开发 q 1196097915
https://ask.dcloud.net.cn/question/91948
针对您提出的uni-app结合MediaPipe插件实现身体动作识别的需求,以下是一个基于uni-app框架,集成MediaPipe进行身体姿态识别的示例代码框架。由于uni-app主要面向移动端和小程序开发,直接集成复杂的MediaPipe库可能会有一定的挑战性,尤其是考虑到性能和兼容性问题。因此,以下示例将采用一种较为通用的思路:通过H5页面调用WebAssembly版本的MediaPipe,并在uni-app中嵌入该H5页面。
步骤1:准备MediaPipe Web环境
首先,在您的项目中创建一个H5页面,用于加载MediaPipe的WebAssembly模块。您可以参考MediaPipe官方提供的Web示例,将相关JavaScript和WebAssembly文件下载到本地。
<!-- mediapipe-body-pose.html -->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>MediaPipe Body Pose</title>
<script src="path/to/mediapipe.min.js"></script> <!-- MediaPipe JavaScript -->
<script src="path/to/mediapipe_pose_solution_wasm_bin.js"></script> <!-- WebAssembly binary -->
</head>
<body>
<video id="video" autoplay muted></video>
<canvas id="canvas" style="position:absolute; top:0; left:0;"></canvas>
<script>
// Initialize MediaPipe Pose model
const pose = new mp.solutions.pose.Pose({
modelComplexity: 1,
smoothResults: true,
enableSegmentation: false,
minDetectionConfidence: 0.5,
minTrackingConfidence: 0.5
});
const video = document.getElementById('video');
pose.onResults(results => { /* Process results */ });
pose.start(video);
</script>
</body>
</html>
步骤2:在uni-app中嵌入H5页面
接下来,在uni-app中使用<web-view>
组件嵌入上述H5页面。
<!-- pages/index/index.vue -->
<template>
<view>
<web-view src="/static/mediapipe-body-pose.html"></web-view>
</view>
</template>
<script>
export default {
data() {
return {};
},
onLoad() {}
};
</script>
<style>
/* Add any necessary styles here */
</style>
注意事项
- 性能优化:在移动端设备上运行MediaPipe可能会遇到性能瓶颈,尤其是在处理高分辨率视频时。您可能需要调整视频分辨率或降低模型复杂度。
- 跨域问题:确保您的H5页面中的资源文件(如JavaScript和WebAssembly文件)能够被正确加载,可能需要配置服务器以允许跨域请求。
- 兼容性:测试在不同设备和浏览器上的兼容性,确保用户体验一致。
以上代码框架提供了一个基本的实现思路,您可以根据实际需求进行进一步的优化和定制。