Flutter CSV序列化处理插件serial_csv的使用
Flutter CSV序列化处理插件 serial_csv
的使用
简介
serial_csv
是一个高性能的 CSV 编解码器,能够保留数据类型和空值信息。与 JSON 相比,CSV 格式更加紧凑且易于阅读,无需进行“美化”操作。该插件使用更严格的 CSV 格式以优化性能,并支持以下数据类型:String
、int
、double
、bool
和 null
。
CSV 结构
为了实现高性能,serial_csv
使用了更为严格的 CSV 格式:
- 字符串单元格始终用双引号括起来。
- 数字和布尔值单元格不使用双引号。
- 空单元格表示为
null
。 - 单元格内的双引号通过另一个双引号转义。
- 单元格之间用逗号分隔。
- 每行必须以换行符
\n
(LF)结尾。 - 最后一行也必须以换行符
\n
(LF)结尾。 - 不允许使用注释(如
#
)。
虽然格式严格,但生成的 CSV 仍然是有效的 CSV 文件,可以使用其他 CSV 库读取。不过,建议不要使用其他工具修改 CSV 文件,以免破坏严格格式。
使用方法
serial_csv
提供了 SerialCsv.encode
和 SerialCsv.decode
方法来编解码 CSV 数据。以下是完整的示例代码,展示了如何使用 serial_csv
进行 CSV 的编解码操作。
完整示例 Demo
import 'package:serial_csv/serial_csv.dart';
void main() {
// 示例 CSV 数据
const csv = '"a","b","c"\n1,2.3,"3"\n4,,true\n';
// 解码 CSV 数据
List<List<dynamic>> decoded = SerialCsv.decode(csv);
// 打印解码后的数据及其类型
for (int row = 0; row < decoded.length; row++) {
for (int col = 0; col < decoded[row].length; col++) {
print('decoded[$row][$col]: ${decoded[row][col]} (${decoded[row][col].runtimeType})');
}
}
// 重新编码解码后的数据
String encoded = SerialCsv.encode(decoded);
// 打印编码后的 CSV 数据
print('encoded:');
print(encoded);
}
仅字符串类型的 CSV 处理
如果只需要处理纯字符串类型的 CSV 数据,可以使用 encodeStrings
和 decodeStrings
方法。注意,这些方法不支持 null
值。
import 'package:serial_csv/serial_csv.dart';
void main() {
// 示例纯字符串类型的 CSV 数据
const rows = [
['a', 'b', 'c'],
['1', '2', '3'],
['4', '5', 'true'],
];
// 编码纯字符串类型的 CSV 数据
String encoded = SerialCsv.encodeStrings(rows);
// 解码纯字符串类型的 CSV 数据
List<List<String>> decoded = SerialCsv.decodeStrings(encoded);
// 打印解码后的数据
for (int row = 0; row < decoded.length; row++) {
print('decoded[$row]: ${decoded[row]}');
}
// 打印编码后的 CSV 数据
print('encoded:');
print(encoded);
}
Key-Value 类型的 CSV 处理
serial_csv
还支持将非嵌套的 Map 编解码为 CSV。键必须是字符串,值可以是任何支持的类型。
import 'package:serial_csv/serial_csv.dart';
void main() {
// 示例 Key-Value 类型的 Map
const map = {
'a': '1',
'b': 2,
'c': 3.4,
'd': true,
'e': null,
};
// 编码 Key-Value 类型的 CSV 数据
String encoded = SerialCsv.encodeMap(map);
// 解码 Key-Value 类型的 CSV 数据
Map<String, dynamic> decoded = SerialCsv.decodeMap(encoded);
// 打印解码后的数据及其类型
for (var key in decoded.keys) {
print('decoded[$key]: ${decoded[key]} (${decoded[key]?.runtimeType})');
}
// 打印编码后的 CSV 数据
print('encoded:');
print(encoded);
}
更多关于Flutter CSV序列化处理插件serial_csv的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
更多关于Flutter CSV序列化处理插件serial_csv的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html
当然,以下是如何在Flutter项目中使用serial_csv
插件来进行CSV序列化处理的一个简单示例。serial_csv
是一个Flutter插件,用于将Dart对象序列化为CSV格式或从CSV格式反序列化为Dart对象。
首先,确保你已经在pubspec.yaml
文件中添加了serial_csv
依赖:
dependencies:
flutter:
sdk: flutter
serial_csv: ^x.y.z # 请替换为最新版本号
然后运行flutter pub get
来安装依赖。
示例代码
1. 定义一个数据模型
首先,定义一个Dart数据模型,该模型将用于CSV序列化和反序列化。
import 'package:serial_csv/serial_csv.dart';
class Person with CsvSerializable {
String name;
int age;
Person({required this.name, required this.age});
// 工厂方法用于从CSV行创建对象
factory Person.fromCsvRow(Map<String, dynamic> row) => Person(
name: row['name'] as String,
age: row['age'] as int,
);
// 将对象转换为Map,用于CSV序列化
Map<String, dynamic> toCsvRow() => {'name': name, 'age': age};
// 定义字段名称与CSV列名称的映射(如果需要自定义列名)
@override
List<String> get csvFields => ['name', 'age'];
}
2. 序列化对象列表为CSV字符串
import 'package:serial_csv/serial_csv.dart';
void main() {
List<Person> people = [
Person(name: 'Alice', age: 30),
Person(name: 'Bob', age: 25),
];
String csvString = CsvSerializer<Person>().serializeList(people);
print(csvString);
// 输出: name,age\nAlice,30\nBob,25
}
3. 反序列化CSV字符串为对象列表
import 'package:serial_csv/serial_csv.dart';
void main() {
String csvString = 'name,age\nAlice,30\nBob,25';
List<Person> people = CsvSerializer<Person>().deserializeList(csvString);
people.forEach((person) => print('${person.name}, ${person.age}'));
// 输出: Alice, 30
// Bob, 25
}
注意事项
- 确保你的数据模型类实现了
CsvSerializable
接口。 - 提供
fromCsvRow
工厂方法和toCsvRow
方法,以便serial_csv
插件知道如何从CSV行创建对象以及如何将对象转换为CSV行。 - 如果CSV列名与Dart对象字段名不同,可以使用
csvFields
属性来定义映射。
以上代码展示了如何使用serial_csv
插件在Flutter中进行CSV序列化和反序列化。希望这对你有所帮助!