uni-app 离线人脸识别对比插件需求，不需要第三方

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在uni-app中实现离线人脸识别对比功能，确实需要一些图像处理和特征提取的技术。虽然不使用第三方插件增加了实现的复杂度，但我们可以通过一些开源的JavaScript库来实现基础的人脸检测和特征提取，然后进行相似度对比。以下是一个简化的实现思路，包括人脸检测和特征提取的代码案例。

1. 人脸检测

我们可以使用face-api.js这个库，它提供了强大的人脸检测、识别等功能，且可以在浏览器环境中离线运行。首先，确保你已经将face-api.js引入到你的uni-app项目中。

// 引入face-api.js库（假设已经下载并放置在static文件夹中）
const faceapi = require('@/static/face-api.min.js');

// 加载模型（这些模型文件需要预先下载并放置在static文件夹中）
Promise.all([
  faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/static/models'),
  faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/static/models'),
  faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/static/models')
]).then(startApp);

function startApp() {
  const videoElement = document.getElementById('video');
  navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: {} })
    .then(stream => {
      videoElement.srcObject = stream;
      videoElement.play();
      detectFacesInVideo(videoElement);
    });
}

function detectFacesInVideo(videoElement) {
  const canvas = faceapi.createCanvasFromMedia(videoElement);
  canvas.style.position = "absolute";
  canvas.style.top = "0px";
  canvas.style.left = "0px";
  canvas.style.width = `${videoElement.width}px`;
  canvas.style.height = `${videoElement.height}px`;
  document.body.append(canvas);

  const displaySize = { width: videoElement.width, height: videoElement.height };
  faceapi.matchDimensions(canvas, displaySize);

  setInterval(() => {
    const detections = faceapi.detectAllFaces(videoElement, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()).withFaceLandmarks().withFaceDescriptors();
    const resizedDetections = faceapi.resizeResults(detections, displaySize);
    canvas.getContext('2d').clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    faceapi.draw.drawDetections(canvas, resizedDetections);
    faceapi.draw.drawFaceLandmarks(canvas, resizedDetections);
    // 可以在这里保存人脸描述符用于后续对比
    resizedDetections.forEach(det => console.log(det.descriptor));
  }, 100);
}

2. 人脸特征对比

一旦我们获得了两个人脸描述符，我们可以使用欧几里得距离或余弦相似度等方法来比较它们。以下是一个使用欧几里得距离进行相似度对比的示例：

function compareDescriptors(desc1, desc2) {
  const distance = faceapi.euclideanDistance(desc1, desc2);
  return distance;
}

// 假设descA和descB是两个不同的人脸描述符
const distance = compareDescriptors(descA, descB);
console.log(`The distance between the two faces is: ${distance}`);
// 距离越小，表示两张脸越相似

以上代码展示了如何在uni-app中集成face-api.js进行人脸检测和特征提取，以及如何进行特征对比。请注意，这只是一个基础示例，实际项目中可能还需要处理更多细节，如模型优化、性能调整等。