uni-app 百度离线人脸识别SDK插件封装

发布于 1周前 作者 caililin 来自 Uni-App

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针对uni-app封装百度离线人脸识别SDK插件的需求，以下是一个简化的代码示例，展示了如何集成和使用百度离线人脸识别功能。请注意，由于具体的SDK和依赖可能随时间变化，以下代码仅作为概念性示例，实际使用时需参考百度离线人脸识别SDK的最新文档和uni-app的插件开发指南。

1. 创建插件目录结构

首先，在uni-app项目根目录下创建一个native-plugins目录，并在其中创建baidu-offline-face-recognition目录，用于存放插件代码。

uni-app-project/
├── native-plugins/
│   └── baidu-offline-face-recognition/
│       ├── Android/
│       │   ├── src/
│       │   │   ├── main/
│       │   │   │   ├── java/
│       │   │   │   │   └── com/
│       │   │   │   │       └── example/
│       │   │   │   │           └── BaiduOfflineFaceRecognitionPlugin.java
│       │   │   │   └── res/
│       │   │   │       └── raw/
│       │   │   │           └── model.dat  (假设模型文件)
│       │   ├── build.gradle
│       ├── iOS/
│       │   ├── BaiduOfflineFaceRecognitionPlugin.m
│       ├── plugin.json

2. 编写Android插件代码

在Android/src/main/java/com/example/BaiduOfflineFaceRecognitionPlugin.java中：

package com.example;

import android.content.Context;
import io.dcloud.feature.uniapp.bridge.UniJSCallback;
import io.dcloud.feature.uniapp.common.UniModule;

public class BaiduOfflineFaceRecognitionPlugin extends UniModule {
    @JSMethod(uiThread = false)
    public void recognizeFace(String imagePath, UniJSCallback callback) {
        // 调用百度离线人脸识别SDK进行识别
        // 假设SDK有一个名为FaceRecognizer的类和一个recognize方法
        FaceRecognizer recognizer = new FaceRecognizer(mContext);
        recognizer.recognize(imagePath, new FaceRecognizer.Callback() {
            @Override
            public void onSuccess(String result) {
                callback.invoke(result);
            }

            @Override
            public void onError(String errorMessage) {
                callback.invokeAndKeepAlive(new Object[]{false, errorMessage});
            }
        });
    }
}

3. 编写plugin.json配置

在plugin.json中定义插件的基本信息和模块：

{
  "id": "baidu-offline-face-recognition",
  "version": "1.0.0",
  "name": "BaiduOfflineFaceRecognition",
  "description": "Baidu Offline Face Recognition Plugin for uni-app",
  "platform": ["android", "ios"],
  "modules": [
    {
      "class": "com.example.BaiduOfflineFaceRecognitionPlugin",
      "methods": ["recognizeFace"]
    }
  ]
}

4. 使用插件

在uni-app的页面或组件中，通过uni.requireNativePlugin调用插件：

const faceRecognition = uni.requireNativePlugin('baidu-offline-face-recognition');
faceRecognition.recognizeFace(imagePath, (result) => {
    console.log('Recognition Result:', result);
});

以上代码展示了如何在uni-app中封装并使用百度离线人脸识别SDK插件的基本步骤。实际开发中，需根据SDK的具体API和uni-app的插件规范进行详细实现。

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