uni-app 原生插件 虹软离线识别

发布于 1周前 作者 caililin 来自 Uni-App

uni-app 原生插件 虹软离线识别

功能列表

所属 功能 SDK版本 平台 描述
虹软视觉 - 4.1 Android 虹软人脸活体检测Sdk4.1
虹软视觉 引擎激活 4.1 Android 可在线离线激活
虹软视觉 活体检测 4.1 Android 支持双目摄像头
虹软视觉 人脸跟踪 4.1 Android 多脸谱追踪绘制图像质量
卓策主板 - 5.2 Android 卓策主板控制sdk5.2
卓策主板 系统控制 5.2 Android
卓策主板 系统信息 5.2 Android
卓策主板 音量控制 5.2 Android
卓策主板 背光控制 5.2 Android
卓策主板 截屏 5.2 Android

以上功能需提供源码以及技术文档与打包好的插件。
卓策略我方提供源码demo以及文档只需将接口公开打包。
qq:3414629102

插件封装开发需求.docx


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插件制定开发QQ:770104707


针对uni-app中集成虹软(ArcSoft)离线识别原生插件的需求,下面是一个简要的代码案例说明,展示如何在uni-app项目中集成和使用虹软离线人脸识别功能。请注意,实际项目中需要根据虹软SDK的具体文档和接口进行调整。

步骤一:准备原生插件

  1. 下载虹软SDK:从虹软官网下载离线识别相关的SDK,并确保获取到必要的库文件和头文件。

  2. 创建原生插件:在HBuilderX中创建一个uni-app原生插件项目,将虹软SDK集成到该插件中。

步骤二:编写原生插件代码

以下是一个简化的原生插件代码示例,用于展示如何在iOS和Android平台上调用虹软的人脸识别功能。

iOS部分(Objective-C)

// ArcSoftFaceRecognitionPlugin.m
#import <Foundation/Foundation.h>
#import <UIKit/UIKit.h>
#import "ArcSoftFaceRecognition.h" // 假设这是虹软SDK的头文件

@interface ArcSoftFaceRecognitionPlugin : NSObject

- (void)detectFaces:(UIImage *)image completion:(void (^)(NSArray<NSDictionary *> *faces))completion;

@end

@implementation ArcSoftFaceRecognitionPlugin

- (void)detectFaces:(UIImage *)image completion:(void (^)(NSArray<NSDictionary *> *))completion {
    // 初始化虹软SDK并检测人脸
    // 示例代码,具体实现需参考虹软SDK文档
    NSArray *faces = @[]; // 假设这是检测到的人脸数组
    completion(faces);
}

@end

Android部分(Java)

// ArcSoftFaceRecognitionPlugin.java
import android.graphics.Bitmap;
import com.arcsoft.face.FaceEngine;
import com.arcsoft.face.detection.DetectFaceInfo;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ArcSoftFaceRecognitionPlugin {

    private FaceEngine faceEngine;

    public ArcSoftFaceRecognitionPlugin() {
        // 初始化虹软SDK
    }

    public List<DetectFaceInfo> detectFaces(Bitmap bitmap) {
        List<DetectFaceInfo> faceList = new ArrayList<>();
        // 检测人脸并填充faceList
        // 示例代码,具体实现需参考虹软SDK文档
        return faceList;
    }
}

步骤三:在uni-app中调用插件

在uni-app的JavaScript代码中,通过uni.requireNativePlugin方法调用原生插件。

const faceRecognition = uni.requireNativePlugin('ArcSoftFaceRecognition');

function detectFaces(imagePath) {
    // 将imagePath转换为UIImage或Bitmap对象,具体实现依赖于平台
    // 示例:在iOS上可能是使用UIImage.imageWithData(...)
    // 在Android上可能是使用BitmapFactory.decodeFile(...)
    faceRecognition.detectFaces(/* image对象 */, (faces) => {
        console.log('Detected faces:', faces);
    });
}

注意

  • 上述代码仅为示例,具体实现需参考虹软SDK的文档和API。
  • 图片处理部分(如将图片路径转换为平台特定的图像对象)需根据平台进行调整。
  • 确保原生插件正确打包并集成到uni-app项目中。
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