uni-app 原生插件 虹软离线识别
uni-app 原生插件 虹软离线识别
功能列表
所属 | 功能 | SDK版本 | 平台 | 描述 |
---|---|---|---|---|
虹软视觉 | - | 4.1 | Android | 虹软人脸活体检测Sdk4.1 |
虹软视觉 | 引擎激活 | 4.1 | Android | 可在线离线激活 |
虹软视觉 | 活体检测 | 4.1 | Android | 支持双目摄像头 |
虹软视觉 | 人脸跟踪 | 4.1 | Android | 多脸谱追踪绘制图像质量 |
卓策主板 | - | 5.2 | Android | 卓策主板控制sdk5.2 |
卓策主板 | 系统控制 | 5.2 | Android | |
卓策主板 | 系统信息 | 5.2 | Android | |
卓策主板 | 音量控制 | 5.2 | Android | |
卓策主板 | 背光控制 | 5.2 | Android | |
卓策主板 | 截屏 | 5.2 | Android |
以上功能需提供源码以及技术文档与打包好的插件。
卓策略我方提供源码demo以及文档只需将接口公开打包。
qq:3414629102
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插件制定开发QQ:770104707
针对uni-app中集成虹软(ArcSoft)离线识别原生插件的需求,下面是一个简要的代码案例说明,展示如何在uni-app项目中集成和使用虹软离线人脸识别功能。请注意,实际项目中需要根据虹软SDK的具体文档和接口进行调整。
步骤一:准备原生插件
-
下载虹软SDK:从虹软官网下载离线识别相关的SDK,并确保获取到必要的库文件和头文件。
-
创建原生插件:在HBuilderX中创建一个uni-app原生插件项目,将虹软SDK集成到该插件中。
步骤二:编写原生插件代码
以下是一个简化的原生插件代码示例,用于展示如何在iOS和Android平台上调用虹软的人脸识别功能。
iOS部分(Objective-C)
// ArcSoftFaceRecognitionPlugin.m
#import <Foundation/Foundation.h>
#import <UIKit/UIKit.h>
#import "ArcSoftFaceRecognition.h" // 假设这是虹软SDK的头文件
@interface ArcSoftFaceRecognitionPlugin : NSObject
- (void)detectFaces:(UIImage *)image completion:(void (^)(NSArray<NSDictionary *> *faces))completion;
@end
@implementation ArcSoftFaceRecognitionPlugin
- (void)detectFaces:(UIImage *)image completion:(void (^)(NSArray<NSDictionary *> *))completion {
// 初始化虹软SDK并检测人脸
// 示例代码,具体实现需参考虹软SDK文档
NSArray *faces = @[]; // 假设这是检测到的人脸数组
completion(faces);
}
@end
Android部分(Java)
// ArcSoftFaceRecognitionPlugin.java
import android.graphics.Bitmap;
import com.arcsoft.face.FaceEngine;
import com.arcsoft.face.detection.DetectFaceInfo;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class ArcSoftFaceRecognitionPlugin {
private FaceEngine faceEngine;
public ArcSoftFaceRecognitionPlugin() {
// 初始化虹软SDK
}
public List<DetectFaceInfo> detectFaces(Bitmap bitmap) {
List<DetectFaceInfo> faceList = new ArrayList<>();
// 检测人脸并填充faceList
// 示例代码,具体实现需参考虹软SDK文档
return faceList;
}
}
步骤三:在uni-app中调用插件
在uni-app的JavaScript代码中,通过uni.requireNativePlugin
方法调用原生插件。
const faceRecognition = uni.requireNativePlugin('ArcSoftFaceRecognition');
function detectFaces(imagePath) {
// 将imagePath转换为UIImage或Bitmap对象,具体实现依赖于平台
// 示例:在iOS上可能是使用UIImage.imageWithData(...)
// 在Android上可能是使用BitmapFactory.decodeFile(...)
faceRecognition.detectFaces(/* image对象 */, (faces) => {
console.log('Detected faces:', faces);
});
}
注意
- 上述代码仅为示例,具体实现需参考虹软SDK的文档和API。
- 图片处理部分(如将图片路径转换为平台特定的图像对象)需根据平台进行调整。
- 确保原生插件正确打包并集成到uni-app项目中。