uni-app ORC识别快递面单信息
uni-app ORC识别快递面单信息
扫描快递面单信息
能识别出快递面单的单号、手机号信息
要求离线识别
能连续扫描
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针对uni-app中实现ORC(Optical Character Recognition,光学字符识别)以识别快递面单信息的需求,你可以利用一些现有的OCR库和服务,比如百度OCR、腾讯云OCR、或者开源的Tesseract.js等。以下是一个基于uni-app和百度OCR的简单示例代码,展示如何集成和使用OCR服务来识别快递面单信息。
前提条件
- 你需要在百度AI开放平台申请一个应用,获取API Key和Secret Key。
- 在uni-app项目中安装必要的依赖,比如
axios
用于HTTP请求。
示例代码
-
安装axios
npm install axios
-
在
pages/index/index.vue
中编写代码<template> <view> <button @click="takePhoto">拍照识别</button> <image :src="imageSrc" v-if="imageSrc"></image> <text>{{ result }}</text> </view> </template> <script> import axios from 'axios'; export default { data() { return { imageSrc: '', result: '' }; }, methods: { async takePhoto() { // 调用uni-app的拍照接口(这里省略具体实现) // 假设拍照后得到的图片base64编码为this.imageBase64 const that = this; // 调用百度OCR API const imageBase64 = this.imageBase64; // 这里需要实现拍照并获取base64编码 const params = { image: imageBase64, access_token: 'YOUR_ACCESS_TOKEN' // 替换为你的百度OCR Access Token }; try { const response = await axios.post('https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic', params, { headers: { 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded' }, params: { 'access_token': 'YOUR_ACCESS_TOKEN' // 替换为你的百度OCR Access Token }, transformRequest: [(data, headers) => { let params = []; for (let key in data) { if (data.hasOwnProperty(key)) { params.push(encodeURIComponent(key) + '=' + encodeURIComponent(data[key])); } } return params.join('&'); }] }); that.result = JSON.stringify(response.data.words_result); } catch (error) { console.error(error); } } } }; </script>
注意事项
- 上面的代码省略了拍照功能的实现,你需要使用uni-app提供的拍照API来获取图片并转换为base64编码。
- 你需要定期获取新的Access Token,因为百度OCR的Access Token有效期有限。
- 根据你的需求,可能需要解析
response.data.words_result
中的具体内容,以提取快递面单上的信息。 - 确保你的网络环境允许访问百度OCR的API。
这个示例展示了如何在uni-app中集成百度OCR服务进行OCR识别,你可以根据实际需求进行调整和优化。