Flutter图像匹配插件flutter_pixelmatching的使用

发布于 1周前 作者 nodeper 来自 Flutter

Flutter图像匹配插件flutter_pixelmatching的使用

简介

flutter_pixelmatching 是一个用于Flutter的插件,利用OpenCV进行图像特征匹配。它可以通过比较图像特征来计算并返回相似度。该插件支持Android和iOS平台,并且可以处理来自摄像头流、图像文件或Uint8List格式的图像数据。

主要特性

  • 使用OpenCV进行图像特征匹配
  • 支持从摄像头流(仅限移动平台)、图像文件或Uint8List中读取图像数据
  • 通过比较图像特征来计算相似度

支持的平台

  • Android(最低SDK 24)
  • iOS(最低iOS版本11.0)

匹配算法

  • FLannBasedMatcher:用于匹配特征点
  • Android:使用SIFT检测器
  • iOS:使用KAZE检测器

安装依赖

pubspec.yaml文件中添加以下依赖:

dependencies:
  flutter_pixelmatching: ^1.0.0

或者直接在终端中运行:

flutter pub add flutter_pixelmatching

XCode配置

如果你在XCode中遇到符号错误,请将Runner -> Build Settings -> Strip Style从"All Symbols"更改为"Non-Global Symbols"。

使用示例

1. 创建一个简单的Flutter应用
import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:image_picker/image_picker.dart';
import 'package:flutter_pixelmatching/flutter_pixelmatching.dart';

void main() {
  runApp(const MaterialApp(home: MyApp()));
}

class MyApp extends StatefulWidget {
  const MyApp({super.key});

  [@override](/user/override)
  State<MyApp> createState() => _MyAppState();
}

class _MyAppState extends State<MyApp> {
  final PixelMatching _matching = PixelMatching();
  Uint8List? _targetImage;
  double? _similarity;

  Future<void> _initializeMatching(Uint8List image) async {
    await _matching.initialize(image: image);
  }

  Future<void> _compareImages(Uint8List image) async {
    _similarity = await _matching.similarity(image);
    setState(() {});
  }

  Future<void> _pickImage(ImageSource source) async {
    final pickedFile = await ImagePicker().pickImage(source: source);
    if (pickedFile != null) {
      final target = await pickedFile.readAsBytes();
      setState(() {
        _targetImage = target;
      });
    }
  }

  [@override](/user/override)
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: const Text('PixelMatching Sample'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: [
            _targetImage == null
                ? const Text('No image selected')
                : Image.memory(_targetImage!),
            Row(
              mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.spaceEvenly,
              children: [
                ElevatedButton.icon(
                  icon: const Icon(Icons.photo),
                  label: const Text("From Gallery"),
                  onPressed: () => _pickImage(ImageSource.gallery),
                ),
                ElevatedButton.icon(
                  icon: const Icon(Icons.camera),
                  label: const Text("From Camera"),
                  onPressed: () => _pickImage(ImageSource.camera),
                ),
              ],
            ),
            if (_targetImage != null)
              ElevatedButton(
                onPressed: () async {
                  await _initializeMatching(_targetImage!);
                  // 模拟从摄像头获取图像
                  final cameraImage = await ImagePicker().pickImage(source: ImageSource.camera);
                  if (cameraImage != null) {
                    final cameraBytes = await cameraImage.readAsBytes();
                    await _compareImages(cameraBytes);
                  }
                },
                child: const Text('Compare Images'),
              ),
            if (_similarity != null)
              Text('Similarity: ${_similarity!.toStringAsFixed(2)}'),
          ],
        ),
      ),
    );
  }
}

更多关于Flutter图像匹配插件flutter_pixelmatching的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html

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更多关于Flutter图像匹配插件flutter_pixelmatching的使用的实战系列教程也可以访问 https://www.itying.com/category-92-b0.html


当然,以下是如何在Flutter项目中使用flutter_pixelmatching插件来进行图像匹配的一个简单示例。flutter_pixelmatching是一个用于图像像素级匹配的Flutter插件,通常用于验证UI截图的一致性测试。

步骤 1: 添加依赖

首先,你需要在pubspec.yaml文件中添加flutter_pixelmatching依赖:

dependencies:
  flutter:
    sdk: flutter
  flutter_pixelmatching: ^x.y.z  # 请替换为最新版本号

然后运行flutter pub get来安装依赖。

步骤 2: 导入插件

在你的Dart文件中导入插件:

import 'package:flutter_pixelmatching/flutter_pixelmatching.dart';

步骤 3: 使用插件进行图像匹配

以下是一个完整的示例,展示了如何使用flutter_pixelmatching插件进行图像匹配:

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:flutter_pixelmatching/flutter_pixelmatching.dart';
import 'dart:io';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: ImageMatchingScreen(),
    );
  }
}

class ImageMatchingScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _ImageMatchingScreenState createState() => _ImageMatchingScreenState();
}

class _ImageMatchingScreenState extends State<ImageMatchingScreen> {
  String result = "";

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Flutter Pixel Matching Example'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            Text(
              'Image Matching Result:',
              style: TextStyle(fontSize: 20),
            ),
            Text(
              result,
              style: TextStyle(fontSize: 18),
            ),
            ElevatedButton(
              onPressed: _matchImages,
              child: Text('Match Images'),
            ),
          ],
        ),
      ),
    );
  }

  Future<void> _matchImages() async {
    // 加载基准图像和待匹配图像
    File baseImageFile = File('path/to/base_image.png');
    File targetImageFile = File('path/to/target_image.png');

    // 读取图像数据
    Uint8List baseImageData = await baseImageFile.readAsBytes();
    Uint8List targetImageData = await targetImageFile.readAsBytes();

    // 进行图像匹配
    try {
      double similarityScore = await FlutterPixelMatching.matchImages(
        baseImageData: baseImageData,
        targetImageData: targetImageData,
      );

      // 更新结果
      setState(() {
        result = 'Similarity Score: $similarityScore';
      });
    } catch (e) {
      setState(() {
        result = 'Error: ${e.message}';
      });
    }
  }
}

注意事项

  1. 图像路径:在_matchImages方法中,你需要提供基准图像和待匹配图像的实际文件路径。确保这些图像文件存在于你的项目目录或设备存储中。

  2. 权限:如果你的图像存储在设备存储中,你可能需要在AndroidManifest.xmlInfo.plist文件中添加相应的权限声明。

  3. 图像大小:为了提高匹配效率,建议对图像进行适当的预处理,如调整大小和格式。

  4. 相似度分数similarityScore是一个介于0到1之间的浮点数,值越接近1表示图像越相似。

这个示例提供了一个基本框架,你可以根据具体需求进一步扩展和优化。

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