uni-app android语音识别插件 可以详细控制

在uni-app中实现Android语音识别功能，可以通过集成第三方插件或者原生模块来实现。以下是一个使用uni-app结合Android原生模块实现详细控制的代码示例。由于uni-app主要使用Vue.js语法，我们将通过自定义原生插件的方式来实现这一功能。

步骤一：创建Android原生模块

首先，在你的Android项目中创建一个Java类，用于实现语音识别功能。

// com/yourpackage/SpeechRecognitionModule.java
package com.yourpackage;

import android.Manifest;
import android.content.pm.PackageManager;
import android.speech.RecognizerIntent;
import android.speech.SpeechRecognizer;
import android.util.Log;
import io.dcloud.feature.uniapp.bridge.UniJSCallback;
import io.dcloud.feature.uniapp.common.UniModule;

public class SpeechRecognitionModule extends UniModule {

    private SpeechRecognizer speechRecognizer;

    @Override
    public String getName() {
        return "SpeechRecognition";
    }

    public void startRecognition(UniJSCallback callback) {
        if (checkSelfPermission(Manifest.permission.RECORD_AUDIO) != PackageManager.PERMISSION_GRANTED) {
            // 请求权限逻辑
            return;
        }
        
        speechRecognizer = SpeechRecognizer.createSpeechRecognizer(getContext());
        speechRecognizer.setRecognitionListener(new RecognitionListener() {
            // 实现所有回调方法，例如onResults, onError等
            @Override
            public void onResults(Bundle results) {
                // 处理识别结果
                ArrayList<String> matches = results.getStringArrayList(SpeechRecognizer.RESULTS_RECOGNITION);
                if (matches != null) {
                    callback.invoke(matches.toArray(new String[0]));
                } else {
                    callback.invokeAndKeepAlive(new Object[]{});
                }
            }
            // 其他回调方法...
        });
        Intent intent = new Intent(RecognizerIntent.ACTION_RECOGNIZE_SPEECH);
        intent.putExtra(RecognizerIntent.EXTRA_LANGUAGE_MODEL, RecognizerIntent.LANGUAGE_MODEL_FREE_FORM);
        speechRecognizer.startListening(intent);
    }

    // 其他方法...
}

步骤二：在uni-app中调用原生模块

在你的uni-app项目中，可以通过uni.requireNativePlugin来调用这个原生模块。

// 在你的Vue组件中
export default {
    methods: {
        startRecognition() {
            const plugin = uni.requireNativePlugin('SpeechRecognition');
            plugin.startRecognition((result) => {
                console.log('Recognition Result:', result);
            });
        }
    }
}

注意事项

1. 权限处理：在实际应用中，你需要处理权限请求逻辑，确保应用在尝试进行语音识别前已获得录音权限。
2. 错误处理：在RecognitionListener中处理所有可能的回调，包括错误处理，以便在出现问题时能够给用户适当的反馈。
3. 插件注册：确保在Android项目的manifest.json中正确注册你的原生插件。

以上代码提供了一个基本的框架，你可以根据具体需求进行扩展和优化。