uni-app 指纹识别和人脸识别

发布于 1周前 作者 eggper 来自 Uni-App

uni-app 指纹识别和人脸识别

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人脸识别安卓插件已测试,稳定性和速度和原生差不多。不同人脸识别技术方案要单独做插件


你好,问下插件发布出来了吗。安卓人脸识别插件

你好,什么插件可以支持MUI?或者说H5+?谢谢!!!

在uni-app中实现指纹识别和人脸识别功能,通常需要借助原生插件或者第三方SDK来完成,因为这些功能涉及到系统级别的硬件访问权限,超出了Web技术的能力范围。以下是如何在uni-app中集成这些功能的示例代码和思路。

指纹识别

对于指纹识别,可以使用uni-appplus.fingerprint模块。这个模块提供了基础的指纹识别功能。

// 引入plus模块
const plus = window.plus;

// 检查设备是否支持指纹识别
if (plus.fingerprint) {
    plus.fingerprint.checkAuth({
        success: function() {
            console.log('指纹识别已授权');
            // 在此处执行指纹识别操作
            plus.fingerprint.authenticate({
                title: '请验证指纹',
                fail: function(e) {
                    console.error('指纹识别失败:' + e.message);
                },
                success: function() {
                    console.log('指纹识别成功');
                }
            });
        },
        fail: function(e) {
            console.error('指纹识别未授权:' + e.message);
        }
    });
} else {
    console.log('设备不支持指纹识别');
}

人脸识别

对于人脸识别,由于涉及到更复杂的图像处理和隐私安全,建议使用第三方SDK,比如百度AI、阿里云视觉智能等。以下是一个使用第三方SDK的通用思路:

  1. 引入SDK:在manifest.json中配置原生插件或者SDK。
  2. 调用SDK接口:通过JSBridge调用原生接口进行人脸识别。

假设使用的是一个名为FaceRecognition的原生插件,代码可能如下:

// 调用原生插件进行人脸识别
uni.requireNativePlugin('FaceRecognition').recognizeFace({
    success: function(res) {
        console.log('人脸识别成功,结果:' + JSON.stringify(res));
        // 处理识别结果
    },
    fail: function(err) {
        console.error('人脸识别失败:' + err.message);
    }
}, {
    // 插件需要的参数,比如图片路径等
    imagePath: '/path/to/image'
});

注意:上述代码仅为示例,实际使用时需根据具体的SDK文档和API进行调整。人脸识别和指纹识别都需要用户明确授权,并且在开发过程中需严格遵守相关法律法规,确保用户隐私安全。

最后,由于这些功能涉及到原生代码,建议在开发过程中使用HBuilderX等支持uni-app的原生开发工具,以便更好地进行调试和测试。

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